首席人工智能官：这个职位的作用是什么？
当人工智能完全融入企业后，这个新设职位注定会消失，还是会成为企业中不可或缺的一环？谁最适合担任这个职位？以下是我们的见解。
今年2月，在领英上搜索“首席人工智能官”这一职位名称，已显示出1,900条结果。有时，该职位100%专注于人工智能领域；而在其他情况下，则与首席技术官（CTO）或首席数据官等职位相结合。
在专注于数据分析Artefact 这项分析更进一步。“我们筛选了领英（LinkedIn）全球数据库中零售行业及主要品牌（包括B2C和B2B）的相关数据，”首席执行官埃德华·德·梅泽拉克（Édouard de Mézerac）解释道。“我们发现，在生成式人工智能（GAI）领域加速发展的企业中，已有1%至2%的高管具备数据和人工智能相关背景。”
另一个关键结论是：在这1%至2%的人员中，我们认为至少有三分之一应从事数据治理工作。然而，我们距离这一目标还很遥远。企业尚未充分重视这些“数据存储管理员”的角色。
数据，永远都是数据
正是在这一点上，生成式人工智能（GAI）重新提出了老生常谈的挑战：企业能否有效组织和利用自身数据。我们已经讨论这个问题十年——（也许是十五年）了，每当出现一种新的数字工具，这一话题就会被重新提起。但这一次，感觉像是到了“现在不做就永远没机会”的时刻。 没有数据，就没有人工智能。这也正是首席人工智能官这一职位似乎正日益受到重视的原因。“这不仅仅是另一个‘首席数字官’，”埃德华·德·梅泽拉克表示，“我不认为这个职位会消失。相反，它应该是一个基石性的职位，CEO必须亲自推动甚至亲自担任这一角色。”
Artefact，没有首席人工智能官；过去十年间，整个公司一直专注于数据和人工智能领域。
“当客户询问是否应该聘请首席人工智能官时，”埃德华·德·梅泽拉克接着说道，“我总是先提醒他们，所有竞争对手都能接触到同样的人工智能技术。极少数企业会自主开发基础模型！真正创造价值的是将人工智能应用于自身数据的能力。所以，聘请首席人工智能官确实有其必要——但前提是该职位必须涵盖数据领域。否则，那不过是噱头罢了。”
这一新角色需要争取许多人的支持，首先是执行委员会——该委员会通常由45至60岁的专业人士组成，他们在职业生涯中从未需要考虑过数据和人工智能。 “这是一个必须由组织最高层推动的新议题……我甚至认为，CEO应该亲自承担这一职责，或者至少要精心挑选并授权给受托人，”Artefact首席执行官埃德华·德·梅泽拉克继续说道。
“在不积累过多技术债务的情况下带来变革”
首席数字官（CDO）若具备深厚的技术背景，也可能成为潜在人选。针对每个应用场景，都需要决定采购哪些AI组件、如何整合这些组件、选择哪些合作伙伴，以及是否与美国或中国企业合作。“首席AI官的职责在于推动变革；他们需要打破常规，”埃德华·德·梅泽拉克总结道，“但他们也必须快速交付成果。 他们面临的最大挑战之一，就是在快速推进的同时避免产生过多的技术债务。”他所说的“技术债务”，指的是那些可能变得代价高昂的临时解决方案——毕竟，随着主要生成式AI厂商已进入“盈利阶段”。“集成企业版ChatGPT成本高昂。我建议首席AI官与IT团队紧密合作。在我们部分客户的企业中，我们已将数据、AI和传统IT整合到CTO的职责范围内。”
首席人工智能官这一职位将长期存在。
正如我们所见，贵公司的未来首席人工智能官既不是一个临时职位，也不是一个外部角色：根本不存在所谓的“过渡性”首席人工智能官。随着人工智能在所有业务部门中的普及，这个职位非但不会消失，反而会随着时间的推移日益巩固其地位。
尼古拉·戈德梅特（Nicolas Gaudemet）自2023年3月起担任Onepoint的这一职位，他强调：“人工智能并非孤立的职能，而是一项跨职能的工作。” 入职后，他首先着手制定了一份AI路线图：针对公司的每一项战略重点，应做出哪些AI选择？他推出了几个标志性的应用案例，例如Néo——这款对话式助手不仅服务于公司3,500名员工，如今还作为白标解决方案对外提供。 “鉴于我们的业务性质，我们别无选择，只能卷起袖子，根据实际需求整合组件，自主开发生成式AI工具，”他解释道。日常工作中最大的挑战是什么？“就是这永不停歇的节奏！情况每周都在变化。我们不断接到各种请求。新消息层出不穷，我们必须保持专注，从海量信息中筛选出真正重要的内容，”这位首席AI官说道。
埃德华·德·梅泽拉克补充道：“别花六个月时间去界定角色和职责——别在组织细节中迷失方向。 立即着手工作，并限制用例的数量：虽然会有人向你提出数百个用例，但你必须从中挑选一两个作为起点。优先级排序必须毫不留情。”最后，务必迅速启动技能提升和培训计划：“技能缺口无疑是存在的，你将不断需要数据科学家，同时也需要既懂业务需求又懂人工智能挑战的产品负责人。”
