Data AI den Betrieb
Bedarfsplanung und AI Lieferkette: maßgeschneiderte Prognosemodelle zur Optimierung betrieblicher Prozesse.
Die Absatzprognose ist für die meisten produzierenden Unternehmen eine der größten Herausforderungen unserer Zeit.
Dank unserer fundierten technischen Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und fortschrittlicher AI entwickeln wir äußerst umfassende und zuverlässige Modelle zur Absatzprognose, die sich an unvorhersehbare Markteinflüsse und branchenspezifische Gegebenheiten anpassen können.
Bestehende Prognose-Engines weisen aus drei Hauptgründen erhebliche Einschränkungen auf:
1. Die Komplexität der Extraktion von Daten up: b
aus den meisten Datenquellen (Excel-Dateien, wie Medienpläne, PDF-Reports...)
2. Die Unmöglichkeit, verschiedene Faktoren vorherzusagen, die sich auf den endgültigen Umsatz auswirken (soziale Medien, Wettbewerb…)
3. Die Unfähigkeit, spezifische Brancheneffekte zu berücksichtigen (Global-Shoppers-Effekt – Luxusgüter, staatliche Umweltinitiativen – Automobilindustrie…).
Wir entwickeln und setzen konkrete Maßnahmen auf der Grundlage eines umfassenden Rahmens um.
Von data bis hin zur Sicherstellung der DSGVO-Konformität unterstützt und berät unser Team Führungskräfte dabei, ihre data zu optimieren, um ihre Leistungsfähigkeit zu steigern.>Wir legen Wert darauf, für jeden unserer Kunden einzigartige Lösungen zu entwickeln, und beziehen deren Teams mit ein, um eine maßgeschneiderte und effiziente Organisation zu gestalten.
Vorhersage der Auswirkungen von Werbeaktionen auf den Ausverkauf
Hersteller und Einzelhändler haben das gemeinsame Ziel, die Menschen zu mehr Käufen zu motivieren. Daher sind entsprechende Werbekampagnen häufig auf dieses für beide Seiten vorteilhafte Ziel ausgerichtet. Werbeaktionen von Einzelhändlern und Herstellern haben eine komplexe Struktur, die sowohl monetäre als auch nicht-monetäre Komponenten sowie unmittelbare und langfristige Auswirkungen umfasst.
Um die Strategie für Werbeaktionen (Menge, Preis, Zeitpunkt, Produkt usw.) und deren Auswirkungen auf den Absatz zu optimieren, muss man in der Lage sein, deren Wert und Wirkung einzuschätzen.
Werbeaktionen haben jedoch ihren Preis: Entweder entgehen Umsätze bei ähnlichen Produkten, die andernfalls gekauft worden wären, oder es entstehen Umsatzverluste aufgrund der Werbeaktion selbst. Eine klare und selbstlernende Auswertung von Werbeaktionen ist unerlässlich, um deren Einsatz zu verfolgen und zu optimieren, und Artefact in der Lage, solche Vorhersagemodelle zu erstellen, um Werbeentscheidungen zu verbessern.
Erkennung von Mustern und Regelmäßigkeiten
Die Mustererkennung ist ein elementarer Aspekt der Datenanalyse. Sie besteht hauptsächlich aus der Erkennung von Mustern und Regelmäßigkeiten in Daten, um bestimmte Verhaltensweisen zu verstehen.
Die Identifizierung eines Problems in Ihrem Lieferkettenprozess, die Aufdeckung von Betrugsfällen oder das Aufdecken verdächtigen Verhaltens in einer Menschenmenge sind konkrete, hochwertige Anwendungsfälle. Die Methodik von Artefact ist darauf ausgelegt, dieses Ausreißerverhalten zu erkennen und gleichzeitig die Fallstricke dieses Verknappungsphänomens vermeiden.
Wir nutzen die verfügbaren Rohdaten (strukturierte Daten wie Betriebsprotokolle oder sogar Bilder und Videoaufzeichnungen) vor den Verarbeitungs- und Modellierungsschritten optimal, um die gewünschten Anomalien aufzudecken.
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