我们诚挚地邀请您参加我们在以下地点举办的聚会 乌特勒支办事处 关于 八月七日, 乌特勒支中央火车站旁！聚会主题围绕 如何将 GenAI 用于生产, 我们的团队将展示如何使用 GenAI 生成定制的、可用于生产的营销图片，但不仅仅是生产，而是将生产提升到一个新的水平。更具体地说，我们的 Artefact 团队将展示我们如何使用 GenAI 生成定制的、生产就绪的营销图片，而 Phospho 团队将说明如何将强大的 ML 最佳实践整合到 GenAI 产品的质量指标中。.
议程
[讲座 1]：“GenAI 图像交互：超越 LLM 文本聊天机器人的下一步”
我们都体验过 GenAI 聊天机器人在 data 互动中的功能。现在，是时候探索 Artefact 正在开发的 GenAI 创新技术了。了解 GenAI 如何通过加速资产创建和降低成本来改变市场营销。在本讲座中，我们将演示如何使用 GenAI 生成定制的、生产就绪的营销图像。您还将深入了解自动化流程、提高基于创意的应用效率，并了解对监控和提高模型性能至关重要的质量指标。.
[讲座 2]：“为 GenAI 产品分析使用模式和量化质量指标的新兴最佳实践”
了解如何将机器学习（ML）新兴最佳实践应用于生成式人工智能（GenAI）应用，特别关注大型语言模型（LLM）和扩散模型。本讲座针对旨在通过量化评估模型质量和用户交互分析来增强 GenAI 产品的 ML 工程师和开发人员。了解如何实施严格、可衡量的标准来改进和理解 GenAI 应用。.
包括 LLM 和扩散模型在内的生成式人工智能技术的飞速发展，使 ML 工程师和开发人员有能力打造功能强大的新产品。然而，将强大的 ML 最佳实践融入这些产品的开发工作仍处于起步阶段。本讲座旨在通过介绍传统 ML 的成熟方法来提高 GenAI 应用的可靠性和有效性，从而弥补这一差距。.
发言人
亚瑟-兰伯特, 高级 Data 科学家兼 GenAI 专家
Artefact 比荷卢
亚瑟于 2022 年 3 月加入 Artefact，此前他已获得数学和经济学领域的两个硕士学位。在 Artefact 工作期间，他参与了多个项目，涉及预测、生成式人工智能和营销组合建模（MMM）。特别是，他参与了因果 MMM 框架的开发，以超越传统方法论。.
普里亚-萨卡尔, 高级机器学习工程师
Artefact 比荷卢
Priya Sarkar 是 Artefact 的机器学习工程师，拥有丰富的软件工程和 Data 科学背景。她拥有代尔夫特理工大学计算机科学硕士学位。从各种人工智能课题开始，她的研究重点是机器学习中的公平性算法，并在 CSCW 2024 会议上发表。在 Artefact，Priya 专注于 GenAI，开展研究、开发概念验证，并将其中一些概念转化为产品。她还在 Artefact 组织每月一次的 GenAI Café。.
保罗-路易-维纳尔, 联合创始人
磷酸
Paul-Louis Venard 是用于法律硕士应用的文本分析平台 phospho 的联合创始人兼首席执行官。Paul-Louis 拥有巴黎高等商学院计算机科学硕士学位。在创立phospho之前，Paul-Louis曾在医疗技术领域从事计算机视觉在放射学中的应用的ML研究，并在BCG从事咨询工作。.
皮埃尔-路易-比约特, 联合创始人兼首席技术官
Pierre-Louis Biojout 是用于 LLM 应用程序的文本分析平台 phospho 的联合创始人兼首席技术官。他目前的工作重点是为大型语言模型驱动的应用开发强大的工具和分析解决方案。Pierre-Louis 还是 LLM-colosseum 的核心贡献者之一，这是一个开源项目，通过让 LLM 相互玩视频游戏来进行排名。他拥有巴黎综合理工学院（l'X）应用数学硕士学位。最近，Pierre-Louis 带领 phospho 通过了 Y Combinator 的 2024 年冬季批次培训。.
