Ist es notwendig, einen Chief AI einzustellen, um effektiv zu sein?

Bereits im Februar dieses Jahres gab es auf LinkedIn 1.900 Treffer bei der Suche nach der Bezeichnung „Chief AI “. Manchmal konzentriert sich diese Funktion zu 100 % auf AI, während sie in anderen Fällen mit Positionen wie CTO (Chief Technical Officer) oder Chief Data kombiniert wird.

Bei Artefact einem auf data spezialisierten Unternehmen) ging die Analyse noch einen Schritt weiter. „Wir haben die globale LinkedIn-Datenbank nach dem Einzelhandelssektor und großen Marken (sowohl B2C als auch B2B) gefiltert“, erklärt CEO Édouard de Mézerac. „Wir haben festgestellt, dass in Unternehmen, die im Bereich generative AI GAI) vorpreschen, bereits zwischen 1 % und 2 % der Führungskräfte über Data AI verfügen.“

Eine weitere wichtige Erkenntnis: Wir sind der Ansicht, dass innerhalb dieser 1 bis 2 Prozent mindestens ein Drittel im Bereich data tätig sein sollte. Von diesem Ziel sind wir jedoch noch weit entfernt. Unternehmen messen diesen Positionen – ihrendata Managern“ – nicht genügend Bedeutung bei.

Hier bringt AI generative AI GAI) eine alte Herausforderung wieder ins Spiel: die Fähigkeit eines Unternehmens, seine eigenen data zu organisieren und zu nutzen. Wir sprechen schon seit zehn – vielleicht sogar fünfzehn Jahren darüber, und jedes neue digitale Tool lässt die Diskussion wieder aufleben. Doch dieses Mal fühlt es sich wie ein „Jetzt-oder-nie“-Moment an. Keine data, keine AI. Und genau deshalb scheint die Rolle AI Chief AI an Bedeutung zu gewinnen. „Das ist nicht einfach nur ein weiterer ‚Chief Digital Officer‘“, sagt Édouard de Mézerac. „Ich glaube nicht, dass diese Rolle verschwinden wird. Im Gegenteil, sie sollte eine Schlüsselposition sein, die der CEO selbst vorantreiben oder sogar verkörpern muss.“

Bei Artefact gibt es keinen Chief AI ; das gesamte Unternehmen konzentriert sich AI einem Jahrzehnt auf Data AI .

„Wenn Kunden fragen, ob sie einen Chief AI einstellen AI , fährt Édouard de Mézerac fort, „erinnere ich sie zunächst immer daran, dass alle ihre Konkurrenten Zugang zu derselben AI haben werden. Nur sehr wenige werden ihre eigenen Grundmodelle entwickeln! Was einen Mehrwert schafft, ist die Fähigkeit, AI data eigenen data anzuwenden. Ja, einen Chief AI zu haben, macht also Sinn – aber nur, wenn der Aufgabenbereich auch Data umfasst. Andernfalls ist es nur Marketing.“

Diese neue Aufgabe erfordert die Einbindung vieler Menschen, angefangen beim Vorstand, der in der Regel aus Fachleuten im Alter von 45 bis 60 Jahren besteht, die ihre Karriere aufgebaut haben, ohne sich jemals mit Data AI auseinandersetzen zu müssen. „Dies ist ein neues Thema, das auf der höchsten Ebene der Organisation vorangetrieben werden muss … und ich bin sogar der Meinung, dass der CEO diese Rolle selbst übernehmen oder zumindest die Person, der er sie anvertraut, sorgfältig auswählen und befähigen sollte“, fährt Édouard de Mézerac, CEO Artefact, fort.

„Neues einbringen, ohne zu viel technische Schulden zu verursachen“

Chief Digital Officers könnten zu den potenziellen Kandidaten gehören, sofern sie über einen soliden technischen Hintergrund verfügen. Für jeden Anwendungsfall müssen Entscheidungen getroffen werden, welche AI angeschafft, wie diese zusammengestellt, welche Partner ausgewählt und ob mit amerikanischen oder chinesischen Unternehmen zusammengearbeitet werden soll. „Der Chief AI ist dafür da, Umbrüche herbeizuführen; er muss die Dinge aufrütteln“, fasst Édouard de Mézerac zusammen. „Aber er muss auch schnell Ergebnisse liefern. Eine ihrer größten Herausforderungen wird es sein, schnell voranzukommen, ohne zu viel technische Schulden zu verursachen.“ Mit „technischen Schulden“ meint er vorübergehende Lösungen, die sehr kostspielig werden können, jetzt, da AI großen AI generativer AI in die „Money Time“ eingetreten sind. „Die Integration eines unternehmensweiten ChatGPT ist teuer. Ich rate dem Chief AI , eng mit den IT-Teams zusammenzuarbeiten. Bei einigen unserer Kunden haben wir Data, AI und Legacy-IT unter der Rolle des CTO zusammengefasst.“

Wie wir gesehen haben, handelt es sich bei Ihrem künftigen Chief AI weder um eine befristete noch um eine externe Position: Es gibt keinen „vorübergehenden“ Chief AI . Diese Rolle wird nicht verschwinden, sobald AI in allen Geschäftsbereichen etabliert AI , sondern soll sich im Laufe der Zeit festigen.

Nicolas Gaudemet, der diese Position bei Onepoint seit März 2023 innehat, betont:AI keine isolierte Funktion, sondern eine funktionsübergreifende Aufgabe.“ Nach seinem Eintritt begann er mit der Erstellung einer AI : Welche AI sollten für jede der strategischen Prioritäten des Unternehmens getroffen werden? Er lancierte mehrere wegweisende Anwendungsfälle, wie beispielsweise Néo, einen Dialogassistenten, der von den 3.500 Mitarbeitern des Unternehmens genutzt wird und nun als White-Label-Lösung angeboten wird. „Angesichts unseres Geschäfts hatten wir keine andere Wahl, als die Ärmel hochzukrempeln und ein generatives AI zu entwickeln, indem wir Komponenten entsprechend unseren tatsächlichen Bedürfnissen zusammenstellten“, erklärt er. Die größte Herausforderung in seiner täglichen Arbeit? „Das unerbittliche Tempo! Die Dinge ändern sich jede Woche. Wir werden ständig um Rat gefragt. Es gibt ständig neue Ankündigungen, und wir müssen den Überblick behalten und herausfiltern, was wirklich wichtig ist und was nicht“, sagt der Chief AI .

Édouard de Mézerac fügt hinzu: „Verbringen Sie keine sechs Monate damit, Rollen und Zuständigkeiten zu definieren – verlieren Sie sich nicht in organisatorischen Details. Fangen Sie sofort mit der Arbeit an und beschränken Sie die Anzahl der Anwendungsfälle: Ihnen werden Hunderte vorgelegt werden, aber es liegt an Ihnen, zunächst nur ein oder zwei auszuwählen. Bei der Priorisierung muss man gnadenlos sein.“ Stellen Sie schließlich sicher, dass Sie schnell Weiterbildungs- und Schulungsinitiativen starten: „Es gibt zweifellos Qualifikationslücken, und Sie werden immer wieder Data benötigen, ebenso wie Product Owner, die sowohl die geschäftlichen Anforderungen als auch AI verstehen.“