Was ist der wichtigste digitale Marketingtrend der letzten Jahre?

Es mag wie eine seltsame Wahl erscheinen, billige cloud data-Warehousing als Kandidat zu wählen. Aber für uns bei Artefact war das Produkt BigQuery von Google eine enorme Erleichterung, da es uns ermöglicht hat, unsere Medien audience wie nie zuvor abzufragen und zu segmentieren. Es hat einen revolutionären Ansatz für den Umgang mit den Medien unserer Kunden ermöglicht.

Ohne BigQuery und den Trend zur stärkeren Demokratisierung von data-Warehousing und -Analyse wären wir wiederum nicht in der Lage, von dem zu profitieren, was wir als “den transformativsten digitalen Marketingtrend der letzten Jahre” ansehen: die immer größere Fähigkeit, unsere Medien so zuzuschneiden, dass die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige audience gelangt.

Bei Artefact tun wir dies mit unserem Audience Engine (AE) Tool, unserer firmeneigenen Technologie, die den Großteil unserer Medienaktivierung unterstützt. Die AE erfasst mehrere 1st/2nd/3rd party data-Punkte zu einem potenziellen Kunden und nutzt dann fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Neigung dieses Nutzers vorherzusagen, sich auf eine bestimmte Weise zu verhalten (z. B. ein Produkt zu kaufen). So können wir Kohorten erstellen und analysieren, die mit den Kundenprofilen unserer Kunden übereinstimmen.

Wir können nun das Verbraucherverhalten mit den Ergebnissen der Propensity-Modellierung abgleichen. Die sich daraus ergebende Matrix ermöglicht zielgenaue Medienkampagnen, die eng auf das Verhalten, die Bedürfnisse und die Lebensphasen der Nutzer abgestimmt sind und massenhaft eingesetzt werden können. Darüber hinaus liefert das Ergebnis dieser Analyse auch die Grundlage für audience-Lookalikes, die einen Ansatz für die Kundenwerbung untermauern, der von Natur aus viel stärker auf data ausgerichtet ist.

Dieser Ansatz hat die Kosteneffizienz für unsere Kunden gesenkt, in unserem Fall vor allem im Bereich Einzelhandel und Reisen.

Dieser Trend zu einer immer stärkeren Personalisierung der digitalen Werbung verläuft nicht linear. GDPR, Safari/iOS14 und die Entwicklung hin zu einer kochfreien Zukunft stellen erhebliche Herausforderungen dar. Diese Hindernisse haben jedoch, wenn überhaupt, die Bedeutung von 1P data-Quellen noch verstärkt. Das Website-Verhalten data von Google Analytics wird direkt in BigQuery eingespeist, wo es manipuliert wird, um wiederum Agenturprodukte wie Audience Engine zu speisen.

Die Entwicklung hin zu einer immer stärkeren Personalisierung der Werbung sollte für beide Seiten ein Gewinn sein: für unsere Kunden, die bessere Ergebnisse zu geringeren Kosten erzielen können, für die Verbraucher, die immer weniger mit irrelevanter, unpassender Werbung belästigt werden, und für uns als Agentur, die an vorderster Front dabei ist. Die Demokratisierung von cloud data Warehousing ist der unbesungene Held hinter diesem Wandel und stellt unserer Meinung nach den transformativsten digitalen Marketingtrend der letzten Jahre dar.