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A equipe de especialistas do Artefact, especializada na transformação do data, compartilha sua experiência de campo e observações precisas por meio deste relatório bem documentado, rico em lições aprendidas e casos de uso concretos.

Agenda

I - Prontidão do Data

  • Governança corporativa na era data
  • ORANGE France - Solução de IA de reconhecimento visual a serviço da qualidade da intervenção técnica da Orange France
  • A Practical Approach to Business Impact from Data & AI | Ten Proven Tactics from the Battlefield (Dez táticas comprovadas no campo de batalha).
  • Da ideia à implementação: Como se tornar uma fábrica de IA
  • CARREFOUR - Google Data Lab Usando a IA para gerar valor na loja com base no modelo operacional da Fábrica de IA do Artefact
  • HEINEKEN Brasil - Utilizando a metodologia Data Factory como centro de geração de receita
  • Data Governança, um pré-requisito para o sucesso do projeto de IA
  • O papel vital que o data governance desempenha para atingir as metas de sustentabilidade
  • PIERRE & VACANCES CENTER PARCS - Como a qualidade do data governance e do data pode aumentar o desempenho do marketing digital e da ativação
  • Malha Data: Princípios, promessas e realidades de um modelo de gerenciamento descentralizado data
  • Por que o conceito de “data como um produto” é fundamental para a malha do data?

II - Soluções do setor de IA

  • Previsão de demanda
    • Previsão de demanda: Usando o aprendizado de máquina para prever as vendas no varejo
    • L'OREAL - Detecção de tendências Inovando hoje os produtos de amanhã graças à detecção de tendências de IA por Artefact
    • Pontuação da propensão do cliente usando modelos de aprendizado de máquina no Google Analytics Data
  • IA para call center
    • Alimentando sua central de atendimento com o artificial intelligence
    • MAIF - Usando a modelagem de tópicos para reduzir os gargalos do contact center
    • Usar a PNL para extrair insights rápidos e valiosos das avaliações de seus clientes
    • HOMESERVE - Usando a análise de fala para melhorar a satisfação do cliente
  • IA para finanças e indústria :
    • Desbloqueando o futuro: Como as instituições financeiras podem se preparar para dimensionar a IA
    • Obtenção de adesão para iniciativas de data e análise em serviços financeiros
    • O caminho a seguir: As vendas do data-driven são essenciais para a evolução do setor automotivo
    • Entrevista: Como a Nissan está se transformando no mundo digital

III - Data para impacto

  • Use o data para medir e reduzir seu impacto ambiental com o Artefact
  • Industrialização da medição da pegada de carbono para alcançar a neutralidade
  • 1TP36Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina a imagens de satélite para aplicações agrícolas

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