Data Transformation für Unternehmen Bericht

Inhalt

Das Expertenteam von Artefact, das sich auf die Umwandlung von data spezialisiert hat, teilt seine Erfahrungen aus der Praxis und seine präzisen Beobachtungen in diesem gut dokumentierten Bericht, der reich an Erfahrungen und konkreten Anwendungsfällen ist.

Tagesordnung

I - Data Bereitschaft

• Unternehmensführung im Zeitalter von data
• ORANGE France - KI-Lösung zur visuellen Erkennung im Dienste der technischen Interventionsqualität von Orange France
• Ein praktischer Ansatz für Business Impact von Data & AI | Zehn bewährte Taktiken vom Schlachtfeld.
• Von der Idee zur Umsetzung: Eine KI-Fabrik werden
• CARREFOUR - Google Data Lab Einsatz von KI zur Steigerung der Wertschöpfung im Geschäft auf der Grundlage des Betriebsmodells der AI Factory von Artefact
• HEINEKEN Brasilien - Die Data Factory-Methode als Zentrum der Umsatzgenerierung
• Data Governance, eine Voraussetzung für den Erfolg von KI-Projekten
• Die wichtige Rolle, die data governance bei der Erreichung der Nachhaltigkeitsziele spielt
• PIERRE & VACANCES CENTER PARCS - Wie die Qualität von data governance und data das digitale Marketing und die Aktivierungsleistung steigern kann
• Data Mesh: Grundsätze, Versprechen und Realitäten eines dezentralen data-Verwaltungsmodells
• Warum ist das Konzept “data als Produkt” so wichtig für das data-Netz?

II - KI-Industrielösungen

• Nachfrageprognose
  • Vorhersage der Nachfrage: Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Einzelhandelsumsätzen
  • L'OREAL - Trend Detection Innovative Produkte von morgen schon heute dank AI-Trend-Erkennung von Artefact
  • Bewertung der Kundenneigung mit Modellen des maschinellen Lernens in Google Analytics Data
• AI für Callcenter
  • Stromversorgung für Ihr Callcenter mit artificial intelligence
  • MAIF - Einsatz von Topic Modelling zur Reduzierung von Engpässen in Kontaktzentren
  • Nutzen Sie NLP, um schnelle und wertvolle Erkenntnisse aus den Bewertungen Ihrer Kunden zu gewinnen.
  • HOMESERVE - Einsatz von Sprachanalyse zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit
• KI für Finanzen & Industrie :
  • Die Zukunft freisetzen: Wie sich Finanzinstitute auf die Skalierung von KI vorbereiten können
  • Akzeptanz für data- und Analyse-Initiativen im Finanzdienstleistungssektor gewinnen
  • Der Weg in die Zukunft: data-driven-Verkauf ist entscheidend für die sich entwickelnde Autoindustrie
  • Interview: Wie Nissan sich in der digitalen Welt wandelt

III - Data für Impact

• Verwenden Sie data, um Ihre Umweltauswirkungen mit Artefact zu messen und zu reduzieren.
• Industrialisierung der Messung des CO2-Fußabdrucks, um Neutralität zu erreichen
• 1TP36Auswertung von Satellitenbildern mit Algorithmen des maschinellen Lernens für landwirtschaftliche Anwendungen