Generative Engine Optimization (GEO) wird dank Googles AI und den Shopping-Funktionen von ChatGPT zur Realität – dieser Artikel zeigt auf, wie sich Werbung, SEO und Affiliate-Marketing darauf einstellen müssen.
Dass AI LLM-Chatbots die Art und Weise verändern, wie Menschen online nach Produkten und Geschäften suchen, ist schon seit geraumer Zeit offensichtlich, und auch wenn die Zahlen im Vergleich zu herkömmlichen Suchanfragen noch recht gering sind, zeigen Analysen stetig steigende Nutzungszahlen für Bots bei der Produktsuche.
Viele Details zur „neuen Welt der Suche“ blieben jedoch bis zuletzt unklar, darunter auch die Frage, wie wir als Werbetreibende und Agenturen konkret auf die neue Situation reagieren sollten. Der Begriff „Generative Engine Optimization“ (GEO) hat sich als neue Disziplin im digitalen Marketing etabliert – wenn auch ohne dass viel über die spezifischen Merkmale dieser Disziplin bekannt ist.
Seit Ende April und insbesondere seit der Google I/O in der vorletzten Maiwoche hat sich die Lage geändert, und das Bild ist nun deutlich konkreter geworden.
Aus Sicht des Nutzers: AI
Im April 2025 begann OpenAI damit, konkrete Shop- oder Produktempfehlungen in die entsprechenden Chat-Verläufe in ChatGPT zu integrieren. Dazu gehören auch direkte Links zu den empfohlenen Shops oder ein Preisvergleich, die direkt in den Chat eingebunden werden.
Abb. 1 – Produktempfehlungen inkl. Preisvergleich bei ChatGPT, Quelle
Auf der Google I/O 2025 hat Alphabet nun bekannt gegeben, wie das Unternehmen dieses Thema auf seinen Plattformen, d. h. vor allem in der Google-Suche und innerhalb von Gemini, weiterverfolgen wird:
- AI in der Google-Suche: Auch ohne Gemini gezielt zu öffnen, können Nutzer komplexe und dialogorientierte Suchanfragen direkt auf google.com starten und erhalten AI Antworten. Dazu gehören auch Produkt- und Einkaufsempfehlungen.
- Im AI und unter den AI , die bereits in vielen „klassischen“ Google-Suchergebnissen erscheinen, wird Google bezahlte Anzeigen einbinden.
- Insbesondere in der Modebranche erweitert Google die Möglichkeiten, direkt in der Suche zu werben: Mithilfe von AI einem Foto können Nutzer Kleidungsstücke virtuell anprobieren, um das passende Modell zu finden, und dann direkt zum entsprechenden Shop weitergehen.
Abb. 2 – Live-Demo der neuen „Anprobe-Funktion“ auf der Google I/O 2025, Quelle
Die Nutzer müssen sich daher nicht mehr bewusst dafür entscheiden, AI für ihre Suche zu nutzen, sondern die vertraute Google-Suchumgebung wird AI intensiver als bisher einsetzen, um Produkt- und Einkaufsempfehlungen zu generieren.
Aus Sicht eines Werbetreibenden: Alles neu? Anscheinend nicht!
Aus den Informationen, die in den letzten Tagen und Wochen bekannt geworden sind, ergibt sich ein vertrautes Bild: Auch in der neuen Welt des AI werden wir uns mit organischen Suchergebnissen und bezahlten Platzierungen auseinandersetzen müssen.
Organische Ergebnisse sind solche, bei denen das jeweilige LLM auf der Grundlage der online data zugänglichen data zu dem Schluss kommt, dass unser Service oder Produkt tatsächlich am besten zu dem mit dem Nutzer besprochenen Anwendungsfall passt. Das heißt: Nach dem „Wissen“ des Chatbots entspricht unser Trampolin am besten den Anforderungen aus dem Chatverlauf, und unser Mobilfunktarif ist für das oben beschriebene Nutzerverhalten am günstigsten.
