Le shopping à l'ère des chatbots et de l'optimisation générative des moteurs (GEO) - où en sommes-nous aujourd'hui ?

Cependant, de nombreux détails concernant le "nouveau monde de la recherche" sont restés flous jusqu'à la fin, y compris la question de savoir comment, en tant qu'annonceurs et agences, nous devrions réagir spécifiquement à la nouvelle situation. Le terme "Generative Engine Optimization" (GEO) est apparu comme une nouvelle discipline dans le domaine du Marketing Digital , même si l'on ne sait pas grand-chose des caractéristiques spécifiques de cette discipline.

La situation a changé depuis la fin du mois d'avril, et plus particulièrement depuis l'avant-dernière semaine de mai avec GoogleIO, et le tableau est devenu beaucoup plus concret.

En avril 2025, OpenAI a commencé à intégrer des recommandations spécifiques de magasins ou de produits dans les historiques de chat correspondants dans ChatGPT. Des liens directs vers les magasins recommandés ou une comparaison de prix seront également inclus dans le chat.

Pic. 1 - Recommandations de produits et comparaison de prix chez ChatGPT, Source

À l'occasion de la conférence GoogleIO 2025, Alphabet a annoncé comment elle comptait traiter le sujet sur ses plateformes, c'est-à-dire principalement Google Search et Gemini :

• "AI Mode" dans Google Search : même sans ouvrir spécifiquement Gemini, les utilisateurs pourront lancer des recherches complexes et conversationnelles directement sur google.com et recevoir des réponses générées par l'IA. Cela inclut également les recommandations de produits et d'achats.
• En mode IA et sous les résumés IA qui apparaissent déjà dans de nombreuses recherches Google "classiques", Google intégrera des annonces payantes.
• Dans le secteur de la mode en particulier, Google élargit les possibilités de faire de la publicité directement sur la recherche : Avec l'aide de l'IA et d'une photo, les utilisateurs pourront essayer virtuellement des vêtements pour trouver celui qui leur convient le mieux et se rendre ensuite directement dans le magasin concerné.

Pic. 2 - Démonstration en direct de la nouvelle "fonction d'essayage" à GoogleIO 2025, Source

Les utilisateurs n'auront donc plus à décider activement d'effectuer des recherches à l'aide de l'IA, mais l'environnement de recherche familier de Google utilisera l'IA encore plus largement qu'auparavant pour générer des recommandations de produits et d'achats.

Les informations connues ces derniers jours et ces dernières semaines font apparaître une image familière : dans le nouveau monde des achats par l'IA, nous devrons également nous occuper des résultats organiques et des placements payants.

Les résultats organiques sont ceux pour lesquels le LLM concerné arrive à la conclusion, sur la base des data publiquement disponibles en ligne, que notre service ou produit représente effectivement le mieux le cas d'utilisation discuté avec l'utilisateur. En d'autres termes : Selon la "connaissance" du chatbot, notre trampoline correspond le mieux aux exigences de l'historique du chat, notre tarif de téléphone portable est le plus favorable au comportement de l'utilisateur décrit ci-dessus.

Par le biais de publicités payantes, notre offre apparaît dans les résultats de recherche soutenus par l'IA, tels que les aperçus de l'IA, si les offres et les paramètres du Merchant Center du fournisseur correspondent bien au sujet de la discussion.

En principe, il s'agit de la même répartition que celle que l'on observe depuis des décennies dans les pages de résultats des moteurs de recherche bien connus.

La familiarité se poursuit pour le moment : afin d'obtenir un classement organique dans les réponses générées par l'IA, il est important de rendre toutes les informations relatives à la marque, au magasin et au produit sur l'internet accessible au public aussi détaillées et compréhensibles par les robots que possible. Les principes du référencement s Postuler appliquent donc également à la géolocalisation. Votre propre site web, votre propre boutique en ligne reste (du moins dans l'état actuel des choses) une autorité de data indispensable sur laquelle les informations doivent être fournies de manière détaillée, structurée et facile à lire. Les critères hors page revêtent également une grande importance, en particulier les évaluations des utilisateurs, les rapports de test, etc.

Travailler avec des flux de data produits reste également extrêmement important - et pas seulement dans le secteur de la mode. ChatGPT est en train de déployer un centre marchand que les détaillants en ligne peuvent utiliser pour mettre leurs flux à la disposition du chatbot (actuellement en phase de test bêta pour le marché américain). Cela signifie que des informations spécifiques sur les produits peuvent être stockées directement et que les magasins qui fournissent ces data auront certainement un avantage sur ceux qui ne le font pas encore. La nouvelle fonction d'essayage de Google Shopping décrite ci-dessus bénéficiera également de flux de data premier ordre data produits. On peut supposer que Google communiquera à court terme les exigences relatives aux flux, qui devront alors être satisfaites rapidement. Les applications sont donc nouvelles, mais pas le flux de data en tant que support de ces nouvelles fonctionnalités.

