KI-Assistenten sind zunehmend wichtige Medien für Interaktionen in der digitalen Welt. Da diese KI-Assistenten auf grundlegenden Modellen beruhen, die auf öffentlich zugänglichen Informationen trainiert wurden, erfassen sie unbeabsichtigt auch die vielen gesellschaftlichen Vorurteile, die in unserer Welt immer noch existieren. Diese Vorurteile sind oft unbewusst und können zu Mikroaggressionen (Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Neurodiversität oder Religion u.a.) werden, die dem Einzelnen erheblichen Schaden zufügen können.
Wir bei Artefact glauben, dass es möglich ist, mit Hilfe von Open-Source-LLMs eine ethische Ebene zu schaffen, die KI-Assistenten daran hindert, Inhalte zu generieren, die gegen Personen gerichtet sind. Eine solche ethische Ebene zielt auch darauf ab, ein Bewusstsein für bestehende Vorurteile in der Gesellschaft und damit in KI-Modellen zu schaffen und Diskussionen darüber anzuregen, wie wir diese durch einen offenen Dialog und Gespräche überwinden können.
Während dieser kultigen Veranstaltung mit Stockholm AI & Microsoft wollen wir zeigen, wie man u.a. die LLMs von Mistral AI zum Aufbau und Einsatz von ethischen Sicherheitsschichten nutzen kann.
Tagesordnung
Nehmen Sie an einem zweistündigen Workshop teil, in dem wir Ihnen erklären, wie Sie die LLMs von Mistral AI nutzen können und eine Demo unseres neuesten LLMs präsentieren: Fierté AI.
Sprecher(in)
Arthur Lambert, Senior Data Wissenschaftler & GenAI Experte
Artefact Benelux
Arthur kam im März 2022 zu Artefact, nachdem er zwei Masterabschlüsse in den Bereichen Mathematik und Wirtschaft erworben hatte. Bei Artefact arbeitete er an mehreren Projekten in den Bereichen Prognosen, generative KI und Marketing Mix Modelling (MMM) für verschiedene Kunden. Insbesondere war er an der Entwicklung eines kausalen MMM-Rahmens beteiligt, der über die traditionellen Methoden hinausgeht.
Sid Mohan, Sr. Direktor Data Wissenschaft US & Nordeuropa
Artefact
