Wir möchten Sie zu unserem Treffen einladen, das im unser Büro in Utrecht auf 7. August, direkt neben dem Hauptbahnhof von Utrecht! Das Thema des Treffens dreht sich um wie man GenAI in die Produktion bringt, aber nicht nur die Produktion, die Produktion auf die nächste Stufe. Genauer gesagt wird unser Artefact-Team demonstrieren, wie wir GenAI für die Generierung maßgeschneiderter, produktionsreifer Marketingbilder einsetzen, und das Phospho-Team wird veranschaulichen, wie man robuste ML-Best-Practices auf Skalen von Qualitätsmetriken für GenAI-Produkte integriert.
Tagesordnung
[Vortrag 1]: “GenAI Image Interaction: ein nächster Schritt über LLM Text-Chatbots hinaus”
Wir alle haben die Fähigkeiten von GenAI-Chatbots für die data-Interaktion kennengelernt. Jetzt ist es an der Zeit, die neuen GenAI-Innovationen zu erkunden, die Artefact entwickelt. Entdecken Sie, wie GenAI das Marketing verändert, indem es die Erstellung von Assets beschleunigt und die Kosten senkt. In diesem Vortrag zeigen wir Ihnen, wie wir GenAI einsetzen, um individuelle, produktionsreife Marketingbilder zu erstellen. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Automatisierung der Prozesse, die Steigerung der Effizienz bei kreativitätsbasierten Anwendungen und lernen die Qualitätsmetriken kennen, die für die Überwachung und Verbesserung der Modellleistung unerlässlich sind.
[Vortrag 2]: “Neue Best Practices bei der Analyse von Nutzungsmustern und der Quantifizierung von Qualitätsmetriken für GenAI-Produkte”
Erfahren Sie, wie Sie neue Best Practices des maschinellen Lernens (ML) auf Anwendungen der generativen KI (GenAI) anwenden können, wobei der Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und Diffusionsmodellen liegt. Dieser Vortrag richtet sich an ML-Ingenieure und -Entwickler, die ihre GenAI-Produkte durch eine quantifizierte Bewertung der Modellqualität und Analyse der Benutzerinteraktion verbessern möchten. Lernen Sie, strenge, messbare Standards zu implementieren, um GenAI-Anwendungen zu verbessern und zu verstehen.
Der rasante Fortschritt bei generativen KI-Technologien, einschließlich LLMs und Diffusionsmodellen, hat ML-Ingenieure und -Entwickler in die Lage versetzt, neue und leistungsstarke Produkte zu entwickeln. Die Integration von robusten ML-Best-Practices in die Entwicklung dieser Produkte ist jedoch noch im Entstehen begriffen. Diese Sitzung zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem bewährte Methoden aus der traditionellen ML eingeführt werden, um die Zuverlässigkeit und Effektivität von GenAI-Anwendungen zu verbessern.
Sprecher(in)
Arthur Lambert, Senior Data Wissenschaftler & GenAI Experte
Artefact Benelux
Arthur kam im März 2022 zu Artefact, nachdem er zwei Masterabschlüsse in den Bereichen Mathematik und Wirtschaft erworben hatte. Bei Artefact arbeitete er an mehreren Projekten in den Bereichen Prognosen, generative KI und Marketing Mix Modelling (MMM) für verschiedene Kunden. Insbesondere war er an der Entwicklung eines kausalen MMM-Rahmens beteiligt, der über die traditionellen Methoden hinausgeht.
Priya Sarkar, Senior Ingenieur für maschinelles Lernen
Artefact Benelux
Priya Sarkar ist Ingenieurin für maschinelles Lernen bei Artefact und verfügt über einen soliden Hintergrund in Softwaretechnik und Data Wissenschaft. Sie hat einen Master-Abschluss in Informatik von der TU Delft. Sie begann mit verschiedenen KI-Themen und konzentrierte sich in ihrer Forschung auf Fairness-Algorithmen im maschinellen Lernen, die auf der CSCW 2024 Konferenz veröffentlicht wurde. Bei Artefact hat sich Priya auf GenAI spezialisiert, indem sie Forschung betreibt, Proof-of-Concepts entwickelt und einige davon in die Produktion überführt. Außerdem organisiert sie das monatliche GenAI Café bei Artefact.
Paul-Louis Venard, Mitbegründer
phospho
Paul-Louis Venard ist der Mitbegründer und CEO von phospho, einer Textanalyseplattform für LLM-Anwendungen. Paul-Louis hat einen Master-Abschluss in Informatik von der École des Ponts/ENS und einen Master-Abschluss in Wirtschaft von der HEC Paris. Bevor er phospho gründete, arbeitete Paul-Louis als ML-Forscher in der Medizintechnik, wo er Computer Vision in der Radiologie einsetzte, und in der Beratung bei BCG.
Pierre-Louis Biojout, Mitbegründer und CTO
Pierre-Louis Biojout ist der Mitbegründer und CTO von phospho, einer Textanalyseplattform für LLM-Anwendungen. Seine derzeitige Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von robusten Werkzeugen und Analyselösungen für große, auf Sprachmodellen basierende Anwendungen. Pierre-Louis ist auch einer der Hauptakteure von LLM-colosseum, einem Open-Source-Projekt, das LLMs in Videospielen gegeneinander antreten lässt. Er hat einen Master-Abschluss in angewandter Mathematik von der École Polytechnique (l'X). Kürzlich führte Pierre-Louis phospho durch den Winter 2024 Batch von Y Combinator.
