¿Qué significa realmente AI ?

La soberanía en materia deInteligencia Artificial AI) ya no es un concepto teórico, sino que se ha convertido en una prioridad fundamental para las empresas y los gobiernos de todo el mundo. El 30 de enero de 2024, en el Unlimitrust Campus, una dinámica conferencia reunió a algunas de las mentes más brillantes del ámbito de AI analizar las complejidades y oportunidades que rodean a AI . En colaboración con Mistral, el evento contó con la participación de líderes intelectuales del mundo académico, la industria y el gobierno, todos centrados en una pregunta apremiante: ¿Cómo podemos aprovechar el poder transformador de AI perder el control sobre data, la infraestructura y la normativa?

Entre los ponentes destacados se encontraban Timothée Lacroix, director técnico y cofundador de Mistral; Guillaume Bour, director de Empresa para EMEA en Mistral; el profesor Marcel Salathé, de la EPFL; Marc Stampfli, director comercial para Suiza; Jan Kerschgens, responsable AI en Innovaud; Rémi Sabonnadiere y Stéphanie Trang, socios de Artefact; y David Ruau, director de Alianzas Empresariales para el Descubrimiento de Fármacos en NVIDIA. Sus aportaciones ofrecieron una visión completa del futuro de AI Europa y más allá.

Este artículo profundiza en las conclusiones clave del evento, explorando por qué es importante AI , los retos que plantea y cómo las organizaciones pueden crear AI escalables y soberanas.

AI transformando los sectores a un ritmo sin precedentes, pero esta transformación conlleva una necesidad cada vez mayor de soberanía. Rémi Sabonnadière lo expresó muy bien al definir AI como:

«La capacidad de una nación o Compañia controlar y gestionar de forma independiente sus AI , data y su normativa, con el fin de alinearlos con sus prioridades, valores y necesidades de seguridad específicos».

Para las empresas, AI va más allá del cumplimiento normativo y data : se trata de independencia estratégica. Sin soberanía, las organizaciones corren el riesgo de volverse excesivamente dependientes de AI externos AI , vulnerables a las fluctuaciones de precios y susceptibles a los cambios en el panorama normativo. La soberanía ofrece a las empresas la libertad de elegir, adaptar y escalar AI en consonancia con sus objetivos a largo plazo.

1. Dependencia de AI

• ¿Qué ocurre si AI principales AI modifican sus modelos de precios o restringen el acceso?
• ¿Podrán las estrategias basadas en múltiples modelos de lenguaje a gran escala (LLM) llegar a ser tan habituales comocloud para mitigar los riesgos de dependencia?
• ¿Es AI de código abierto AI clave para lograr un equilibrio entre control y rendimiento?

2. Data de Data

• ¿Dónde deben data y tratarse data confidenciales para garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo?
• ¿Quién controla el acceso a estos data y cómo pueden los modelos de gobernanza proteger la privacidad sin frenar la innovación?

3. La barrera computacional

• AI requiere una gran potencia de cálculo. ¿Deberían las empresas invertir en sus propias GPU y en soluciones locales?
• ¿Cómo pueden las empresas equilibrar los costes de la infraestructura interna con la necesidad de AI escalable?

En una presentación muy interesante, Guillaume Bour, de Mistral, ofreció una visión privilegiada del AI , en rápida evolución. Destacó la trayectoria de AI y subrayó que los primeros en adoptarla ya están obteniendo beneficios significativos:

• Aumento de más del 20 % en la productividad de los empleados gracias a la automatización AI.
• Reducciones sustanciales de los costes en los ámbitos de la atención al cliente, las operaciones y la gestión del conocimiento.
• Una toma de decisiones más rápida y data, gracias a AI avanzados AI .

Bour destacó que las empresas que incorporan AI no solo están mejorando su eficiencia, sino que están obteniendo una ventaja competitiva que podría definir su posición en el mercado durante los próximos años

Una de las sesiones más destacadas, dirigida por Marc Stampfli, se centró en el auge de AI locales. A medida que las organizaciones se enfrentan a problemas data y a los costes impredecibles asociados a AI de terceros,Servicios AI localServicios alternativa muy atractiva.

¿Por qué AI local?

• Más rápido y más seguro: el procesamiento data confidenciales data reduce la dependencia de proveedores externos y mejora la seguridad.
• Previsibilidad de los costes: Las soluciones locales eliminan las incertidumbres de los modelos de precios de las API de AI cloud.
• Personalización: Las empresas pueden ajustar AI a las necesidades específicas de su sector, lo que garantiza un mejor rendimiento y una mayor pertinencia.

Stampfli destacó que AI local AI al control, sino que consiste en crear soluciones a medida que impulsen la innovación al tiempo que protegen la información confidencial.

Uno de los momentos más destacados del evento fue una entrevista en directo con el profesor Marcel Salathé, de la EPFL, y Jan Kerschgens, responsable AI en Innovaud. Ambos hablaron sobre la posición única de Suiza en el AI mundial AI , haciendo hincapié en los sólidos cimientos de investigación del país, sus innovadoras empresas emergentes y su rigurosa legislación data .

Salathé señaló que el enfoque descentralizado de Suiza en materia de gobernanza la convierte en un entorno ideal para probar y ampliar AI soberanas. Kerschgens se hizo eco de estas palabras, destacando las iniciativas que apoyan AI al tiempo que mantienen un estricto cumplimiento de las normas data .

El evento concluyó con una dinámica mesa redonda en la que participaron Stéphanie Trang (Artefact), David Ruau (NVIDIA) y otros líderes del sector. Debatieron sobre el futuro de AI en Europa, abordando temas como:

• El papel de AI de código abierto AI el fomento de la independencia.
• Estrategias para la adopción de múltiples modelos de aprendizaje profundo (LLM) con el fin de evitar la dependencia de un único proveedor.
• El equilibrio entre innovación y regulación en el cambiante AI europeo AI .

Una de las conclusiones clave del debate fue la importancia de la colaboración entre sectores y más allá de las fronteras. La soberanía no implica aislamiento, sino la creación de marcos que permitan AI seguro, ético e innovador.

El evento «Unlimitrust Campus & Mistral» dejó una cosa clara: AI no es solo una moda pasajera, sino una necesidad estratégica. A medida que AI integra cada vez más en las operaciones empresariales y en la toma de decisiones, las organizaciones deben adoptar medidas proactivas para garantizar que mantienen el control sobre sus data, su infraestructura y el cumplimiento normativo.

Descubre el evento en vídeo: