Cloud-Dienste und Zertifizierungen
Wir fördern Ihr Unternehmen mit einer flexiblen, sicheren Cloud-Infrastruktur und begleiten Sie von der Migration bis zur Optimierung.
Verbessern Sie Ihr Geschäft mit Cloud Services.
In einer Zeit des raschen digitalen Wandels ist die Cloud-Technologie eine wesentliche Voraussetzung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Cloud-Dienste bieten die skalierbare, sichere Infrastruktur, die Ihr Unternehmen benötigt, um sich schnell an veränderte Marktanforderungen anzupassen.
Ganz gleich, ob Sie in die Cloud migrieren, Ihre bestehende Umgebung optimieren oder eine hybride Lösung aufbauen möchten - unsere umfassenden Beratungsdienste verhelfen Ihnen zu der Flexibilität und Agilität, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
Eine Cloud-Plattform sorgt für mehr Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und eine bessere Zusammenarbeit.
Unsere Cloud & AI Partner.
Artefact ist technologieunabhängig und arbeitet mit den größten Namen der Branche zusammen.
Wir sind technologieunabhängig und arbeiten mit allen Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Client-Infrastrukturen.
Artefact ist ein zertifizierter Partner für beide Google-Plattformen:
Google Marketing Platform (GMP) & Google Cloud Platform (GCP).
Wir stellen SKAFF vor, unsere Open-Source-Plattform mit AI Beschleunigern.
SKAFF besteht aus unabhängigen und wiederverwendbaren AI Enablern. Man kann sich diese Beschleuniger fast wie Legosteine vorstellen, bei denen jedes Teil eine Aufgabe erfüllt, z. B. vorgefertigte Anschlüsse, Bibliotheken und Modelle.
Wir haben diese "Bausteine" so verpackt, dass sie bei Bedarf wiederverwendet werden können - so können sie von unseren Kunden konfiguriert und effizient zusammengestellt werden. Unsere Lösung kann nahtlos in bestehende Legacy-Systeme integriert werden, um eine schnelle Skalierbarkeit zu erreichen und auch die Datenleistung zu erhöhen.
Medium-Blog-Artikel unserer Technikexperten
Ist das Präferenz-Alignment immer die beste Option zur Verbesserung der LLM-basierten Übersetzung? Eine empirische Analyse
Neuronale Metriken für die Bewertung der maschinellen Übersetzung (MT) sind aufgrund ihrer besseren Korrelation mit menschlichen Beurteilungen im Vergleich zu traditionellen lexikalischen Metriken zunehmend in den Vordergrund gerückt
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Modelle der diskreten Auswahl zielen auf die Vorhersage von Wahlentscheidungen ab, die Individuen aus einem Menü von Alternativen, dem sogenannten Sortiment, treffen. Bekannte Anwendungsfälle sind die Vorhersage einer...
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Wir schlagen eine neuartige Methode zur Kodierung kategorialer Merkmale vor, die speziell auf Vorhersageanwendungen zugeschnitten ist.
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Wir haben mit Smart Parks zusammengearbeitet, einem niederländischen Unternehmen, das fortschrittliche Sensorlösungen zum Schutz bedrohter Wildtiere anbietet...
Einsatz von Stable Diffusion auf Vertex AI
Dieser Artikel enthält eine Anleitung für die Bereitstellung des Stable Diffusion-Modells, eines beliebten Modells zur Bilderzeugung, auf Google Cloud mit Vertex AI.