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Em uma plataforma tão grande como o YouTube, ser visível em um ambiente qualitativo é um verdadeiro desafio. Por isso, desenvolvemos uma abordagem por meio de mots-clés, que oferece excelentes resultados.
A cada dia, 720.000 horas de vídeos são publicadas no YouTube, O senhor tem uma visão de mais de 82 anos. Em contraste com as estratégias de exibição, em que alguns URLs podem ser responsáveis pela maior parte dos investimentos de uma campanha, a imensidão da plataforma torna isso quase impossível em uma campanha no YouTube, em que o inventor será muito mais morcelado. Mais tarde, em uma campanha de conscientização, ser visível em um ambiente qualitativo e próximo ao seu audience parece ser um verdadeiro desafio para os anunciantes.
Conscientes desses desafios, testamos os diferentes ciblages disponíveis no YouTube e analisou o impacto sobre o quadro de difusão de nossas campanhas. Primeira constatação: as estratégias contextuais oferecem um quadro de difusão mais qualitativo do que os audiences afiliados, geralmente muito grandes. Isso se reflete nos custos da visita, entre 3 e 8 vezes mais altos para os audiences afiliados.
Entre as diferentes estratégias contextuais, as categorias propostas pelo YouTube oferecem um desempenho excelente, com um quadro de difusão pertinente. No entanto, essas categorias são geralmente de tamanho reduzido e o número de categorias não é suficiente para conciliar sistematicamente com nosso cliente. Hoje, estamos nos voltando para um ciblage contextuel par mot-clé (KCT, ou seja, Keyword Contextual Targeting), que funciona por meio de uma tecnologia do Google de análise sistêmica capaz de ler os métadonnées dos vídeos do YouTube.
Elaboração de uma abordagem de mots-clés inspirada na pesquisa
No papel, o KCT é sedutor: sua construção em mots-clés permite uma grande flexibilidade e precisão. No entanto, a construção leva tempo, especialmente se o senhor tiver que cortar um grande volume de mots-clés para garantir um grande volume de difusão. Para aumentar a eficiência e a pertinência da construção, utilizamos nossas competências de pesquisa e definimos uma metodologia data centrada no enriquecimento e na classificação de palavras.
Essa metodologia pode ser dividida em 5 etapas:
1. Defina as características de marketing por meio de uma lista de palavras-chave
O objetivo é construir uma primeira lista com uma série de palavras gravadas em torno da palavra e das pessoas que o senhor deseja alcançar.
2. Enriquecer essa lista por meio de ferramentas de pesquisa
A partir da primeira lista de palavras-chave, vários outros instrumentos permitem propor palavras-chave associadas; recomendamos o Google Keyword Planner, que é gratuito por meio do Google Ads e oferece várias funcionalidades interessantes, como a filtragem de palavras-chave. A análise das pesquisas associadas, com base nos resultados do Google, também pode ajudar a oferecer o corpus inicial.
3. Ajouter le volume de recherche
Como o Google não oferece a possibilidade de estimar o potencial de alcance de um audience associado a um termo, o volume de pesquisa mensal no mecanismo de pesquisa do Google pode ser o melhor indicador para essa abordagem. O Google Keyword Planner ou outros utilitários, como o SEMrush, permitem obter esse volume de pesquisa.
4. Classificar os termos
O objetivo é adicionar uma categoria e, eventualmente, uma subcategoria para cada termo do corpus de mots-clés. Essa etapa pode ser muito demorada, mas permite uma melhor compreensão do corpus e facilita a reutilização de grupos de termos em campanhas futuras.
5. Afetar os KCT de campo em campo
Para monitorar os desempenhos dos KCTs, centralizamos em uma mesma tabela os desempenhos de cada uma de nossas listas de mots-clés. Além disso, para cada campanha de KCT, exibimos o número de mots-clés, o volume de pesquisa e o desempenho por meio dos KPIs de mídia habituais. Essa etapa permite otimizar as listas em termos de preço e medida e antecipar melhor os valores que podem ser investidos.
Desde a adoção dessa metodologia, sistematizamos o uso de KCTs em nossas campanhas no YouTube. Com efeito, isso nos permitiu ultrapassar dois limites maiores no uso desses tipos de celulares:
No que diz respeito à difusão, essa metodologia nos permitiu desenvolver um corpus de mais de um milhão de mots-clés categorizados. Podemos, portanto, de acordo com o número de mots-clés selecionados, chegar a uma definição muito precisa ou, ao contrário, abranger temas inteiros. Isso se aplica ao nível dos desempenhos, em que essa calibragem é, portanto, sistematicamente a que oferece a melhor combinação de custo de aquisição versus desempenho do site centric!
Um pequeno conselho antes de começar: por mais que essa metodologia seja simples na aparência, sua execução por meio de equipes do YouTube é muito menos. Na verdade, ela exige, ao mesmo tempo, ferramentas pouco utilizadas pelos comerciantes de mídia e trocas regulares com as equipes de pesquisa.
