Un responsable en chef de l'IA : Quel est son rôle ?
Ce nouveau poste est-il destiné à disparaître une fois que l'IA sera pleinement intégrée dans l'entreprise, ou deviendra-t-il un élément permanent ? Qui est le mieux placé pour occuper ce poste ? Voici notre point de vue.
Déjà 1 900 résultats sur LinkedIn en février dernier pour une recherche sur le titre "Chief AI Officer". Parfois, le rôle est centré à 100 % sur l'IA, tandis que dans d'autres cas, il est combiné avec des postes comme CTO (Chief Technical Officer) ou Chief Data Officer.
Chez Artefact (société spécialisée dans les data), l'analyse est allée plus loin. "Nous avons filtré la base de données mondiale de LinkedIn au sein du secteur de la distribution et des grandes marques (B2C et B2B)", explique Édouard de Mézerac, PDG. "Nous avons constaté que les entreprises qui accélèrent dans l'IA générative (GAI) ont déjà entre 1 % et 2 % de cadres avec des profils Data et IA.
Un autre élément clé à retenir : dans ces 1% à 2%, nous pensons qu'au moins un tiers devrait travailler sur la gouvernance des data . Cependant, nous sommes encore loin de cet objectif. Les entreprises n'accordent pas assez d'importance à ces profils de 'gestionnaires de stocks dedata '".
Data, toujours et à jamais Data
C'est là que l'IA générative (AGI) ramène un vieux défi : la capacité d'une entreprise à organiser et à exploiter ses propres data. Nous en parlons depuis dix (voire quinze) ans, chaque nouvel outil numérique relançant la conversation. Mais cette fois-ci, on a l'impression que c'est "maintenant ou jamais". Pas de data, pas d'IA. Et c'est précisément la raison pour laquelle le rôle de Chief AI Officer semble gagner du terrain : "Il ne s'agit pas d'un "Chief Digital Officer" de plus", déclare Édouard de Mézerac. "Je ne pense pas que ce rôle disparaîtra. Au contraire, il devrait être une pierre angulaire, un poste que le PDG doit piloter, voire incarner lui-même."
Chez Artefact, il n'y a pas de Chief AI Officer ; toute l'entreprise s'est concentrée sur les Data et l'IA au cours de la dernière décennie.
" Lorsque les clients se demandent s'ils doivent embaucher un Chief AI Officer ", poursuit Édouard de Mézerac, " je commence toujours par leur rappeler que tous leurs concurrents auront accès à la même IA. Très peu d'entre eux développeront leurs propres modèles fondateurs ! Ce qui créera de la valeur, c'est la capacité à Postuler IA sur leurs propres data. Alors oui, avoir un Chief AI Officer a du sens - mais seulement si le rôle inclut les Data. Sinon, ce n'est que du marketing.
Ce nouveau rôle doit rallier de nombreuses personnes, à commencer par le comité exécutif, généralement composé de professionnels âgés de 45 à 60 ans qui ont construit leur carrière sans jamais avoir eu à penser aux Data et à l'IA. "C'est un nouveau sujet qui doit être piloté au plus haut niveau de l'organisation... et je pense même que le PDG devrait assumer lui-même ce rôle ou au moins sélectionner soigneusement et responsabiliser la personne à qui il le confie", poursuit Édouard de Mézerac, PDG d'Artefact.
"Bouleverser les choses sans créer trop de dette technique".
Les Chief Digital Officers pourraient figurer parmi les candidats potentiels, à condition qu'ils disposent d'une solide expérience dans le domaine de la technologie. Pour chaque cas d'usage, il faudra décider quels composants d'IA acheter, comment les assembler, quels partenaires choisir, et s'il faut collaborer avec des entreprises américaines ou chinoises. "Le Chief AI Officer est là pour perturber, il doit bousculer les choses", résume Édouard de Mézerac. "Mais ils doivent aussi obtenir des résultats rapidement. L'un de leurs plus grands défis sera d'avancer rapidement sans créer trop de dette technique." Par "dette technique", il entend des solutions temporaires qui peuvent devenir très coûteuses, maintenant que les principaux acteurs de l'IA générative sont entrés dans le "Money Time". "L'intégration d'un ChatGPT d'entreprise est coûteuse. Je conseille au Chief AI Officer de travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques. Dans certaines entreprises de nos clients, nous avons regroupé les Data, l'IA et l'informatique patrimoniale sous le rôle de CTO."
Le directeur général de l'IA est là pour rester.
Votre futur Chief AI Officer, nous l'avons vu, n'est ni un poste temporaire, ni un rôle externe : il n'existe pas de Chief AI Officer " transitoire ". Plutôt que de disparaître une fois que l'IA se sera répandue dans toutes les unités d'affaires, ce rôle a vocation à s'installer dans la durée.
Nicolas Gaudemet, qui occupe ce poste chez Onepoint depuis mars 2023, souligne que "l'IA n'est pas une fonction cloisonnée, c'est une fonction transversale." Dès son arrivée, il a commencé par rédiger une feuille de route en matière d'IA : Quels choix d'IA pour chacune des priorités stratégiques de l'entreprise ? Il a lancé plusieurs cas d'usage emblématiques, comme Néo, un assistant conversationnel utilisé par les 3 500 salariés de l'entreprise et désormais proposé en marque blanche. "Compte tenu de notre activité, nous n'avions pas d'autre choix que de nous retrousser les manches et de construire un outil d'IA générative en assemblant des composants basés sur nos besoins réels", explique-t-il. Le plus grand défi dans son travail quotidien ? "Le rythme incessant ! Les choses changent chaque semaine. Nous sommes constamment sollicités. Les annonces ne cessent d'affluer, et nous devons rester sur la bonne voie, en triant ce qui est vraiment important de ce qui ne l'est pas", déclare le responsable en chef de l'IA.
Édouard de Mézerac ajoute : "Ne passez pas six mois à définir les rôles et les responsabilités : "Ne passez pas six mois à définir les rôles et les responsabilités, ne vous perdez pas dans les détails de l'organisation. Commencez tout de suite à travailler et limitez le nombre de cas d'usage : on vous en présentera des centaines, à vous d'en sélectionner un ou deux pour commencer, la priorisation doit être impitoyable. L'établissement des priorités doit être impitoyable. "Enfin, veillez à lancer rapidement des initiatives d'amélioration des compétences et de formation : "Il y a sans aucun doute des lacunes dans les compétences, et vous aurez besoin de Data Scientists, encore et encore, ainsi que de Product Owners qui comprennent à la fois les besoins de l'entreprise et les défis de l'IA."