Os assistentes de IA são meios cada vez mais importantes para interações no mundo digital. Como esses assistentes de IA se baseiam em modelos fundamentais treinados com informações publicamente disponíveis, eles também capturam inadvertidamente os muitos preconceitos sociais que ainda existem em nosso mundo. Esses preconceitos geralmente são inconscientes e podem se tornar microagressões (discriminação com base em gênero, etnia, orientação sexual, neurodiversidade ou religião, entre outros) capazes de causar danos significativos aos indivíduos.
Na Artefact, acreditamos que é possível criar uma camada ética usando LLMs de código aberto que evitariam que os assistentes de IA gerassem conteúdo tendencioso contra indivíduos. Essa camada ética também visa conscientizar e estimular discussões sobre os preconceitos existentes na sociedade e, consequentemente, nos modelos de IA e como podemos superá-los por meio de diálogo e conversas abertas.
Durante esse evento icônico com a Stockholm AI & Microsoft, pretendemos mostrar como usar, entre outros, os LLMs da Mistral AI para criar e implantar camadas de segurança ética.
Agenda
Junte-se a nós em um workshop de duas horas, no qual explicaremos como usar os LLMs da Mistral AI e apresentaremos uma demonstração do nosso LLM mais recente: Fierté AI.
Palestrante(s)
Arthur Lambert, Cientista sênior de Data e especialista em GenAI
Artefact Benelux
Arthur ingressou na Artefact em março de 2022, após obter dois mestrados nas áreas de matemática e economia. Na Artefact, ele trabalhou em vários projetos envolvendo Forecasting, Generative AI e Marketing Mix Modelling (MMM) para vários clientes. Em particular, ele participou do desenvolvimento de uma estrutura causal de MMM, para ir além das metodologias tradicionais.
Sid Mohan, O senhor é o diretor da Diretor Data Science EUA e Norte da Europa
Artefact
