Data 企业转型报告

内容

Artefact 的专家团队专门从事 data 转型，他们通过这份记录详实的报告分享了他们的实地经验和精确观察，其中包含丰富的经验教训和具体的使用案例。.

议程

I - Data 准备就绪

• data 时代的企业治理
• 法国橙色 - 为法国橙色技术干预质量服务的视觉识别人工智能解决方案
• 从 Data 和人工智能中获得商业影响的实用方法》 | 战场上行之有效的十大战术。.
• 从想法到实施：成为人工智能工厂
• CARREFOUR - 谷歌 Data 实验室 基于人工智能工厂的 Artefact 运营模式，利用人工智能推动商店价值的提升
• 喜力巴西 - 将 Data Factory 方法用作创收中心
• Data 治理，人工智能项目成功的先决条件
• data governance 在实现可持续发展目标方面发挥的重要作用
• PIERRE & VACANCES CENTER PARCS - data governance 和 data 质量如何提升数字营销和激活性能
• Data 网格：分散式 data 管理模式的原则、承诺和现实
• 为什么 “data 作为一种产品 ”的概念是 data 网格的核心？

II - 人工智能行业解决方案

• 需求预测
  • 需求预测：利用机器学习预测零售额
  • 欧莱雅 - 趋势检测 通过 Artefact 的人工智能趋势检测，今天就对未来产品进行创新
  • 在 Google Analytics 上使用机器学习模型为客户倾向性评分 Data
• 用于呼叫中心的 AI
  • 使用 artificial intelligence 为呼叫中心供电
  • MAIF - 利用主题建模减少联络中心瓶颈
  • 使用 NLP 从客户评论中快速提取有价值的见解
  • HOMESERVE - 利用语音分析提高客户满意度
• 金融与工业人工智能 ：
  • 开启未来：金融机构如何为扩展人工智能做好准备
  • 为金融服务部门的 data 和分析计划争取支持
  • 未来之路：data-driven 销售对不断发展的汽车行业至关重要
  • 访谈：日产如何在数字世界中转型

III - Data for Impact

• 使用 data 和 Artefact 测量并减少对环境的影响
• 碳足迹测量产业化，实现碳中和
• 1TP36 将机器学习算法应用于卫星图像的农业应用