Um novo ponto de inflexão está surgindo. O tráfego direcionado deAI para sites de varejo dos EUA disparou 1.950% na última Cyber Monday, mas essas visitas ainda representam bem menos de 1% do volume global de buscas atualmente. AI próprias AI do Google agora aparecem em menos de 15% das consultas de usuários conectados. Isso coloca a descoberta conversacional na faixa de “um a um dígito baixo” — pequena o suficiente para ser ignorada nos painéis trimestrais, grande o suficiente para alterar a trajetória do comportamento de pesquisa.

Dois padrões abertos sugerem que essa tendência se acelerará. O Model Context Protocol (MCP) da Anthropic transforma o catálogo de produtos ou o sistema de pedidos de uma marca em uma interface plug-and-play para qualquer LLM, eliminando a necessidade de técnicas frágeis de screen scraping ou APIs personalizadas. O novo protocolo Agent-to-Agent (A2A) do Google adiciona a linguagem comum que faltava, permitindo que esses assistentes negociem tarefas — “verificar estoque, aplicar meus benefícios, enviar por correio expresso” — entre fornecedores e ecossistemas. Quando ambas as camadas convergirem, um comprador poderá pesquisar, decidir e comprar dentro da mesma conversa, com o varejista se encarregando apenas do atendimento do pedido.

Essa possibilidade não coloca as marcas em oposição aos varejistas, mas sim redesenha seus papéis. Os varejistas mantêm as tarefas mais pesadas — logística, atendimento, confiança na entrega final. As marcas recuperam o contexto do início do funil que haviam perdido e, pela primeira vez, podem injetar data primários mais ricos data uma conversa que parece pessoal. Se as interfaces de chat continuarem expandindo sua memória e modelagem de intenções, elas começarão a se assemelhar a um CDP externalizado: os mecanismos de busca ainda prevêem o que queremos, os marketplaces ainda sabem o que compramos, mas o assistente começa a entender o porquê.

Para os profissionais de marketing, a lição é simples: tornem seus data serviços acessíveis, semanticamente precisos e preparados para um mundo automatizado. A conversa está mudando de rumo; acompanhem essa evolução ou vejam como outra empresa define a próxima pergunta do seu cliente.

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