16 de abril de 2021
Tristan Sanders, Jefe de Rendimiento de Artefact UK, defiende la interrogación más profunda de los audience, posibilitada por la tecnología propia que han construido sobre Google BigQuery
Puede parecer una elección extraña, el almacenamiento cloud data barato como candidato. Sin embargo, para nosotros en Artefact, el producto BigQuery de Google ha sido enormemente potenciador, ya que nos ha permitido interrogar y segmentar nuestros medios audience como nunca antes. Ha apuntalado un enfoque revolucionario de la gestión de los medios de nuestros clientes.
Sin BigQuery, y la tendencia a una mayor democratización del almacenamiento y el análisis data, no podríamos, a su vez, sacar partido de lo que consideramos “la tendencia de marketing digital más transformadora de los últimos años”: la capacidad cada vez mayor de adaptar nuestros medios de comunicación para transmitir el mensaje adecuado en el momento oportuno al audience adecuado.
En Artefact, lo hacemos con nuestra herramienta Audience Engine (AE), nuestra tecnología propia en la que se basa la mayor parte de nuestra producción de activación de medios. El AE ingiere múltiples puntos data de primera, segunda y tercera parte sobre un cliente potencial y, a continuación, utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para predecir la propensión de ese usuario a comportarse de una determinada manera (por ejemplo, a comprar un producto). Nos permite construir y analizar cohortes, mapeadas en línea con los perfiles de los clientes de nuestros clientes.
Ahora podemos fusionar el comportamiento de los consumidores con los resultados del modelo de propensión, y la matriz resultante permite realizar campañas mediáticas hiperdirigidas, estrechamente alineadas con los comportamientos, las necesidades y las etapas vitales de los usuarios, que pueden desplegarse a gran escala. Además, el resultado de este análisis también proporciona semillas de parecidos audience que apuntalan un enfoque de la prospección que, por su naturaleza, está mucho más orientado a los data.
Este enfoque ha reducido los costes para los clientes, en nuestro caso especialmente en el sector minorista y de viajes.
Esta tendencia hacia una personalización cada vez mayor de la publicidad digital no ha sido lineal, ya que la GDPR, Safari/iOS14 y el mayor avance hacia un futuro sin cookies suponen importantes desafíos. Sin embargo, estos obstáculos, en todo caso, hacen aún más hincapié en las fuentes 1P data. El comportamiento del sitio data de Google Analytics se introduce directamente en BigQuery para su manipulación y para alimentar a su vez productos de agencias como Audience Engine.
En conjunto, la trayectoria hacia una personalización publicitaria cada vez mayor debería ser una victoria para todos: una victoria para nuestros clientes, capaces de lograr mejores resultados a menor coste; para los consumidores, cada vez menos acosados por publicidad irrelevante e inapropiada; y para nosotros como agencia, a la vanguardia de todo ello. La democratización del almacenamiento cloud data es el héroe anónimo del cambio y, en nuestra opinión, representa la tendencia de marketing digital más transformadora de los últimos años.

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