Ist es notwendig, einen Chief AI Officer einzustellen, um effektiv zu sein?

Bereits 1.900 Ergebnisse auf LinkedIn in diesem Februar für eine Suche nach dem Titel "Chief AI Officer". Manchmal ist die Rolle zu 100 % auf AI ausgerichtet, während sie in anderen Fällen mit Positionen wie CTO (Chief Technical Officer) oder Chief Data Officer kombiniert wird.

Bei Artefact (einem auf data spezialisierten Unternehmen) ging die Analyse noch weiter. "Wir haben die globale Datenbank von LinkedIn nach dem Einzelhandelssektor und großen Marken (sowohl B2C als auch B2B) gefiltert", erklärt CEO Édouard de Mézerac. "Wir fanden heraus, dass Unternehmen, die die generative AI (GAI) vorantreiben, bereits zwischen 1 und 2 % der Führungskräfte mit Data und AI haben.

Eine weitere wichtige Erkenntnis: Von diesen 1 % bis 2 % sollte sich unserer Meinung nach mindestens ein Drittel mit data Governance befassen. Von diesem Ziel sind wir jedoch noch weit entfernt. Die Unternehmen messen diesen Profilen ihrer 'data ' nicht genügend Bedeutung bei."

Hier bringt generative AI (GAI) eine alte Herausforderung zurück: die Fähigkeit eines Unternehmens, seine eigenen data zu organisieren und zu nutzen. Wir sprechen schon seit zehn (vielleicht fünfzehn) Jahren darüber, und jedes neue digitale Tool belebt die Diskussion neu. Aber dieses Mal ist es ein "Jetzt oder nie"-Moment. Keine data, keine AI. Und genau deshalb scheint die Rolle des Chief AI Officer an Bedeutung zu gewinnen: "Das ist nicht einfach nur ein weiterer 'Chief Digital Officer'", sagt Édouard de Mézerac. "Ich glaube nicht, dass diese Rolle verschwinden wird. Im Gegenteil, sie sollte eine Eckpfeilerposition sein, die der CEO vorantreiben oder sogar selbst verkörpern muss."

Bei Artefact gibt es keinen Chief AI Officer; das gesamte Unternehmen hat sich in den letzten zehn Jahren auf Data und AI konzentriert.

"Wenn Kunden fragen, ob sie einen Chief AI Officer einstellen sollten", fährt Édouard de Mézerac fort, "erinnere ich sie immer zuerst daran, dass alle ihre Konkurrenten Zugang zur gleichen AI haben werden. Nur sehr wenige werden ihre eigenen grundlegenden Modelle entwickeln! Was Wert schafft, ist die Fähigkeit, AI auf ihre eigenen data anzuwenden. Es ist also sinnvoll, einen Chief AI Officer zu haben - aber nur, wenn die Rolle auch Data umfasst. Ansonsten ist es nur Marketing."

Für diese neue Rolle müssen viele Leute an Bord geholt werden, angefangen bei der Geschäftsleitung, die in der Regel aus Fachleuten im Alter von 45 bis 60 Jahren besteht, die ihre Karriere aufgebaut haben, ohne jemals über Data und AI nachdenken zu müssen. "Dies ist ein neues Thema, das auf höchster Ebene des Unternehmens vorangetrieben werden muss... und ich glaube sogar, dass der CEO diese Rolle selbst übernehmen sollte oder zumindest die Person, die er damit betraut, sorgfältig auswählen und befähigen sollte", fährt der CEO von Artefact, Édouard de Mézerac, fort.

"Die Dinge auf den Kopf stellen, ohne zu viele technische Schulden zu machen"

Chief Digital Officers könnten zu den potenziellen Kandidaten gehören, vorausgesetzt, sie haben einen starken technischen Hintergrund. Für jeden Anwendungsfall muss entschieden werden, welche AI gekauft werden sollen, wie sie zusammengesetzt werden, welche Partner gewählt werden und ob mit amerikanischen oder chinesischen Unternehmen zusammengearbeitet werden soll. "Der Chief AI Officer ist hier, um zu stören; er muss die Dinge aufrütteln", fasst Édouard de Mézerac zusammen. "Aber sie müssen auch schnell Ergebnisse liefern. Eine ihrer größten Herausforderungen wird es sein, sich schnell zu bewegen, ohne zu viele technische Schulden zu machen." Mit "technischen Schulden" meint er temporäre Lösungen, die sehr kostspielig werden können, jetzt, da die großen generativen AI in die "Money Time" eingetreten sind. "Die Integration eines Unternehmens-ChatGPT ist teuer. Ich rate dem Chief AI Officer, eng mit den IT-Teams zusammenzuarbeiten. In einigen Unternehmen unserer Kunden haben wir die Bereiche Data, AI und Legacy-IT unter der Rolle des CTO zusammengefasst."

Ihr zukünftiger Chief AI Officer ist, wie wir gesehen haben, weder eine zeitlich begrenzte Position noch eine externe Rolle: Es gibt keinen "vorübergehenden" Chief AI Officer. Diese Rolle wird nicht verschwinden, sobald AI in allen Geschäftsbereichen Einzug gehalten hat, sondern soll sich im Laufe der Zeit etablieren.

Nicolas Gaudemet, der diese Position bei Onepoint seit März 2023 innehat, betont, dass "AI keine isolierte Funktion ist, sondern eine funktionsübergreifende". Bei seinem Eintritt begann er mit der Erstellung einer AI : Welche AI sollten für jede der strategischen Prioritäten des Unternehmens getroffen werden? Er führte mehrere beispielhafte Anwendungsfälle ein, wie z. B. Néo, einen Konversationsassistenten, der von den 3.500 Mitarbeitern des Unternehmens genutzt wird und jetzt als White-Label-Lösung angeboten wird. "In Anbetracht unserer Geschäftstätigkeit hatten wir keine andere Wahl, als die Ärmel hochzukrempeln und ein generatives AI zu entwickeln, indem wir Komponenten auf der Grundlage unserer tatsächlichen Bedürfnisse zusammenstellten", erklärt er. Die größte Herausforderung in seinem Arbeitsalltag? "Das unerbittliche Tempo! Die Dinge ändern sich jede Woche. Wir werden ständig um Aufträge gebeten. Es kommen ständig neue Ankündigungen, und wir müssen auf dem Laufenden bleiben und das wirklich Wichtige vom Unwichtigen trennen", sagt der Chief AI Officer.

Édouard de Mézerac fügt hinzu: "Verbringen Sie keine sechs Monate damit, Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren - verlieren Sie sich nicht in organisatorischen Details. Beginnen Sie sofort mit der Arbeit und begrenzen Sie die Anzahl der Anwendungsfälle: Sie werden Hunderte von Anwendungsfällen vorfinden, aber es liegt an Ihnen, nur einen oder zwei auszuwählen, um damit zu beginnen. Schließlich sollten Sie darauf achten, dass Sie schnell Initiativen zur Verbesserung der Fähigkeiten und zur Schulung einleiten: "Es gibt zweifellos Qualifikationslücken, und Sie brauchen immer wieder Data Scientists sowie Product Owner, die sowohl die geschäftlichen Anforderungen als auch die AI verstehen."