La optimización generativa de motores de búsqueda (GEO) se está haciendo realidad gracias AI de Google y a las funciones de compras de ChatGPT; este artículo describe cómo deben adaptarse la publicidad, el SEO y el marketing de afiliación.

Hace ya bastante tiempo que es evidente que los chatbots AI modelos de lenguaje grande (LLM) están cambiando la forma en que las personas buscan productos y tiendas en línea y, aunque las cifras siguen siendo bastante reducidas en comparación con las búsquedas tradicionales, los análisis muestran un aumento constante en el uso de los bots para las búsquedas relacionadas con productos.

Sin embargo, muchos detalles sobre el «nuevo mundo de las búsquedas» siguieron sin estar claros hasta el final, incluida la cuestión de cómo deberíamos reaccionar concretamente ante la nueva situación nosotros, como anunciantes y agencias. El término «optimización de motores generativos» (GEO) ha surgido como una nueva disciplina dentro del marketing digital, aunque sin que se conozcan bien las características específicas de esta disciplina.

La situación ha cambiado desde finales de abril, sobre todo tras la celebración de Google I/O en la penúltima semana de mayo, y ahora el panorama se ha vuelto mucho más claro.

Desde el punto de vista del usuario: AI

En abril de 2025, OpenAI comenzó a integrar recomendaciones específicas de tiendas o productos en los historiales de chat correspondientes de ChatGPT. Esto incluirá también enlaces directos a las tiendas recomendadas o una comparación de precios directamente dentro del chat.

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Imagen 1: Recomendaciones de productos, incluida una comparación de precios, en ChatGPT. Fuente

En Google I/O 2025, Alphabet ha anunciado cómo abordará este tema en sus plataformas, es decir, principalmente en la Búsqueda de Google y en Gemini:

  • AI en la Búsqueda de Google: aunque no abran Gemini específicamente, los usuarios podrán realizar búsquedas complejas y conversacionales directamente en google.com y recibir respuestas AI. Esto también incluye recomendaciones de productos y compras.
  • En AI y en los AI que ya aparecen en muchas búsquedas «clásicas» de Google, Google integrará anuncios de pago.
  • En el sector de la moda, en particular, Google está ampliando las posibilidades de anunciarse directamente en el buscador: gracias a AI a una foto, los usuarios podrán probarse virtualmente prendas de ropa para encontrar la más adecuada y, a continuación, ir directamente a la tienda correspondiente.
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Imagen 2 – Demostración en directo de la nueva «función de prueba» en Google I/O 2025, Fuente

Por lo tanto, los usuarios ya no tendrán que decidir activamente si quieren realizar búsquedas mediante AI, sino que el entorno de búsqueda habitual de Google utilizará AI de forma AI más amplia que antes para generar recomendaciones de productos y compras.

Desde el punto de vista de un anunciante: ¿Todo nuevo? ¡Al parecer, no!

A partir de la información que se ha dado a conocer en los últimos días y semanas, se perfila un panorama ya conocido: en el nuevo mundo de AI , también tendremos que lidiar con resultados orgánicos y anuncios pagados.

Los resultados orgánicos son aquellos en los que el modelo de lenguaje grande (LLM) correspondiente llega a la conclusión, basándose en los data disponibles data en Internet, de que nuestro servicio o producto es, de hecho, el que mejor se ajusta al caso de uso comentado con el usuario. Por lo tanto: según el «conocimiento» del chatbot, nuestra cama elástica es la que mejor se adapta a los requisitos del historial de chat, y nuestra tarifa de telefonía móvil es la más ventajosa para el comportamiento del usuario descrito anteriormente.

Además, a través de anuncios de pago, nuestra oferta aparece en resultados de búsqueda AI, como AI , siempre que las pujas y la configuración del Merchant Center del proveedor se ajusten al tema del chat.

En principio, se trata del mismo desglose que hemos visto durante décadas en relación con las páginas de resultados de los motores de búsqueda más conocidos.

Las herramientas de siempre…

Por el momento, la situación sigue siendo la misma: para conseguir un posicionamiento orgánico entre las respuestas AI, es importante que toda la información sobre la marca, la tienda y el producto que se encuentra en Internet y es de acceso público sea lo más detallada y comprensible posible para los robots. Por lo tanto, los principios del SEO también se aplican al GEO. Tu propia página web y tu propia tienda online siguen siendo (al menos tal y como están las cosas) una data indispensable en la que la información debe presentarse de forma detallada, estructurada y fácil de leer. Los criterios fuera de la página también revisten gran importancia, sobre todo, por supuesto, las valoraciones de los usuarios y reports de pruebas, etc.

El trabajo con data de productos sigue siendo, además, de vital importancia, y no solo en el sector de la moda. ChatGPT está en proceso de lanzar un centro para comerciantes que los minoristas online podrán utilizar para poner sus feeds a disposición del chatbot (actualmente en fase de pruebas beta para el mercado estadounidense). Esto significa que la información específica de los productos se podrá almacenar directamente, y las tiendas que faciliten estos data sin duda una ventaja sobre aquellas que aún no lo hagan. La nueva función de «prueba virtual» de Google Shopping descrita anteriormente también se beneficiará de data de productos de primera clase. Cabe suponer que Google comunicará los requisitos para los feeds a corto plazo, los cuales deberán cumplirse rápidamente. Así pues, las aplicaciones son nuevas, pero el data como soporte de estas nuevas funciones no lo es.

