Data Validierung und Category Management
Erschließen Sie den versteckten Geschäftswert in Ihren Daten durch strukturierte Datenaufwertungs- und Category-Management-Strategien.

Da Unternehmen große Mengen an Daten sammeln, besteht die Herausforderung darin, diese in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die zu greifbaren Geschäftsergebnissen führen.
Artefacts Daten-Validierung und Category Management Services unterstützen Unternehmen bei der Identifizierung, Verwaltung und Wertschöpfung ihrer Daten-Vermögenswerte.
Durch die Kombination von erstklassigen Data-Management-Praktiken mit fortschrittlichen Analysen ermöglichen wir es Unternehmen, neue Einnahmequellen zu erschließen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen.
Transformation von Daten in Geschäftswert
Bei Artefact verfolgen wir einen systematischen Ansatz zur Daten Validierung, indem wir Möglichkeiten zur Maximierung der Wirkung Ihrer Daten in verschiedenen Kategorien und Funktionen identifizieren.
Unser Fachwissen im Bereich Data Category Management stellt sicher, dass Daten kategorisiert, verwaltet und effektiv genutzt wird, was die Grundlage für fundierte Entscheidungen und Innovationen bildet.
- Datenbestandsaufnahme & Audits: Wir führen eine umfassende Prüfung Ihrer bestehenden Daten-Vermögenswerte durch, um Möglichkeiten der Wertschöpfung zu ermitteln.
- Daten-Kategorisierung und -Verwaltung: Wir implementieren Frameworks für die Organisation und Verwaltung von Daten nach Kategorien, um die Integrität, Zugänglichkeit und Konformität der Daten sicherzustellen.
- Monetarisierungsmöglichkeiten: Wir identifizieren und entwickeln Daten-Monetarisierungsstrategien, indem wir Erkenntnisse nutzen, um neue Einnahmequellen und Partnerschaften zu erschließen.
- Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Wir versetzen Teams in die Lage, durch effektive Visualisierungs- und Berichtstools datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Erweiterte Analysen und AI-Integration: Wir nutzen AI und maschinelles Lernen, um tiefere Einblicke zu gewinnen, Prognosen zu verbessern und Innovationen aus kategorisierten Datensätzen voranzutreiben.
Möglichkeiten der Datenmonetarisierung für Einzelhändler: Retail Media innerhalb des CPG/Retailer-Daten-Ökosystems
Data Monetarisierung: Einzelhändler monetarisieren bestehende Verbraucher data über CPG-Marken hinweg, um ihre Kundenzentrierung zu unterstützen. Die von Einzelhändlern weitergegebenen 1P-Daten data stammen aus ihren Kundenbindungsprogrammen. Die von ihnen weitergegebenen Karteninhaberdaten data können soziodemografische Daten (z. B. das Alter ihrer Kunden), Transaktionsdaten (z. B. was sie gekauft haben), Verhaltensdaten (z. B. was sie sich angeschaut haben), Treuedaten data (z. B. ob sie wieder gekauft haben) usw. sein. Diese data wird "as-a-service" in einem data Reinraum geteilt, in dem Marken auf die data des Einzelhändlers in einer sicheren Umgebung zugreifen können, um bestimmte, von den beiden Partnern definierte Anwendungsfälle durchzuführen.
Carrefour, for example, has created a consumer intelligence service called Carrefour Links, based on the LiveRamp clean room, where partners can access their cardholder data. This is a self-service platform that allows users to perform basic activities such as reconciling retailer and brand databases on individual customers to build a more complete view of the consumer and thus improve their experience. It also provides analytics and measurement capabilities that Carrefour can bill to its partners.
Unsere Experteninhalte über Data Marketing
MMM Anforderungen und wann sollte man sich nach anderen Optionen umsehen?
Bayesian MMM can transform your company's marketing results, but not all organizations are ready. Understand the criteria for deciding.
Veränderung der Kundenbeziehungen mit CEPs: Ein Spielveränderer für Unternehmen
Die Unternehmen von heute stehen vor der Herausforderung, über mehrere Kanäle personalisierte Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen. Eine Customer Engagement Platform (CEP) soll dies vereinfachen, indem sie...
Marketing-Mix-Modellierung in der Pharmaindustrie: Herausforderungen und Lösungen
Die Marketing-Mix-Modellierung (MMM) ist seit langem ein wertvolles Instrument für die data-gesteuerte Entscheidungsfindung in allen Branchen. In jüngster Zeit hat es in der Gesundheits- und Pharmabranche erneut an Aufmerksamkeit gewonnen...
Entmystifizierung der Messung von Marken- und Langzeiteffekten in der Marketing-Mix-Modellierung
Haben Sie kürzlich eine größere Anschaffung getätigt, z. B. ein neues Telefon, ein Auto, Möbel oder sogar Schmuck? Wenn ja, dann haben Sie sie wahrscheinlich nicht gekauft...
Das Rätsel der ganzheitlichen Messung: Navigieren durch die komplexe Landschaft des Marketing-ROI
Die Messung und Optimierung des Marketing-ROI stellt für viele Unternehmen eine Herausforderung dar. 70 % der Marketingverantwortlichen tun sich schwer damit, dies effektiv zu tun.
Wie schafft das generative AI ein personalisierteres Marketing?
Generative AI personalisiert und optimiert Marketingstrategien und stellt einen entscheidenden Wendepunkt in der Kundenbindung und Kampagnenleistung dar. Hier ein Blick zurück auf das, was Hanan...
Think with Google - Wie die ägyptische Tourismusbehörde AI nutzte, um die tatsächliche Wirkung ihrer Werbekampagnen zu messen
Eine der größten Herausforderungen für Reisevermarkter ist heute die Messung der tatsächlichen Wirkung ihrer Werbekampagnen. Das liegt daran, dass die meisten Reisenden ihren Urlaub buchen...
Wachstum und Effizienz freisetzen: Nutzung von Kundenplattformen Data in Finanzunternehmen
Customer Data Platforms (CDPs) sind eine der wichtigsten technologischen Voraussetzungen, um in einer sich schnell entwickelnden Branchenlandschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. CDPs aggregieren, segmentieren und nutzen...
Navigieren durch die neue Ära der kochfreien Werbung
Die Abkehr von cookies muss sich nicht so chaotisch anfühlen. Tauchen Sie ein in die neuen Technologien und First-Party-Strategien data , die Performance Marketer nutzen...
Vom CDP zum GPT: Bauen Sie jetzt Ihre zukünftige Strategie zur Einbindung der Verbraucher auf
Das Beratungsteam von Artefact Singapur data & AI nahm zusammen mit unserem Tech-Partner Treasure Data, einem führenden Anbieter von Lösungen für die Customer Data Platform (CDP), an...
Wie wir den Profil-ID-Abgleich mit Treasure Data Unification und SQL durchgeführt haben
In diesem Artikel erläutern wir die Herausforderungen des ID-Abgleichs und demonstrieren unseren Ansatz zur Erstellung einer einheitlichen Profil-ID in der Customer Data Platform, insbesondere...
Mit innovativen neuen Modellierungstechniken die Grenzen von Experimenten und Messungen verschieben
Emmanuel Malherbe, Leiter von Research Center bei Artefact, traf sich kürzlich mit Sid Mohan, Director Data Science & Global Lead for Causal AI Research & Marketing...