Los asistentes de IA son medios cada vez más importantes para las interacciones en el mundo digital. Dado que estos asistentes de IA se basan en modelos fundacionales entrenados a partir de información disponible públicamente, sin darse cuenta también captan los numerosos sesgos sociales que aún existen en nuestro mundo. Estos sesgos son a menudo inconscientes y pueden convertirse en microagresiones (discriminación basada en el género, la etnia, la orientación sexual, la neurodiversidad o la religión, entre otras) capaces de causar un daño significativo a las personas.
En Artefact creemos que es posible construir una capa ética utilizando LLM de código abierto que evite que los asistentes de IA generen contenidos sesgados contra las personas. Dicha capa ética también pretende crear conciencia y estimular debates en torno a los prejuicios existentes en la sociedad y, por tanto, en los modelos de IA y cómo podemos superarlos a través del diálogo y la conversación abiertos.
Durante este emblemático evento con Stockholm AI y Microsoft, pretendemos mostrar cómo utilizar, entre otros, los LLM de Mistral AI para construir y desplegar capas de seguridad éticas.
Agenda
Únase a nosotros durante un taller de dos horas, en el que le explicaremos cómo utilizar los LLM de Mistral AI y le mostraremos una demostración de nuestro último LLM: Fierté AI.
Ponente(s)
Arthur Lambert, Científico Senior Data y Experto en GenAI
Artefact Benelux
Arthur se incorporó a Artefact en marzo de 2022, tras obtener dos másteres en los campos de las matemáticas y la economía. Dentro de Artefact, trabajó en varios proyectos relacionados con la previsión, la IA generativa y la modelización de la mezcla de marketing (MMM) para varios clientes. En particular, participó en el desarrollo de un marco de MMM causal, para ir más allá de las metodologías tradicionales.
Sid Mohan, Sr. Director Data Ciencia EE.UU. y Europa del Norte
Artefact
