Comprar en la era de los chatbots y la optimización generativa de motores (GEO): ¿en qué punto nos encontramos?

Sin embargo, muchos detalles sobre el “nuevo mundo de las búsquedas” siguieron sin estar claros hasta el final, incluida la cuestión de cómo debemos reaccionar específicamente como anunciantes y agencias ante la nueva situación. El término “Optimización Generativa de Motores” (GEO, por sus siglas en inglés) ha surgido como una nueva disciplina en el marketing digital -aunque sin saber mucho sobre las características específicas de esta disciplina.

Esto ha cambiado desde finales de abril y especialmente con GoogleIO en la penúltima semana de mayo, y el panorama se ha vuelto mucho más concreto.

En abril de 2025, OpenAI comenzó a integrar recomendaciones específicas de tiendas o productos en los historiales de chat correspondientes en ChatGPT. Esto también incluirá enlaces directos a las tiendas recomendadas o una comparación de precios directamente como parte del chat.

Foto 1 - Recomendaciones de productos incl. comparación de precios en ChatGPT, Fuente

En el GoogleIO 2025, Alphabet ha anunciado ahora cómo procederá con este tema en sus plataformas, es decir, principalmente en Google Search y dentro de Gemini:

• “Modo IA” en la Búsqueda de Google: incluso sin abrir específicamente Gemini, los usuarios podrán iniciar búsquedas complejas y conversacionales directamente en google.com y recibir respuestas generadas por la IA. Esto también incluye recomendaciones de productos y compras.
• En el modo AI y bajo los resúmenes AI que ya aparecen en muchas búsquedas “clásicas” de Google, Google integrará anuncios de pago.
• En el sector de la moda en particular, Google está ampliando las posibilidades de anunciarse directamente en la búsqueda: Con la ayuda de la IA y de una foto, los usuarios podrán probarse virtualmente prendas de ropa para encontrar la más adecuada e ir directamente a la tienda correspondiente.

Foto. 2 - Demostración en directo de la nueva “función de prueba” en GoogleIO 2025, Fuente

Por lo tanto, los usuarios ya no tendrán que decidir activamente buscar con IA, sino que el conocido entorno de búsqueda de Google utilizará la IA de forma aún más amplia que antes para generar recomendaciones de productos y compras.

De la información que se ha ido conociendo en los últimos días y semanas se desprende un panorama familiar: en el nuevo mundo de las compras con inteligencia artificial, también tendremos que lidiar con los resultados orgánicos y las ubicaciones de pago.

Los resultados orgánicos son aquellos en los que el respectivo LLM llega a la conclusión, basándose en el data disponible públicamente en línea, de que nuestro servicio o producto es realmente el que mejor representa el caso de uso discutido con el usuario. Por tanto: Según el “conocimiento” del chatbot, nuestro trampolín es el que mejor se ajusta a los requisitos del historial de chat, nuestra tarifa de telefonía móvil es la más favorable para el comportamiento del usuario expuesto anteriormente.

Y a través de los anuncios de pago, nuestra oferta aparece en los resultados de búsqueda apoyados por la IA, como las Perspectivas Generales de la IA, si las pujas y los ajustes en el Merchant Center respectivo del proveedor se ajustan bien al tema de la charla.

En principio, se trata del mismo desglose que hemos visto durante décadas en relación con las páginas de resultados de los motores de búsqueda más conocidos.

La familiaridad continúa por el momento: para lograr clasificaciones orgánicas dentro de las respuestas generadas por la IA, es importante que toda la información sobre la marca, la tienda y el producto en Internet de acceso público sea lo más detallada y comprensible robóticamente posible. Por tanto, los principios de la SEO también se aplican a la GEO. Su propio sitio web, su propia tienda en línea sigue siendo (al menos tal y como están las cosas) una autoridad data indispensable sobre la que debe proporcionarse información de forma detallada, estructurada y fácil de leer. Los criterios fuera de la página también son de gran importancia, sobre todo, por supuesto, las valoraciones de los usuarios y las pruebas reports, etc.

Trabajar con feeds de productos data también sigue siendo extremadamente importante, y no sólo en el sector de la moda. ChatGPT está en proceso de desplegar un centro de comerciantes que los minoristas en línea pueden utilizar para poner sus feeds a disposición del chatbot (actualmente en pruebas beta para el mercado estadounidense). Esto significa que se puede almacenar directamente información específica sobre los productos y las tiendas que proporcionen este data tendrán sin duda una ventaja sobre otras que aún no lo hagan. La nueva función “probarse” de Google Shopping descrita anteriormente también se beneficiará de las fuentes data de productos de primera clase. Cabe suponer que Google comunicará a corto plazo los requisitos para los feeds, que deberán cumplirse rápidamente. Así pues, las aplicaciones son nuevas, pero el feed data como portador de estas nuevas funciones no lo es.

