16 de abril de 2021

Tristan Sanders, chefe de desempenho do Artefact do Reino Unido, defende a interrogação mais profunda dos audiences, possibilitada pela tecnologia proprietária que eles criaram com base no Google BigQuery

Pode parecer uma escolha estranha, o armazenamento cloud data barato como indicado. No entanto, para nós da Artefact, o produto BigQuery do Google tem sido extremamente fortalecedor, pois nos permitiu interrogar e segmentar nossa mídia audiences como nunca antes. Ele é a base de uma abordagem revolucionária para lidar com a mídia de nossos clientes.

Sem o BigQuery e a tendência de maior democratização do armazenamento e da análise de data, não poderíamos, por sua vez, capitalizar o que consideramos “a tendência de marketing digital mais transformadora dos últimos anos”: a capacidade cada vez maior de personalizar nossa mídia para entregar a mensagem certa, no momento certo, para o audience certo.

Na Artefact, fazemos isso com nossa ferramenta Audience Engine (AE), nossa tecnologia proprietária interna que sustenta a maior parte de nossa produção de ativação de mídia. O AE ingere vários pontos de data 1ª, 2ª e 3ª partes sobre um cliente em potencial e, em seguida, usa algoritmos avançados de aprendizado de máquina para prever a propensão desse usuário a se comportar de determinada maneira (por exemplo, comprar um produto). Isso nos permite criar e analisar coortes, mapeadas de acordo com os perfis de clientes de nossos clientes.

Agora podemos mesclar o comportamento do consumidor com o resultado da modelagem de propensão, e a matriz resultante permite campanhas de mídia hiperdirecionadas, estreitamente alinhadas com o comportamento, as necessidades e os estágios de vida do usuário, que podem ser implementadas em grande escala. Além disso, o resultado dessa análise também fornece sementes para sósias do audience que sustentam uma abordagem de prospecção que, por sua natureza, é muito mais orientada pelo data.

Essa abordagem reduziu as eficiências de custo para os clientes, em nosso caso, especialmente no setor de varejo e viagens.

Essa tendência de personalização cada vez maior da publicidade digital não tem sido linear, com o GDPR, o Safari/iOS14 e o movimento mais amplo em direção a um futuro sem cookies proporcionando desafios significativos. No entanto, essas barreiras colocam ainda mais ênfase nas fontes 1P data. O comportamento do site data do Google Analytics é alimentado diretamente no BigQuery para ser manipulado e, por sua vez, alimentar produtos de agências como o Audience Engine.

Juntos, a trajetória em direção a uma personalização cada vez maior dos anúncios deve ser vantajosa para todos: para nossos clientes, que podem obter melhores resultados com custos menores; para os consumidores, que são cada vez menos incomodados por anúncios irrelevantes e inadequados; e para nós, como agência, que estamos na vanguarda de tudo isso. A democratização do armazenamento cloud data é o herói desconhecido por trás dessa mudança e, em nossa opinião, representa a tendência de marketing digital mais transformadora dos últimos anos.

Artigo publicado inicialmente pelo The Drum