DATA MESH EN 2023 Y MÁS ALLÁ
La malla Data fue un tema candente en 2022 y este año sigue impulsando aún más el debate sobre la gestión de la malla data.
Las previsiones para 2023 de los expertos del sector sobre la malla data incluyen lo siguiente:
“Las organizaciones que adopten los principios de la red data obtendrán unos resultados superiores en dos dígitos a los de aquellas que apliquen un enfoque basado exclusivamente en el almacén data, y lo harán con un coste 30% inferior.”
Cindi Howson, directora de estrategia Data de ThoughtSpot.
🔹 La adopción de la malla Data aumentará, impulsada por el marco de tratamiento de data como activo y democratizar el acceso a la solución empresarial data.
[Suresh Sethuramaswamy, Forbes Miembro de los consejos, 15 de diciembre de 2022].
A medida que las empresas maduren y aceleren sus inversiones en tecnología digital e inteligencia artificial, se centrarán cada vez más en “iniciativas impulsadas por el valor empresarial» Producto data creación”.”
[Michele Goetz, vicepresidente y analista principal de Forrester]
“El futuro de la adopción de cloud depende de la migración a una arquitectura de malla data… En 2023, veremos cómo más empresas optan por implementar la arquitectura de malla data con el fin de impulsar la adopción de cloud y evitar alteraciones en el rendimiento de las aplicaciones”.”
|Madalina Tanasie, directora de tecnología, Collibra – Análisis de las soluciones de gestión Data.]
Data Mesh: Cómo la descentralización democratiza el uso de data en toda la empresa
La conferencia Data de Artefact, dedicada a explorar la red Data Mesh, se celebró el 15 de diciembre de 2022. Los principales expertos en data se reunieron para compartir ideas, opiniones y ejemplos concretos sobre qué es la red en malla data, cómo se está implementando en sus empresas y las perspectivas que ofrece de cara al futuro.
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Participantes destacados
– Fabrice Henry, Managing Partner, Artefact
– Johan Picard, responsable del área de análisis de Data, EMEA, Google
– Jean-Noel Lucas, Director de Gobernanza de Data, L'Oréal
– Brice Miranda, Data, adjunto de IA y automatización, Naranja
– Jean Christophe Brun, presidente y fundador,
Lea el artículo
Puntos clave de este artículo
– Cómo la red data puede eliminar el cuello de botella que suponen los expertos en data
– Cómo se puede generalizar el uso de data a gran escala en toda la empresa
– Cómo se pueden industrializar con éxito los casos de uso
Data Mesh: El camino hacia la descentralización de data
En este artículo, Pascal Coggia, de Managing Partner en Artefact (Reino Unido), analiza las complejidades de la malla data, incluyendo por qué se trata más bien de una forma de pensar que un enfoque.
Pascal aborda diversos temas, desde el origen de la red en malla data y los conceptos relacionados con los productos data y la propiedad de data, hasta las ventajas y los retos que plantea la implantación de la red en malla data en las empresas actuales.
– ¿Qué es la red Data? ¿En qué se diferencia de un lago data?
– ¿Qué se entiende por “data como producto”?
– ¿Cuáles son las ventajas para las empresas?
– ¿Cuáles son los retos que plantea la implantación de la red Data Mesh?
– ¿Cuándo está preparada una empresa para adoptar una estrategia de malla Data?
– ¿Qué tipo de empresas están implementando con éxito la tecnología Data Mesh?
Malla Data: Principios, promesas y realidades de un modelo de gestión descentralizada data
Ver Justine Nerce, socia consultora de Data, y Killian Gaumont, director de consultoría de Data, ambos de Artefact, dirigen Taller «Data Mesh» con la participación de Amine Mokhtari, especialista en análisis de Data en Google Cloud.
En el taller se abordaron tres temas
- ¿Cuál es el valor empresarial de un enfoque basado en productos o en mallas?
- ¿Cómo pueden las empresas alcanzar el éxito con su estrategia de implementación?
- ¿Qué conjunto de tecnologías deberían adoptar las empresas?
Malla Data: El papel de los dominios en un enfoque basado en “Data como producto”
En este artículo, Violaine Berland, directora de consultoría de Data, y Killian Gaumont, director sénior de consultoría, ambos de Artefact, analizan por qué considerar el data como un producto, en lugar de como un subproducto, constituye uno de los pilares para crear una red de data satisfactoria.
Valores empresariales clave del data como enfoque de producto:
– Permite una mayor flexibilidad y agilidad en cuanto al uso y el acceso a data.
– Fomenta la colaboración entre ámbitos y, por lo tanto, entre unidades de negocio.
Requisitos organizativos para la implantación de data como producto:
– Es necesario establecer políticas claras y una coordinación entre los equipos de cada ámbito para garantizar que data se utilice y se gestione de forma coherente.
– Es necesario contar con un sólido proceso de data governance y un control de calidad riguroso para garantizar que el data tenga la calidad y la fiabilidad suficientes para su uso como producto.
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