Data Informe sobre la gestión de la calidad - Perspectivas desde el terreno, Episodio 2

Como algunos de nuestros lectores recordarán, publicamos el primer libro de nuestra serie «Perspectivas desde el terreno, dedicado a data governance, hace algún tiempo. Ahora nos complace presentar el segundo libro de esta serie, dedicado a la calidad data. En efecto, hemos visto cómo muchos de nuestros grandes
En los últimos años, los clientes se interesan cada vez más por la calidad data. Se han dado cuenta de que se ha convertido en un factor esencial e incluso crítico.
punto en desarrollar productos data que funcionen y aporten valor. Además, muchos de ellos deploran que los problemas de calidad data sólo se identifiquen
tras las quejas de los equipos empresariales que se encuentran con ellos en la producción. De ahí que la calidad data se haya convertido en un factor clave para garantizar la continuidad y la mejora de sus actividades empresariales principales. También hemos observado que rápidamente surgen preguntas sobre las herramientas de calidad data: ¿debo comprar una solución estándar o desarrollar una propia? ¿Cuáles son las mejores soluciones del mercado? ¿Cuál es la rentabilidad de la implantación de una solución de este tipo?

Incluso mencionaremos algunos la IA generativa abre nuevas perspectivas a las herramientas de gestión de la calidad data. Sin embargo, deben ir acompañadas de otras cuestiones igualmente esenciales relativas a las funciones y responsabilidades, los procesos, los métodos y la calidad data la priorización y financiación de las acciones de calidad data. ¿Qué encontrará en este eBook? Bueno, empezaremos sentando las bases de la calidad data definiendo algunos conceptos clave. Después echaremos un vistazo a la evolución de los enfoques de gestión de la calidad data en los últimos años. A continuación abordaremos la cuestión de las herramientas de calidad data. También veremos cómo la IA generativa aportará nuevas soluciones para la gestión de la calidad data. Por último, estudiaremos los aspectos organizativos y de procesos para mejorar continuamente la calidad data.

Tenga en cuenta que este eBook se basa en nuestras experiencias con nuestros clientes y socios. No pretende ser exhaustivo. En su lugar, desarrollamos nuestro punto de vista sobre las preguntas que escuchamos con más frecuencia.

Índice

• Introducción y objetivo del eBook
• Primero algunas definiciones
• ¿Cuáles son las repercusiones empresariales habituales de una mala calidad data?
• ¿Cómo ha evolucionado el enfoque de la gestión de la calidad data en los últimos años?
• ¿Qué herramientas para la gestión de la calidad data?
• ¿Cómo mejorará la IA Generativa la gestión de la calidad data?
• ¿Qué modelos operativos deben implantarse para la gestión de la calidad data?
• En resumen: Tres mensajes clave para recordar
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