Y ahora entran en juego los anuncios de pago, empezando por Google. OpenAI aún no ha facilitado ninguna información sobre si también habrá «resultados de pago» claramente definidos en ChatGPT. Sin embargo, resulta difícil imaginar que se vaya a abandonar definitivamente esta fuente de ingresos y este método de monetización de eficacia probada. Y, por supuesto, se trata de un método probado, concretamente el SEA. Google ha confirmado que las posiciones pagadas en AI se pueden reservar y controlar a través de Google Ads; pasarán a formar parte de la organización y optimización publicitaria existente.

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Imagen 3: Anuncios patrocinados debajo de un AI en Google sobre el tema «El transporte de perros en avión», Fuente

A primera vista, sigue siendo el terreno de juego habitual del SEA y el SEO, con todo lo que ello conlleva.

… pero hay muchas normas nuevas

Sin embargo, en cuanto entramos en detalles, nos encontramos con un montón de nuevas funciones.

ChatGPT realiza búsquedas en la web con su propio bot de búsqueda, pero también utiliza data Bing, entre otros; no es de extrañar, ya que Microsoft es uno de los principales inversores de OpenAI. Lo que resulta especialmente interesante es que no solo influye la visibilidad orgánica en Bing, sino que también los anuncios de pago en Bing y en el ecosistema de Microsoft pueden dirigir al bot hacia información relevante y, por lo tanto, influir en la pertinencia de las recomendaciones de productos.

El SEO y el SEA en relación con Bing adquieren de repente un nuevo significado, además de la influencia directa que ya ejercen sobre el tráfico y las conversiones en tu propia tienda web.

El bot de búsqueda de ChatGPT (y los de otros modelos de lenguaje grande) no suelen leer JavaScript. Este detalle, junto con muchos otros, debe tenerse en cuenta en el SEO si se quiere proporcionar al bot información relevante.

También resulta muy interesante el importante papel que desempeñan el marketing de afiliación y los contenidos de afiliados en las visitas orgánicas de los modelos de lenguaje grande (LLM). Por supuesto, esto es obvio: las descripciones de productos, reports de pruebas reports los comentarios de los usuarios en portales de comparación de precios y productos como Idealo o el FAZ Kaufkompass, así como en blogs y revistas como Chip o Computerbild, constituyen el material perfecto para que los LLM comprendan Servicios productos con aún mayor detalle, y la cantidad de resultados ofrece una indicación de la relevancia de la marca o la tienda. Aquí también observamos un aumento de la relevancia del canal de marketing de afiliados más allá del impacto directo en tu propia tienda online.

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Fig. 4 – Análisis de las fuentes de información más mencionadas en los chats de recomendación de productos en ChatGPT. Fuente: Ponencia de OMR «State of the German Internet», Roland Eisenbrand

La medida en que estos nuevos factores influirán en última instancia en el número de visitantes de la tienda —especialmente en combinación con las interacciones con los flujos de tráfico existentes— será uno de los aspectos más interesantes que se desarrollarán en un futuro próximo, y que habrá que analizar de forma individual para cada tienda y gestionar de la mejor manera posible.

Probablemente, la mayoría de la gente prestará especial atención a Google Ads, ya que, como se ha explicado, en el futuro también se utilizará para controlar las ubicaciones en el entorno AI (en Google). Por lo tanto, PMax cobrará aún más importancia; eso parece seguro. Las palabras clave de concordancia amplia y de cola larga contarán con un nuevo conjunto de indicadores clave de rendimiento (KPI) con los que se evaluarán. Habrá una serie de cambios en este ámbito.

Conclusión: ¡Ponte manos a la obra ya!

Aunque los hallazgos y anuncios de las últimas semanas no suponen, sin duda, el final del desarrollo de este ecosistema, sí marcan un punto de inflexión importante. Por primera vez, los resultados relacionados con las compras ya están disponibles o, al menos, se han anunciado de forma concreta, y ya no son solo algo que todo el mundo espera que suceda. Además, hay información concreta sobre cómo se pueden influir en estos rankings.

Hay mucho que aprender en el próximo periodo: las buenas prácticas anteriores quedarán obsoletas y los nuevos indicadores clave de rendimiento (KPI) pasarán a ocupar un lugar central. Pero ya estamos acostumbrados a eso en estas disciplinas.

Y aunque la información de las últimas semanas aún no nos permita dar respuestas claras a todas las preguntas concretas, las prioridades están claramente definidas. Como anunciante, ahora es el momento ideal para reaccionar y marcar el rumbo en SEO, SEA y marketing de afiliación, entre otros.

¿Tienes dudas? ¡Habla con nosotros y con nuestro equipo!
Ya estamos ayudando activamente a muchos clientes a adaptarse a estos cambios —gracias a nuestra amplia experiencia en todas las disciplinas relevantes, como SEA, SEO, marketing de afiliación y gestión de feeds— y, por supuesto, AI data AI forma parte del ADN Artefact. Gracias a nuestra estrecha colaboración con las principales plataformas, estamos siempre al tanto de las últimas novedades y podemos traducir rápidamente los nuevos requisitos en estrategias eficaces.

Tomemos un café. Nos encantaría hablar sobre cómo afectan concretamente estos cambios a tu negocio y cómo podemos afrontar juntos esta nueva y emocionante etapa. Envíame un mensaje por LinkedIn.