Il n'y a pas si longtemps, le terme "jumeau numérique" n'était encore qu'un concept académique. Aujourd'hui, on trouve des jumeaux numériques dans presque tous les secteurs : fabrication, commerce de détail, énergie, soins de santé et autres... avec des avantages tels que l'augmentation de la productivité, la réduction des délais de mise sur le marché et l'amélioration de la satisfaction des clients. En fait, tout cas d'utilisation lié à la prise de décision et à l'analyse de la situation sur data dans le monde interconnecté d'objets, de processus ou de systèmes physiques d'aujourd'hui est lié au terme "jumeau numérique".
D'une manière générale, les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d'objets (une turbine, une voiture, une personne), de processus (chaîne d'approvisionnement ou de fabrication) ou de systèmes entiers (un réseau électrique, un hôpital, une ville). Le dénominateur commun ? Leur site sous-jacent data fait référence à des mesures physiques et réelles.
Que sont exactement les jumeaux numériques ? Quel est leur rôle ?
Aujourd'hui, les jumeaux numériques s'imposent dans tous les secteurs de l'industrie, de la fabrication à la vente au détail, en passant par l'automobile, l'énergie, les soins de santé, les villes, la recherche... et la liste est encore longue. Les cas d'utilisation et les applications des jumeaux numériques sont encore plus vastes : data surveillance et visualisation, amélioration de l'efficacité, optimisation, analyse de scénarios, simulation, prédiction de l'état futur. Avec un tel éventail d'industries et d'applications, il n'est pas surprenant que le terme "jumeau numérique" n'ait pas de définition claire et qu'il puisse signifier différentes choses pour différentes personnes.
Dans cet article, nous décrivons les principales caractéristiques des jumeaux numériques afin de vous aider à mieux comprendre et naviguer dans les conversations futures. Nous expliquons également les différences entre les deux archétypes de jumeaux numériques, chacun étant motivé par des exigences, des efforts de modélisation, des compétences d'équipe et des cas d'utilisation différents data .
Armé de ces connaissances, vous serez en mesure d'identifier et de récolter plus facilement les avantages de ce concept pour votre secteur d'activité et votre cas d'utilisation spécifique.
Jumelage numérique Archétype A : Visualisation et analyse dans un jumeau data

L 'archétype A visualise les données ingérées data et fournit des informations en analysant les données mesurées data. Dans d'autres secteurs et processus, cet archétype pourrait plus généralement être décrit comme une intelligence économique, à la nuance près que le jumeau numérique visualise généralement des données en direct data. Certaines entreprises appellent cet archétype "jumeaudata ".
Le principal avantage d'un jumeau data est la disponibilité de data nettoyé en un seul endroit, ce qui le rend accessible à un large public pour fournir une vue holistique de l'objet, du processus ou du système en question. La transparence et l'accès à data propre, sans IA ou algorithmes avancés d'apprentissage automatique, fournissent toujours une mine d'informations et une valeur substantielle aux utilisateurs. Une valeur supplémentaire est générée par des cas d'utilisation tels que la surveillance, la détection des problèmes et les alertes, et l'ajout d'une interaction humaine et d'un retour d'information, comme la gestion des tâches ou la création de tickets, fait du jumeau data un élément d'un système intégré de gestion des flux de travail. Des applications plus avancées utilisent le site data pour fournir des informations sur la maintenance prédictive, en déterminant quand un appareil ou une machine doit être entretenu(e) et en ajustant le cycle de maintenance en fonction des données mesurées sur le site data.
Exemples de jumelles de visualisation et d'analyse data :
Les principales difficultés liées à la création d'un jumeau data à fort impact résident dans la combinaison des connaissances commerciales de l'utilisateur et de son expertise technologique pour créer le jumeau data . Avec des données nettoyées et catégorisées data comme décrit dans l'étape précédente, le facteur clé de succès est de partir du point de vue de l'utilisateur avec une approche de conception centrée sur l'utilisateur. Sur la base de récits d'utilisateurs clairement définis, nous concevons l'interface graphique et dérivons les exigences techniques pour la disponibilité de data . Trouver le bon équilibre entre la visualisation du minimum requis data et la fourniture d'une image complète de bout en bout permet d'obtenir le niveau de clarté nécessaire pour créer de la compréhension et de la valeur.
