作者

梅兰妮·吴

Artefact 分公司咨询经理

客户数据平台（简称CDP）在市场上已流行了一段时间，但这一领域真正迎来全面发展是在2016年至2017年左右。

随着该类别逐渐形成，部分CDP供应商是从其他现有业务产品演变而来的，另一些则从一开始就是纯粹的CDP；就连营销云也注意到了这一迅速崛起的类别。如今，CDP已成为Forrester和Gartner认可的成熟全球类别，并拥有一个蓬勃发展的供应商生态系统，其中各家供应商的观点和能力各不相同。

最近，客户数据平台（CDP）领域出现了一种新范式——解耦式（也称为可组合式）CDP的兴起！解耦式CDP为品牌提供了处理客户数据的独特灵活性。它们采用模块化方法，允许企业在现有数据基础设施的基础上进行构建，从而提供更具可配置性的实施方案。 与需要单独实施并整合不同数据源的封装式CDP不同，可组合式CDP直接构建在企业的数据平台之上，这使得管理市场化程度和数据治理等复杂环节变得更加顺畅。

class="lazyload

那么，让我们深入探讨一下，为什么这种CDP范式被称为“可组合”CDP。实际上， 您可能并不需要一套封装式客户数据平台的所有特性与功能。传统CDP通常需要内置的数据采集框架，但若您的数据已成功导入数据仓库，这一功能便可能并非必需。 这便引出了可组合型CDP最重要的差异化特征——数据层。

在传统的客户数据平台（CDP）（通常称为“封装式CDP”）中，CDP会将企业内部的数据导入其自身的数据层。随后，封装式CDP将数据整合为360度客户视图，并通过用户友好的界面（通常称为“受众层”）向营销人员提供，以便进行受众细分、客户旅程管理和全渠道触达。 在解耦式CDP中，其核心理念在于CDP本身不具备独立的数据层——它直接构建在您现有的数据层（如Snowflake、Databricks、BigQuery等）之上，并在数据管理系统之上提供受众层。这正是传统/封装式CDP与解耦式CDP之间的最大区别。

可组合式客户数据平台（CDP）这一方法之所以备受关注，原因有以下几点；而我们Artefact ，这种方法是一种强大的设计范式，值得客户考虑：

  • 如果您已经在构建数据仓库或数据湖/湖仓方面投入了大量资源， 将这些数据从源系统复制到第二个数据系统，不仅意味着工作量的重复，还意味着维护工作的重复；而可组合的客户数据平台（CDP）可以缓解这一问题。数据管道需要构建、管理和维护。 

  • 该 模块化架构支持无缝扩展或调整，确保数据基础设施始终与业务目标以及不断变化的客户行为和需求保持一致。 

  • 可组合式客户数据平台（CDP）提供了无缝的数据治理功能，使企业能够持续遵守GDPR和CCPA等法规。其模块化特性还便于轻松更新，以适应不断变化的合规标准。

  • 数据迁移通常会产生相关成本，尤其是迁移到客户数据平台（CDP）等cloud SaaS产品时。可组合式CDP能最大限度地降低这些成本，因为您的核心数据集无需复制到CDP中。当营销人员在受众层创建受众分群时，系统只会提取一小部分数据，并通过SaaS提供商的基础设施传输至激活渠道，而由此产生的成本通常远低于将整个数据集迁移至CDP的成本。 

以下是一些解耦/可组合型客户数据平台（CDP）的示例及其主要特点：

  • Hightouch：实现数据仓库与其他业务工具之间的无缝集成。其实时数据同步功能可降低客户互动中的延迟。Hightouch 是该领域的市场领导者，其创新步伐令人瞩目，在客户数据平台（CDP）领域持续开辟新道路。其客户包括Spotify、NBA、AXS 和 Plaid等知名大型品牌。

  • Rudderstack：一款开源的可组合式客户数据平台（CDP），旨在收集、处理客户事件数据，并将其发送至各类目的地以供分析和营销使用。其开源特性使企业能够灵活地控制和定制数据管道。

  • Census：一款专注于客户数据整合的可组合式客户数据平台（CDP），可帮助企业自动化同步客户数据，整合各项活动以实现数据统一。

  • Flywheel：致力于通过提供客户数据的统一视图，并在各渠道实现个性化互动，从而提升客户参与度。

Artefact 和第二方数据负责人阿米特·埃兰德（Amit Erande）也认为，拆分式CDP领域具有明显的价值和差异化优势，“作为CDP领域自诞生之初便参与其中的从业者，我认为解耦式CDP是品牌现有CDP选项的自然延伸。随着Snowflake、Databricks和BigQuery等cloud 数据湖的出现，解耦式CDP为最大化客户数据生态系统的价值提供了一种高效且互补的途径。”

可组合式客户数据平台（Composable CDP）这一新时代，标志着数据管理演进历程中的关键转折点。随着企业应对日益复杂且充满变数的商业环境，可组合式客户数据平台所具备的适应性和敏捷性，正成为越来越具吸引力的选择。对于某些组织而言，可组合式客户数据平台的模块化灵活性，正是充分释放客户数据潜力的关键所在。