Y ahora entran en juego los anuncios de pago, primero con Google. OpenAI aún no ha facilitado ninguna información sobre si también habrá “resultados de pago” claramente definidos en ChatGPT. Sin embargo, resulta difícil imaginar que esta fuente de ingresos y método probado de monetización vaya a abandonarse definitivamente. Y, por supuesto, se trata de un método probado: el MAR. Google ha confirmado que el los anuncios de pago en los resultados de la IA pueden reservarse y controlarse a través de GoogleAds; pasarán a formar parte de la organización y optimización de anuncios existentes.

Foto. 3 - Anuncios patrocinados bajo un resumen AI en Google sobre el tema “Transporte de perros en avión”, Fuente

En la superficie, sigue siendo el campo de juego familiar de SEA y SEO y todo lo que conlleva.

Sin embargo, en cuanto entramos en detalles, nos encontramos con un montón de novedades.

ChatGPT busca en la web con su propio bot de búsqueda, pero también utiliza data de Bing, entre otros - no es de extrañar, ya que Microsoft es un importante inversor en OpenAI. Lo que resulta especialmente interesante aquí es que no sólo la visibilidad orgánica en Bing desempeña un papel, sino que también los anuncios de pago en Bing y en el universo Microsoft pueden dirigir al bot a información relevante e influir así en la pertinencia en las recomendaciones de productos.

La SEO y también la EAE en relación con Bing adquieren de repente un nuevo significado, además de la influencia directa existente sobre el tráfico y las conversiones en su propia tienda web.

El robot de búsqueda ChatGPT (y los de otros LLM) no suelen leer JavaScript. Este detalle y muchos otros deben tenerse en cuenta en SEO si desea proporcionar al bot información sensata.

También es muy interesante el importante papel del marketing de afiliación y de los contenidos de afiliación para las visitas orgánicas en los LLM. Esto es, por supuesto, obvio: las descripciones de los productos, la prueba reports y los comentarios de los usuarios en portales de comparación de precios y productos como Idealo o el FAZ Kaufkompass, en blogs y revistas como Chip o Computerbild son el forraje perfecto para que los LLM comprendan las ofertas y los productos con mayor detalle y la cantidad de hallazgos proporciona una indicación de la relevancia de la marca o la tienda. Aquí también vemos un aumento de la relevancia del canal de marketing de afiliación más allá del impacto directo en su propia tienda en línea.

Fig. 4 - Análisis de las fuentes de información más mencionadas en los chats de recomendación de productos en ChatGPT, Fuente: OMR Keynote “Estado de Internet en Alemania”, Roland Eisenbrand

La medida en que estos nuevos factores acaben influyendo en el número de visitantes a la tienda -especialmente en combinación con las interacciones con los flujos de tráfico existentes- será uno de los desarrollos más apasionantes en un futuro próximo, que habrá que observar individualmente para cada tienda y gestionar de la mejor manera posible.

La mayoría de la gente probablemente se fijará más en GoogleAds, porque, como ya se ha explicado, en el futuro también se utilizará para controlar las colocaciones en el entorno de resultados de la IA (en Google). Por tanto, las PMax cobrarán aún más importancia, eso parece seguro. Las palabras clave de concordancia amplia y de cola larga recibirán un nuevo conjunto de KPI por los que se medirán. Aquí habrá una serie de cambios.

Aunque los resultados y anuncios de las últimas semanas no son, desde luego, el final del desarrollo de este ecosistema, sí marcan un importante punto de inflexión. Por primera vez, los resultados relacionados con las compras son ahora realmente reales o al menos se anuncian en términos concretos, y ya no sólo algo que todo el mundo espera que ocurra. Y hay información concreta sobre cómo se puede influir en estas clasificaciones.

Hay mucho que aprender en el próximo periodo: las mejores prácticas anteriores se tirarán por la ventana y los nuevos KPI ocuparán un lugar central. Pero estamos acostumbrados a ello en estas disciplinas.

Y aunque la información de las últimas semanas aún no nos permite dar respuestas claras a todas las preguntas detalladas, las prioridades están claramente perfiladas. Como anunciante, ahora es el momento perfecto para reaccionar y marcar el rumbo en SEO, SEA y marketing de afiliación, entre otros.

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Ya estamos guiando activamente a muchos clientes a través de estos cambios -con una profunda experiencia en todas las disciplinas relevantes como SEA, SEO, marketing de afiliación y gestión de feeds- y, por supuesto, data y la consultoría de IA forman parte del ADN de Artefact. Gracias a nuestra estrecha colaboración con las principales plataformas, siempre estamos al tanto de los avances y podemos traducir rápidamente los nuevos requisitos en estrategias eficaces.

Vamos a tomar un café. Nos encantaría discutir cómo estos cambios afectan específicamente a su negocio y cómo podemos navegar juntos por esta emocionante nueva era. Envíeme un mensaje en LinkedIn.