Über bezahlte Anzeigen erscheint unser Angebot in AI Suchergebnissen wie AI , sofern die Gebote und Einstellungen im jeweiligen Merchant Center des Anbieters gut zum Thema des Chats passen.
Im Grunde genommen handelt es sich um dieselbe Aufschlüsselung, wie wir sie seit Jahrzehnten im Zusammenhang mit den Suchergebnisseiten bekannter Suchmaschinen kennen.
Die üblichen Werkzeuge…
Die Vertrautheit bleibt vorerst bestehen: Um organische Platzierungen innerhalb der AI Antworten zu erzielen, ist es wichtig, alle Informationen über die Marke, den Shop und das Produkt im öffentlich zugänglichen Internet so detailliert und für Suchmaschinen verständlich wie möglich zu gestalten. Die Prinzipien der Suchmaschinenoptimierung (SEO) gelten daher auch für GEO. Die eigene Website, der eigene Online-Shop bleibt (zumindest nach derzeitigem Stand) eine unverzichtbare data , auf der Informationen detailliert, strukturiert und leicht lesbar bereitgestellt werden müssen. Auch Off-Page-Kriterien sind von großer Bedeutung, vor allem natürlich Nutzerbewertungen und reports usw.
Auch die Arbeit mit data bleibt weiterhin äußerst wichtig – und das nicht nur in der Modebranche. ChatGPT ist dabei, ein Merchant Center einzuführen, über das Online-Händler ihre Feeds dem Chatbot zur Verfügung stellen können (derzeit im Beta-Test für den US-Markt). Das bedeutet, dass spezifische Produktinformationen direkt hinterlegt werden können, und Shops, die diese data bereitstellen, data sicherlich einen Vorteil gegenüber anderen haben, die dies noch nicht tun. Auch die oben beschriebene neue „Try-on“-Funktion in Google Shopping wird von erstklassigen data profitieren. Es ist davon auszugehen, dass Google in Kürze Anforderungen an die Feeds kommunizieren wird, die dann zügig erfüllt werden müssen. Die Anwendungen sind also neu, der data als Träger dieser neuen Funktionen jedoch nicht.
Und nun kommen bezahlte Anzeigen ins Spiel – zunächst bei Google. OpenAI hat bislang noch keine Informationen darüber veröffentlicht, ob es auch in ChatGPT klar definierte „bezahlte Ergebnisse“ geben wird. Es ist jedoch in der Tat schwer vorstellbar, dass diese Einnahmequelle und bewährte Monetarisierungsmethode dauerhaft aufgegeben wird. Und natürlich handelt es sich um eine bewährte Methode, nämlich SEA. Google hat bestätigt, dass die bezahlten Platzierungen in AI über Google Ads gebucht und gesteuert werden können; sie werden Teil der bestehenden Anzeigenorganisation und -optimierung.
Abb. 3 – Gesponserte Anzeigen unter einer AI bei Google zum Thema „Transport von Hunden im Flugzeug“, Quelle
Auf den ersten Blick handelt es sich nach wie vor um das bekannte Terrain von SEA und SEO und allem, was damit zusammenhängt.
… aber viele neue Regeln
Sobald wir uns jedoch mit den Details befassen, sehen wir uns mit einer Vielzahl neuer Funktionen konfrontiert.
ChatGPT durchsucht das Internet mit einem eigenen Suchbot, nutzt aber unter anderem auch data Bing – kein Wunder, denn Microsoft ist ein bedeutender Investor bei OpenAI. Besonders interessant ist dabei, dass nicht nur die organische Sichtbarkeit auf Bing eine Rolle spielt, sondern auch bezahlte Platzierungen auf Bing und im Microsoft-Ökosystem den Bot zu relevanten Informationen leiten und so die Relevanz der Produktempfehlungen beeinflussen können.
SEO und auch SEA in Bezug auf Bing erhalten plötzlich eine neue Bedeutung, zusätzlich zu dem bereits bestehenden direkten Einfluss auf den Traffic und die Konversionen in Ihrem eigenen Webshop.