Et maintenant, les annonces payantes entrent en jeu - d'abord avec Google. OpenAI n'a pas encore indiqué s'il y aura également des "résultats payants" clairement définis dans ChatGPT. Cependant, il est difficile d'imaginer que cette source de revenus et cette méthode de monétisation éprouvée soient définitivement abandonnées. Et il s'agit bien sûr d'une méthode éprouvée, à savoir le SEA. Google a confirmé que les placements payants dans les résultats d'IA peuvent être réservés et contrôlés via GoogleAds; ils feront partie de l'organisation et de l'optimisation des annonces existantes.

Pic. 3 - Annonces sponsorisées sous un résumé d'IA sur Google sur le sujet "Transport de chiens en avion", Source

En apparence, il s'agit du terrain de jeu familier de l'EES et du référencement et de tout ce qui s'y rattache.

Cependant, dès que nous entrons dans les détails, nous sommes confrontés à un grand nombre de nouvelles fonctionnalités.

ChatGPT recherche sur le web avec son propre robot de recherche, mais utilise également des data de Bing, entre autres - ce qui n'est pas étonnant, puisque Microsoft est un investisseur majeur dans OpenAI. Ce qui est particulièrement intéressant ici, c'est que la visibilité organique sur Bing ne joue pas le seul rôle, mais que des placements payants sur Bing et dans l'univers Microsoft peuvent également diriger le robot vers des informations pertinentes et ainsi influencer la pertinence des recommandations de produits.

Le SEO et le SEA en relation avec Bing prennent soudainement une nouvelle signification en plus de l'influence directe existante sur le trafic et les conversions sur votre propre boutique en ligne.

Le robot de recherche ChatGPT (et ceux d'autres LLM) ne lit normalement pas JavaScript. Ce détail et bien d'autres doivent être pris en compte dans le référencement si vous voulez fournir au robot des informations pertinentes.

Le rôle important du marketing d'affiliation et du contenu d'affiliation pour les hits organiques dans les LLM est également très intéressant. C'est bien sûr évident : les descriptions de produits, les rapports de test et les commentaires des utilisateurs sur les portails de comparaison de prix et de produits tels que Idealo ou FAZ Kaufkompass, sur les blogs et les magazines tels que Chip ou Computerbild sont le parfait aliment pour les LLM afin de comprendre les offres et les produits encore plus en détail, et la quantité de résultats fournit une indication de la pertinence de la marque ou du magasin. Ici aussi, nous constatons une augmentation de la pertinence du canal de marketing d'affiliation au-delà de l'impact direct sur votre propre boutique en ligne.

Pic. 4 - Analyse des sources d'information les plus fréquemment mentionnées dans les chats de recommandation de produits dans ChatGPT, Source : OMR Keynote "State of the German Internet", Roland Eisenbrand

La mesure dans laquelle ces nouveaux facteurs influenceront finalement le nombre de visiteurs dans le magasin - en particulier en combinaison avec les interactions avec les flux de trafic existants - sera l'un des développements les plus passionnants dans un avenir proche, qui devra être observé individuellement pour chaque magasin et géré de la meilleure façon possible.

La plupart des gens vont probablement s'intéresser de plus près à GoogleAds, car, comme nous l'avons expliqué, il sera également utilisé à l'avenir pour contrôler les placements dans l'environnement des résultats de l'IA (dans Google). Les PMax deviendront donc encore plus importantes, cela semble certain. Les mots-clés à correspondance large et à longue traîne recevront un nouvel ensemble d'indicateurs de performance clés (KPI) qui serviront à les mesurer. Il y aura un certain nombre de changements à ce niveau.

Même si les résultats et les annonces de ces dernières semaines ne constituent certainement pas la fin du développement de cet écosystème, ils marquent un tournant important. Pour la première fois, des résultats liés au shopping sont désormais disponibles ou du moins annoncés en termes concrets - et non plus seulement quelque chose que tout le monde s'attend à voir arriver. De plus, il existe des informations concrètes sur la manière dont ces classements peuvent être influencés.

Il y a beaucoup à apprendre au cours de la période à venir - les meilleures pratiques antérieures seront jetées par la fenêtre et de nouveaux indicateurs de performance clés (KPI) prendront le devant de la scène. Mais nous sommes habitués à cela dans ces disciplines.

Et même si les informations des dernières semaines ne permettent pas encore de répondre clairement à toutes les questions détaillées, les priorités sont clairement définies. En tant qu'annonceur, c'est le moment idéal pour réagir et fixer le cap en matière de SEO, de SEA et de marketing d'affiliation, entre autres.

Des incertitudes ? Parlez-en avec nous et notre équipe !
Nous guidons déjà activement de nombreux clients à travers ces changements - avec une expérience approfondie dans toutes les disciplines pertinentes telles que le SEA, le SEO, le marketing d'affiliation et la gestion des flux - et bien sûr, les data et le conseil en IA font partie de l'ADN d'Artefact. Grâce à notre étroite collaboration avec toutes les grandes plateformes, nous avons toujours le doigt sur le pouls des développements et pouvons rapidement traduire les nouvelles exigences en stratégies efficaces.

Prenons un café. Nous serions ravis de discuter de l'impact spécifique de ces changements sur votre entreprise et de la manière dont nous pouvons naviguer ensemble dans cette nouvelle ère passionnante. Envoyez-moi un message sur LinkedIn.