Como alguns de nossos leitores devem se lembrar, publicamos o primeiro livro de nossa série «Insights from the field» (Insights do campo), dedicado ao data governance, há algum tempo. Agora, temos o prazer de apresentar o segundo livro dessa série, dedicado à qualidade do data. De fato, vimos muitos de nossos produtos de grande escala
Nos últimos anos, os clientes estão cada vez mais interessados na qualidade do data. Eles perceberam que ela se tornou um fator essencial e até mesmo crítico para os clientes.
O senhor não sabe qual é o objetivo de desenvolver produtos data que funcionem e agreguem valor. Além disso, muitos deles lamentam que os problemas de qualidade do data só sejam identificados
após reclamações das equipes comerciais que os encontram na produção. Assim, a qualidade do data tornou-se um fator essencial para garantir a continuidade e o aprimoramento de suas principais atividades comerciais. Também observamos que rapidamente surgem dúvidas sobre as ferramentas de qualidade data: devo comprar uma solução pronta para uso ou desenvolver a minha própria? Quais são as melhores soluções do mercado? Qual é o ROI da implementação dessa solução?

Vamos até mencionar alguns Novas perspectivas sobre as ferramentas de gerenciamento de qualidade data abertas pela IA generativa. No entanto, elas devem ser acompanhadas por outras questões igualmente essenciais relativas a funções e responsabilidades, processos, métodos e a priorização e o financiamento das ações de qualidade do data. Então, o que o senhor encontrará neste eBook? Bem, começaremos estabelecendo as bases para a qualidade data, definindo alguns conceitos-chave. Em seguida, daremos uma olhada na evolução das abordagens de gerenciamento da qualidade data nos últimos anos. Em seguida, abordaremos a questão das ferramentas de qualidade data. Também veremos como a IA generativa trará novas soluções para o gerenciamento da qualidade do data. Por fim, analisaremos os aspectos organizacionais e de processo para melhorar continuamente a qualidade do data.

Observe que este eBook é baseado em nossas experiências com nossos clientes e parceiros. Ele não tem a pretensão de ser exaustivo. Em vez disso, desenvolvemos nosso ponto de vista sobre as perguntas que ouvimos com mais frequência.

Índice

  • Introdução e objetivo do livro eletrônico
  • Primeiro, algumas definições
  • Quais são os impactos comerciais comuns da baixa qualidade do data?
  • Como a abordagem do gerenciamento de qualidade do data evoluiu nos últimos anos?
  • Quais ferramentas para o gerenciamento da qualidade do data?
  • Como a IA generativa aprimorará o gerenciamento de qualidade do data?
  • Quais modelos operacionais devem ser implementados para o gerenciamento da qualidade do data?
  • Em resumo: Três mensagens importantes a serem lembradas
  • Glossário

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