Der ChatGPT-Suchbot (und die Suchbots anderer LLMs) lesen JavaScript normalerweise nicht. Dieses Detail und viele andere müssen bei der Suchmaschinenoptimierung berücksichtigt werden, wenn Sie dem Bot aussagekräftige Informationen bereitstellen möchten.
Sehr interessant ist auch die wichtige Rolle, die Affiliate-Marketing und Affiliate-Inhalte für die organischen Zugriffe in den LLMs spielen. Das liegt natürlich auf der Hand: Produktbeschreibungen, reports Nutzerkommentare auf Preis- und Produktvergleichsportalen wie Idealo oder dem FAZ-Kaufkompass sowie in Blogs und Magazinen wie Chip oder Computerbild sind der perfekte Stoff für die LLMs, um Angebote und Produkte noch detaillierter zu verstehen, und die Anzahl der Treffer gibt Aufschluss über die Relevanz der Marke oder des Shops. Auch hier sehen wir eine zunehmende Bedeutung des Affiliate-Marketing-Kanals, die über den direkten Einfluss auf den eigenen Online-Shop hinausgeht.
Abb. 4 – Analyse der am häufigsten genannten Informationsquellen in Produktempfehlungs-Chats in ChatGPT, Quelle: OMR-Keynote „State of the German Internet“, Roland Eisenbrand
Inwieweit diese neuen Faktoren letztlich die Besucherzahlen im Geschäft beeinflussen werden – insbesondere in Verbindung mit den bestehenden Besucherströmen –, wird eine der spannendsten Entwicklungen der nahen Zukunft sein, die für jedes Geschäft individuell beobachtet und bestmöglich gesteuert werden muss.
Die meisten werden wahrscheinlich ihr Augenmerk vor allem auf Google Ads richten, da dieses Tool, wie bereits erläutert, künftig auch zur Steuerung der Platzierungen in der AI (bei Google) genutzt wird. PMax wird daher noch an Bedeutung gewinnen – das scheint sicher zu sein. Für Broad-Match- und Long-Tail-Keywords wird es neue KPIs geben, anhand derer sie gemessen werden. Hier wird es eine Reihe von Änderungen geben.
Fazit: Handeln Sie jetzt!
Auch wenn die Erkenntnisse und Ankündigungen der letzten Wochen sicherlich nicht das Ende der Entwicklung dieses Ökosystems bedeuten, stellen sie doch einen wichtigen Wendepunkt dar. Zum ersten Mal sind shoppingbezogene Ergebnisse nun tatsächlich live oder zumindest konkret angekündigt – und nicht mehr nur etwas, das jeder erwartet. Und es gibt konkrete Informationen darüber, wie diese Rankings beeinflusst werden können.
In der kommenden Zeit gibt es viel zu lernen – bisherige bewährte Verfahren werden über Bord geworfen, und neue KPIs werden in den Mittelpunkt rücken. Aber daran sind wir in diesen Bereichen gewöhnt.
Und auch wenn die Informationen der letzten Wochen es uns noch nicht ermöglichen, auf jede einzelne Frage eine eindeutige Antwort zu geben, sind die Prioritäten doch klar umrissen. Für Werbetreibende ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um zu reagieren und unter anderem in den Bereichen SEO, SEA und Affiliate-Marketing die Weichen zu stellen.
Haben Sie Fragen? Sprechen Sie uns und unser Team an!
Wir begleiten bereits zahlreiche Kunden aktiv durch diese Veränderungen – mit fundierter Erfahrung in allen relevanten Bereichen wie SEA, SEO, Affiliate-Marketing und Feed-Management – und natürlich gehören data AI zur DNA Artefact. Dank unserer engen Zusammenarbeit mit allen großen Plattformen sind wir stets am Puls der Zeit und können neue Anforderungen schnell in effektive Strategien umsetzen.
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