Data Verslag over kwaliteitsmanagement - Inzichten uit de praktijk, Aflevering 2

Zoals sommige van onze lezers zich zullen herinneren, hebben we het volgende gepubliceerd het eerste boek in onze serie «Inzichten uit de praktijk, bestemd voor data governance, enige tijd geleden. We onthullen nu met veel plezier het tweede boek in deze serie, gewijd aan de kwaliteit van de data. We hebben namelijk gezien dat veel van onze grootschalige
Klanten raken de laatste jaren steeds meer geïnteresseerd in de kwaliteit van data. Ze hebben zich gerealiseerd dat het een essentiële en zelfs kritieke
punt om data producten te ontwikkelen die werken en waarde leveren. Bovendien betreuren velen van hen dat data kwaliteitsproblemen alleen worden geïdentificeerd
na klachten van de bedrijfsteams die ze in de productie tegenkomen. Daarom is de data-kwaliteit een sleutelfactor geworden om de continuïteit en verbetering van hun kernactiviteiten te waarborgen. We hebben ook gemerkt dat er snel vragen ontstaan over data kwaliteitstools: moet ik een kant-en-klare oplossing kopen of mijn eigen oplossing ontwikkelen? Wat zijn de beste oplossingen op de markt? Wat is de ROI van het implementeren van een dergelijke oplossing?

We zullen zelfs een paar nieuwe perspectieven op data kwaliteitsmanagement door generatieve AI. Ze moeten echter vergezeld gaan van andere, even essentiële vragen over data kwaliteitsrollen en -verantwoordelijkheden, processen, methoden, evenals de prioritering en financiering van data kwaliteitsacties. Dus wat vindt u in dit eBook? We beginnen met het leggen van de basis voor data-kwaliteit door een paar sleutelbegrippen te definiëren. Daarna kijken we terug naar de evolutie van data kwaliteitsmanagementbenaderingen in de afgelopen jaren. Vervolgens gaan we in op de vraag naar data kwaliteitstools. We zullen ook zien hoe generatieve AI nieuwe oplossingen zal brengen voor data kwaliteitsmanagement. Tot slot zullen we kijken naar de organisatorische en procesaspecten om de data kwaliteit continu te verbeteren.

Dit eBook is gebaseerd op onze ervaringen met onze klanten en partners. Het pretendeert niet uitputtend te zijn. In plaats daarvan ontwikkelen we ons standpunt over de vragen die we het vaakst horen.

Inhoudsopgave

• Inleiding en doel van het eBook
• Eerst een paar definities
• Wat zijn de meest voorkomende zakelijke gevolgen van slechte data kwaliteit?
• Hoe is de aanpak van data kwaliteitsmanagement de afgelopen jaren geëvolueerd?
• Welke tools voor data kwaliteitsbeheer?
• Hoe zal Generative AI het kwaliteitsbeheer van data verbeteren?
• Welke bedrijfsmodellen moeten worden geïmplementeerd voor data kwaliteitsbeheer?
• Samengevat: Drie belangrijke boodschappen om te onthouden
• Woordenlijst