一个新的拐点正在出现。去年 “网络星期一”，通过生成式人工智能聊天机器人访问美国零售网站的流量激增了 1950%，但这些访问量在当今全球搜索量中的占比仍远低于 1%。目前，谷歌自己的人工智能概述在登录查询中的出现率不到 15%。这使得对话式发现的数量处于 "一位数到低个位数 "的范围内--小到足以在季度仪表盘中被忽略，大到足以改变搜索行为的弧度。.
两个开放标准表明，这一趋势将加速发展。Anthropic的 “模型上下文协议”（MCP）将品牌的产品目录或订单系统转化为任何LLM的即插即用插座，从而消除了对脆弱的屏幕抓取或定制API的需求。谷歌新推出的 "代理对代理"（Agent-to-Agent，A2A）协议则增加了一种缺失的通用语言，让这些助理可以跨供应商和生态系统协商任务--"检查库存、申请我的津贴、快递发货"。当这两个层级融合在一起时，购物者可以在同一个聊天线程中进行研究、决定和购买，零售商只负责执行。.
这种可能性并没有让品牌与零售商对立，而是重新划分了他们的角色。零售商保留了繁重的工作--物流、服务、最后一公里信任。品牌则重新获得失去的早期渠道背景，并首次将更丰富的第一方 data 注入到个人化的对话中。如果聊天界面不断扩大其记忆和意图建模，它们就会开始类似于外部化的 CDP：搜索引擎仍能预测我们想要什么，市场仍能知道我们买了什么，但聊天助手开始了解原因。.
对营销人员来说，这个教训很简单：让你的 data 和服务具有可寻址性、语义清晰，并为代理世界做好准备。对话正在向上游移动；要么在那里进行，要么看着别人来定义客户的下一个问题。.
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