Cloud und Zertifizierungen
Wir stärken Ihr Unternehmen mit cloud flexiblen, sicheren cloud und begleiten Sie von der Migration bis zur Optimierung.
Bringen Sie Ihr Unternehmen mit Cloud auf die nächste Stufe.
In Zeiten rascher digitaler Transformation ist cloud unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Cloud bieten die skalierbare, sichere Infrastruktur, die Ihr Unternehmen benötigt, um sich schnell an veränderte Marktanforderungen anzupassen.
Ganz gleich, ob Sie auf die cloud umsteigen, Ihre bestehende Umgebung optimieren oder eine Hybridlösung aufbauen – unsere umfassenden Beratungsleistungen helfen Ihnen dabei, die Flexibilität und Agilität zu erreichen, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
Eine Cloud bietet mehr Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und eine verbesserte Zusammenarbeit.
Unsere Cloud AI .
Artefact technologieunabhängig und arbeitet mit den größten Namen der Branche zusammen.
Wir sind technologieunabhängig und arbeiten mit allen cloud, Hybrid- und lokalen Kundeninfrastrukturen.
Artefact zertifizierter Partner für beide Google-Plattformen:
Google Marketing Platform (GMP) und Google Cloud (GCP).
Wir stellen SKAFF vor, unsere Open-Source-Plattform für AI .
SKAFF besteht aus unabhängigen und wiederverwendbaren AI . Man kann sich diese Beschleuniger fast wie Legosteine vorstellen, wobei jedes Element eine bestimmte Aufgabe erfüllt, beispielsweise vorgefertigte Schnittstellen, Bibliotheken und Modelle.
Wir haben diese "Bausteine" so verpackt, dass sie bei Bedarf wiederverwendet werden können - so können sie von unseren Kunden konfiguriert und effizient zusammengestellt werden. Unsere Lösung kann nahtlos in bestehende Legacy-Systeme integriert werden, um eine schnelle Skalierbarkeit zu erreichen und auch die Datenleistung zu erhöhen.
Medium-Blogartikel unserer Technologieexperten
Wird die Zukunft der agentenbasierten AI auf Wissensgraphen AI ?
Während Unternehmen sich beeilen, AI in die Praxis umzusetzen, stellen die meisten fest, dass ihre data nie für autonomes Schlussfolgern ausgelegt war. Heute sind bis zu 80 % der AI ...
Das Heimwerkererlebnis bereichern: Wie ADEO AI nutzt, AI Inhalte und Wissen miteinander zu verknüpfen
Die Sortimentsoptimierung ist ein entscheidender Prozess im Einzelhandel, bei dem es darum geht, die ideale Produktpalette zusammenzustellen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden, und dabei die zahlreichen logistischen Aspekte zu berücksichtigen...
MotherDuck im Überblick: Wie sich die AI Analyselösung der nächsten Generation in Ihren Data einfügt
MotherDuck erweitert die Analysefunktionen von DuckDB auf die cloud Funktionen für die Zusammenarbeit. Das Ergebnis ist eine viermal höhere Leistung als bei BigQuery sowie Kosteneinsparungen gegenüber herkömmlichen data durch...
Sortimentsoptimierung mit diskreten Wahlmodellen in Python
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Ist die Präferenzanpassung immer die beste Option zur Verbesserung der Übersetzung mit großen Sprachmodellen? Eine empirische Analyse
Neuronale Metriken zur Bewertung maschineller Übersetzung (MT) gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie im Vergleich zu herkömmlichen lexikalischen Metriken eine bessere Übereinstimmung mit menschlichen Bewertungen aufweisen
Choice-Learn: Groß angelegte Entscheidungsmodellierung für betriebliche Kontexte unter Einbeziehung von maschinellem Lernen
Diskrete Wahlmodelle zielen darauf ab, die Entscheidungen von Individuen aus einer Reihe von Alternativen, dem sogenannten Angebot, vorherzusagen. Zu den bekannten Anwendungsfällen gehört die Vorhersage einer...
Das Zeitalter der generativen AI: Was sich verändert
Die Fülle und Vielfalt der Reaktionen auf ChatGPT und andere generative KI-Systeme – seien sie nun skeptisch oder begeistert – zeigen, welche Veränderungen sie bewirken und welche Auswirkungen sie haben...
Wie Artefact , ein gerechtes und zugleich einfaches Karrieresystem für Softwareentwickler zu entwickeln
In der heutigen dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Technologiebranche kann sich der berufliche Werdegang oft wie ein gewundener Pfad durch einen dichten Wald voller Möglichkeiten anfühlen. Angesichts der rasanten...
Warum Sie LLMOps brauchen
Dieser Artikel stellt LLMOps vor, einen speziellen Zweig, der DevOps und MLOps miteinander verbindet, um die Herausforderungen zu bewältigen, die sich durch große Sprachmodelle (LLMs) ergeben...
Die Leistungsfähigkeit der LangChain Expression Language (LCEL) voll ausschöpfen: vom Proof of Concept bis zur Produktion
LangChain hat sich in weniger als einem Jahr zu einer der meistgenutzten Python-Bibliotheken für die Interaktion mit LLMs entwickelt, doch LangChain war ursprünglich vor allem eine Bibliothek...
Wie wir die Abgleichung von Profil-IDs mithilfe von Treasure Data und SQL durchgeführt haben
In diesem Artikel erläutern wir die Herausforderungen bei der ID-Abgleichung und stellen unseren Ansatz zur Erstellung einer einheitlichen Profil-ID in Data Customer Data vor, insbesondere...
Snowflake’s Snowday ’23: Mit Schwung zum Erfolg in Data
Wenn wir über die Erkenntnisse nachdenken, die während der „Snowday“-Veranstaltung am 1. und 2. November ausgetauscht wurden, ergibt sich eine ganze Reihe spannender Einblicke in die Zukunft von...
