Auteur
Op een zo groot platform als Youtube is zichtbaar zijn in een kwalitatieve omgeving een echte uitdaging. Wij hebben daarom een aanpak met mots-clés ontwikkeld, met uitstekende resultaten.
Elke dag worden 720 000 uur aan video's gepubliceerd op YouTube, die niet minder dan 82 jaar visie vertegenwoordigt. In tegenstelling tot stratégies Display, waar enkele URL's de meerderheid van de investeringen in een campagne kunnen opstrijken, maakt de immensiteit van het platform dit vrijwel onmogelijk op een campagne op Youtube, waar de uitvinder een veel groter risico loopt. Dès lors, sur des campagnes d'awareness, être visible sur un environnement qualitatif et proche de son audience apparaît comme un véritable enjeu voor annonceurs.
Bewust van deze problemen hebben we de verschillende opties getest ciblages beschikbaar op Youtube en de impact op de verspreiding van onze campagnes geanalyseerd. Eerste vaststelling: de contextuele strategieën bieden een kwalitatief betere verspreidingsstructuur dan de affinitaire audience's, die vaak zeer groot zijn. Dit komt tot uiting in de kosten van een bezoek, tussen 3 en 8 keer hoger voor de affinitaire audience's.
Onder de verschillende contextuele strategieën bieden de categorieën die YouTube voorstelt geweldige prestaties, met een relevant verspreidingskader. Deze categorieën zijn over het algemeen klein en hun aantal is niet zo groot dat ze geschikt zijn voor onze website. Nous sommes dès lors tournés vers un ciblage contextuel par mot-clé (KCT, littéralement Keyword Contextual Targeting), qui fonctionne via une technologie Google d'analyse sémantique capable de lire les métadonnées des vidéos Youtube.
Uitwerking van een zoekmotievenbenadering
Op papier is de KCT zeer interessant: de constructie met mots-clés zorgt voor een grote flexibiliteit en precisie. Het bouwen kost echter tijd, vooral als men een groot volume aan motieven wil vegen om een groot verspreidingsvolume te garanderen. Om efficiënter en relevanter te kunnen construeren, hebben wij onze vaardigheden op het gebied van zoeken benut en een data-gerichte methode voor het verrijken en categoriseren van mots-clés ontwikkeld.
Cette méthodologie peut être divisée en 5 étapes :
1. 1. Definieer marketingproducten aan de hand van een lijst met motieven
L'objectif est ici de construire une première liste d'une dizaine de mots-clés gravitants autour de la cible et des personas que l'on souhaite atteindre.
2. Deze lijst verrijken via zoekfuncties
Vanaf de eerste lijst met mots-clés zijn er meerdere hulpmiddelen die het mogelijk maken om geassocieerde mots-clés voor te stellen; wij raden Google Keyword Planner aan, die gratis is via Google Ads, en die meerdere interessante functies biedt, zoals het filteren van mots-clés. L'analyse des recherches associées, en basse des résultats Google peut également aider à étoffer le corpus initial.
3. Het onderzoeksvolume toevoegen
Google biedt niet de mogelijkheid om het bereikpotentieel van een audience geassocieerd met een trefwoord te schatten, maar het recherchevolume op de zoekmachine van Google lijkt de beste indicator te zijn om het te benaderen. Google Keyword Planner of andere hulpmiddelen zoals SEMrush maken het mogelijk om dit zoekvolume te verkrijgen.
4. 4. Catégoriseer de mots-clés
L'objectif est d'ajouter une catégorie et éventuellement une sous-catégorie pour chaque terme du corpus de mots-clés. Deze stap kan snel zijn, maar zorgt voor een beter begrip van het corpus en vergemakkelijkt het hergebruik van groepen mots-clés voor toekomstige campagnes.
5. Affiner les KCT de campagne en campagne
Om de prestaties van de KCT's te monitoren, centraliseren wij de prestaties van elke afzonderlijke lijst met motieven in één tabel. Voor elke KCT-campagne onthouden we het aantal mots-clés, hun zoekvolume en hun prestaties via de gebruikelijke KPI's. Met deze methode kunt u de lijsten au fur et à mesure optimaliseren en beter anticiperen op de te investeren bedragen.
Depuis l'adoption de cette méthodologie, nous avons systématisé l'utilisation des KCT lors de nos campagnes YouTube. En effet, cela nous a permis de pallier deux limites majeures dans l'usage de ces types de ciblages:
Wat de verspreiding betreft, heeft deze methode ons in staat gesteld een corpus van meerdere miljoenen gecategoriseerde mots-clés te ontwikkelen. We kunnen dus, afhankelijk van het aantal geselecteerde mots-clés, zeer nauwkeurige gegevens bereiken of juist zeer gedetailleerde onderwerpen behandelen. Cela se ressent au niveau des performances, où ce ciblage est désormais systématiquement celui offrant la meilleure combinaison coût d'achat versus performance site centric!
Klein advies voordat u begint: hoewel deze methode op het eerste gezicht eenvoudig is, is de uitvoering ervan door Youtube-medewerkers veel minder eenvoudig. En effet, elle requiert à la fois des outils peu utilisés par les media traders et des échanges réguliers avec les équipes search.
