LE DATA MESH EN 2023 ET AU-DELÀ
Le maillage Data a été un sujet brûlant en 2022, et il continue cette année à alimenter encore davantage les discussions sur la gestion du data.
Voici les prévisions pour 2023 formulées par des experts du secteur concernant le maillage data :
“Les organisations qui adoptent les principes du réseau data afficheront des performances supérieures de plusieurs points de pourcentage à celles qui optent pour une approche data limitée à l'entrepôt, et ce à un coût inférieur de 30%.”
Cindi Howson, directrice de la stratégie Data chez ThoughtSpot.
🔹 L'adoption du modèle Data va se développer, sous l'impulsion du cadre de prise en charge data en tant qu'actif et démocratiser l'accès à la solution d'entreprise data.
[Suresh Sethuramaswamy, Forbes Membre des conseils, 15 décembre 2022].
À mesure que les entreprises gagnent en maturité et intensifient leurs investissements dans le numérique et l'IA, elles se concentreront davantage sur une approche “ axée sur la valeur métier » Produit data ” création. »
[Michele Goetz, vice-président et analyste principal chez Forrester]
“ L'avenir de l'adoption de la technologie cloud repose sur une migration vers une architecture maillée data… En 2023, nous verrons davantage d'entreprises choisir de mettre en œuvre une architecture maillée data afin de favoriser l'adoption de la technologie cloud et d'éviter toute perturbation des performances des applications. ”
|Madalina Tanasie, directrice technique, Collibra – Analyse des solutions de gestion Data.]
Data Mesh : comment la décentralisation démocratise l'utilisation de data dans l'entreprise
La conférence Data organisée par Artefact, consacrée à l'exploration du réseau maillé Data, s'est tenue le 15 décembre 2022. Des experts de premier plan en matière de data se sont réunis pour échanger des idées, des points de vue et des exemples concrets sur ce qu’est le réseau maillé data, sur la manière dont il est mis en œuvre au sein de leurs entreprises, ainsi que sur les perspectives qu’il offre pour l’avenir.
Regardez la vidéo
(vous pouvez activer les sous-titres dans votre langue directement sur YouTube – consultez les paramètres)
Participants à l'honneur
– Fabrice Henry, Managing Partner, Artefact
– Johan Picard, responsable du pôle Analytics chez Data, EMEA, Google
– Jean-Noël Lucas, responsable de la gouvernance Data, L'Oréal
– Brice Miranda, Data, responsable adjoint de l'IA et de l'automatisation, Orange
– Jean-Christophe Brun, président-fondateur,
Lisez l'article
Points clés à retenir de cet article
– Comment le maillage data peut éliminer le goulot d'étranglement lié aux experts data
– Comment démocratiser le modèle data à grande échelle au sein de l'entreprise
– Comment industrialiser avec succès les cas d'utilisation
Data Mesh : la voie vers la décentralisation de data
Dans cet article, Pascal Coggia, Managing Partner chez Artefact UK, aborde les subtilités du maillage data, notamment les raisons pour lesquelles il s'agit davantage d'un un état d'esprit plutôt qu'une approche.
Pascal aborde divers sujets, allant de l'origine du réseau maillé data et des concepts liés aux produits data et à la propriété data jusqu'aux avantages et aux défis liés au déploiement d'un réseau maillé data dans les entreprises d'aujourd'hui.
– Qu'est-ce que le « Data Mesh » ? En quoi diffère-t-il d'un lac « data » ?
– Que signifie l’expression “ data en tant que produit ” ?
– Quels sont les avantages pour les entreprises ?
– Quels sont les défis liés à l'adoption du réseau maillé Data ?
– À quel moment une entreprise est-elle prête à adopter une stratégie « Data Mesh » ?
– Quels types d'entreprises parviennent à mettre en œuvre avec succès la technologie Data Mesh ?
Data Mesh : Principes, promesses et réalités d'un modèle de gestion décentralisée data
Regarder Justine Nerce, associée chez Data Consulting, et Killian Gaumont, responsable chez Data Consulting, tous deux membres de Artefact, dirigent un atelier « Data Mesh » avec la participation d'Amine Mokhtari, spécialiste en analyse Data chez Google Cloud.
L'atelier a abordé trois thèmes
- Quelle est la valeur commerciale d'une approche « produit/maillage » ?
- Comment les entreprises peuvent-elles réussir leur stratégie de déploiement ?
- Quelle pile technologique les entreprises devraient-elles adopter ?
Maillage Data : le rôle des domaines dans une approche “ Data en tant que produit ”
Dans cet article, Violaine Berland, directrice du conseil chez Data, et Killian Gaumont, responsable senior du conseil chez Artefact, expliquent pourquoi considérer le data comme un produit à part entière, plutôt que comme un sous-produit, constitue l'un des piliers de la mise en place d'un réseau data performant.
Principales valeurs commerciales du data en tant qu'approche produit :
– Cela permet une plus grande flexibilité et agilité dans l'utilisation et l'accès à data.
– Cela favorise la collaboration entre les domaines et, par conséquent, entre les unités opérationnelles.
Conditions préalables sur le plan organisationnel pour la mise en œuvre de data en tant que produit :
– Il convient de mettre en place des politiques claires et d'assurer une bonne coordination entre les équipes des différents domaines afin de garantir une utilisation et une gestion cohérentes de la norme data.
– Un processus data governance rigoureux et un contrôle qualité rigoureux sont nécessaires pour garantir que le data présente une qualité et une fiabilité suffisantes pour être utilisé en tant que produit.
CONSEIL EN DONNÉES | DONNÉES ET MARKETING NUMÉRIQUE | COMMERCE ÉLECTRONIQUE