Jumeau numérique Archétype B : Simulations par le biais d'un jumeau dynamique
L'archétype B, le jumeau numérique "dynamique", crée une représentation numérique complète de la réalité en générant dynamiquement des informations et data dans tous les endroits non mesurés auparavant. Le jumeau numérique dynamique utilise data disponible dans le jumeau data et génère des informations supplémentaires pour créer une vue holistique de bout en bout de l'ensemble de l'objet, du système ou du processus.
Au cœur d'un jumeau numérique dynamique se trouvent des méthodes de calcul qui peuvent combler les lacunes lorsqu'il n'y a pas de data disponible. Les méthodes de génération de data supplémentaires sont diverses, allant de modèles basés sur des équations physiques qui capturent toute la dynamique du système en détail, à des heuristiques simplifiées, des relations statistiques telles que des paramétrisations, ou des approches avancées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Ces méthodes ne sont pas seulement utilisées pour combler les lacunes de l'état actuel, mais constituent le puissant moteur qui génère dynamiquement des résultats d'états alternatifs utilisés pour l'analyse et l'optimisation de scénarios, comme décrit dans la section des cas d'utilisation ci-dessous.
La plus grande valeur des jumeaux numériques dynamiques réside dans la possibilité d'utiliser leur moteur de calcul dynamique pour explorer et comprendre comment l'actif, le processus ou le système réagit aux changements. L'exécution de scénarios alternatifs, la réalisation d'analyses de simulation et la compréhension de l'impact de ces changements sur le système sont des cas d'utilisation puissants qui permettent d'améliorer la conception des produits, d'optimiser les opérations, d'améliorer la planification et d'assurer la sécurité de l'approvisionnement. Quelques exemples :
Si les avantages des jumeaux numériques dynamiques sont incontestés, le principal défi pour un jumeau numérique dynamique provient des différentes méthodes qui constituent le moteur de calcul central du jumeau numérique. Dans de nombreux cas, une simple heuristique ou une paramétrisation sera la meilleure solution ; dans d'autres cas, des techniques statistiques plus avancées telles que l'apprentissage automatique seront plus appropriées. La méthode la plus précise reste l'utilisation d'équations physiques pour combler les lacunes et déterminer comment le système réagira aux changements. Les critères d'évaluation de la méthode la plus appropriée dépendront de la disponibilité du site data pour la formation et le déploiement des modèles, des cas d'utilisation, du niveau de précision des résultats et de la puissance de calcul pour les calculs en temps réel.
Comment démarrer avec un jumeau numérique
L'un des plus grands défis pour réaliser la valeur des jumeaux numériques est de traduire un concept très large en pratique pour créer de la valeur à travers un cas d'utilisation spécifique. Trois aspects sont essentiels dans les premières étapes de l'aventure des jumeaux numériques :
Si les avantages des jumeaux numériques dynamiques sont incontestés, le principal défi pour un jumeau numérique dynamique provient des différentes méthodes qui constituent le moteur de calcul central du jumeau numérique. Dans de nombreux cas, une simple heuristique ou une paramétrisation sera la meilleure solution ; dans d'autres cas, des techniques statistiques plus avancées telles que l'apprentissage automatique seront plus appropriées. La méthode la plus précise reste l'utilisation d'équations physiques pour combler les lacunes et déterminer comment le système réagira aux changements. Les critères d'évaluation de la méthode la plus appropriée dépendront de la disponibilité du site data pour la formation et le déploiement des modèles, des cas d'utilisation, du niveau de précision des résultats et de la puissance de calcul pour les calculs en temps réel.
En résumé : Créer de la valeur à partir de data grâce aux jumeaux numériques
Les jumeaux numériques sont passés d'un concept académique à un outil de transformation qui a été déployé avec succès dans diverses industries. Dans le monde interconnecté des mesures physiques d'aujourd'hui, les jumeaux numériques fournissent des représentations virtuelles d'objets, de processus ou de systèmes physiques afin de permettre une compréhension et une prise de décision basées sur le site data. Avec deux archétypes principaux, (A) les jumeaux data pour la visualisation et l'analyse, et (B) les jumeaux dynamiques pour les simulations et l'analyse de scénarios, les jumeaux numériques s'adressent à diverses applications et industries. À mesure que les entreprises identifient des cas d'utilisation spécifiques, elles peuvent s'assurer un avantage concurrentiel en exploitant les jumeaux numériques pour accroître la productivité, optimiser les opérations et améliorer la planification.