Gostaríamos de convidá-lo(a) para o nosso encontro realizado no nosso escritório em Utrecht sobre 7 de agosto, diretamente ao lado da estação central de trem de Utrecht! O tema do encontro é centrado em como levar a GenAI para a produção, A GenAI é uma ferramenta de marketing que permite que os senhores produzam imagens de marketing personalizadas, mas não apenas de produção, mas de produção para o próximo nível. Mais especificamente, nossa equipe Artefact demonstrará como usamos o GenAI para a geração de imagens de marketing personalizadas e prontas para a produção, e a equipe Phospho ilustrará como integrar práticas recomendadas de ML robustas em escalas de métricas de qualidade para produtos GenAI.
Agenda
[Palestra 1]: “Interação de imagem GenAI: um próximo passo além dos chatbots de texto LLM”
Todos nós já experimentamos os recursos dos chatbots GenAI para interação com o data. Agora, é hora de explorar as inovações da GenAI que o Artefact está desenvolvendo. Descubra como a GenAI está transformando o marketing ao acelerar a criação de ativos e reduzir os custos. Nesta palestra, demonstraremos como estamos usando a GenAI para gerar imagens de marketing personalizadas e prontas para a produção. Os senhores também obterão insights sobre a automação dos processos, aumentando a eficiência dos aplicativos baseados em criatividade e conhecerão as métricas de qualidade essenciais para monitorar e aprimorar o desempenho do modelo.
[Palestra 2]: “Melhores práticas emergentes na análise de padrões de uso e quantificação de métricas de qualidade para produtos GenAI”
Descubra como aplicar as práticas recomendadas emergentes de aprendizado de máquina (ML) aos aplicativos de IA generativa (GenAI), concentrando-se especificamente em modelos de linguagem grande (LLMs) e modelos de difusão. Esta palestra é voltada para engenheiros e desenvolvedores de ML que desejam aprimorar seus produtos GenAI por meio de uma avaliação quantificada da qualidade do modelo e da análise da interação com o usuário. Aprenda a implementar padrões rigorosos e mensuráveis para aprimorar e entender os aplicativos GenAI.
O rápido avanço das tecnologias de IA geradora, incluindo LLMs e modelos de difusão, capacitou os engenheiros e desenvolvedores de ML a criar produtos novos e poderosos. No entanto, a integração de práticas recomendadas de AM robustas no desenvolvimento desses produtos ainda é incipiente. Esta sessão tem como objetivo preencher essa lacuna, introduzindo metodologias estabelecidas do ML tradicional para aumentar a confiabilidade e a eficácia dos aplicativos GenAI.
Palestrante(s)
Arthur Lambert, Cientista sênior de Data e especialista em GenAI
Artefact Benelux
Arthur ingressou na Artefact em março de 2022, após obter dois mestrados nas áreas de matemática e economia. Na Artefact, ele trabalhou em vários projetos envolvendo Forecasting, Generative AI e Marketing Mix Modelling (MMM) para vários clientes. Em particular, ele participou do desenvolvimento de uma estrutura causal de MMM, para ir além das metodologias tradicionais.
Priya Sarkar, Engenheiro sênior de aprendizado de máquina
Artefact Benelux
Priya Sarkar é engenheira de aprendizado de máquina na Artefact, com sólida formação em engenharia de software e ciência Data. Ela tem mestrado em Ciência da Computação pela TU Delft. Começando com vários tópicos de IA, ela concentrou sua pesquisa em algoritmos de justiça no aprendizado de máquina, que foi publicada na conferência CSCW 2024. Na Artefact, Priya se especializou em GenAI, conduzindo pesquisas, desenvolvendo provas de conceito e fazendo a transição de algumas delas para a produção. Ela também organiza o GenAI Café mensal na Artefact.
Paul-Louis Venard, Cofundador
fosfo
Paul-Louis Venard é cofundador e CEO da phospho, uma plataforma de análise de texto para aplicativos de LLM. Paul-Louis tem mestrado em ciência da computação pela École des Ponts/ENS e mestrado em negócios pela HEC Paris. Antes de fundar a phospho, Paul-Louis trabalhou como pesquisador de ML na Medtech, aproveitando a visão computacional em radiologia, e em consultoria na BCG.
Pierre-Louis Biojout, Cofundador e CTO
Pierre-Louis Biojout é cofundador e CTO da phospho, uma plataforma de análise de texto para aplicativos LLM. Seu trabalho atual se concentra no desenvolvimento de ferramentas robustas e soluções de análise para grandes aplicativos baseados em modelos de linguagem. Pierre-Louis também é um dos principais colaboradores do LLM-colosseum, um projeto de código aberto para classificar os LLMs, fazendo com que eles joguem videogames uns contra os outros. Ele tem mestrado em matemática aplicada pela École Polytechnique (l'X). Recentemente, Pierre-Louis liderou a phospho no lote Winter 2024 da Y Combinator.
