La numérisation à la vitesse de la Chine : La course vers le Data et la domination de l'IA

L'économie numérique chinoise s'est déjà imposée comme la plus importante au monde, propulsée par la croissance rapide et l'innovation dans le domaine du commerce électronique et des plateformes numériques. En outre, le gouvernement chinois a donné la priorité au développement de l'artificial intelligence (IA) et a lancé une stratégie nationale visant à faire du pays un leader mondial dans ce domaine d'ici 2030. Dans ce contexte, le cadre réglementaire des services d'AIGC est actuellement en cours d'élaboration, avec un projet de règlement publié pour consultation publique en avril 2023, puis affiné en fonction des retours d'expérience.

La Chine devenant rapidement un leader mondial de l'économie numérique et de l'IA, les entreprises sont confrontées à une multitude d'opportunités et de défis lorsqu'il s'agit de capitaliser sur ces tendances. Qu'il s'agisse de naviguer dans les conditions réglementaires et de marché ou de tirer parti des technologies émergentes et des analyses data, les acteurs économiques sont impatients de connaître les points de vue des experts du secteur et des chefs d'entreprise afin de rester en tête du paysage de la numérisation en constante évolution.

Artefact a toujours été un pionnier de data marketing ; data est au cœur de notre activité. Nous offrons des conseils et des services avancés de data et de marketing numérique en tirant parti de la technologie de l'IA pour garantir à nos clients, les multinationales, un avantage concurrentiel en data, ce qui leur permet de rester en tête et de réussir dans le paysage de plus en plus numérique d'aujourd'hui.

Artefact a eu l'honneur d'être invitée par la Commission européenne. Economist Intelligence Corporate Network's (EICN) Shanghai, en tant qu'intervenant, pour participer au petit-déjeuner sur le thème de la numérisation à la vitesse de la Chine, le 8 juin 2023. Xavier Mussard, associé consultant chez Artefact APAC, a participé à une table ronde sur le thème "Racing towards AI Dominance".

Nous avons été ravis de participer à cette conversation perspicace avec d'autres panélistes de Microsoft Azure, Greater China, Zhong Lun Law Firm, Optiver China, et 50 audiences. Pendant ce temps, Xavier a partagé l'expertise de l'équipe Artefact Chine en matière d'exploitation de la technologie de l'IA pour favoriser la transformation numérique et la réussite commerciale.

Lorsque l'on vous demande quels sont les obstacles que les organisations peuvent rencontrer dans leur parcours de transformation numérique et de data, sur la base de l'expérience de Artefact en matière de projets ? Y a-t-il des défis spécifiques au marché chinois ? Xavier a partagé ses idées sur le sujet de plus en plus pertinent de l'IA générative (Gen AI) et a donné son point de vue du point de vue d'un Data et d'un cabinet de conseil numérique.

Data et les technologies numériques sont devenues essentielles à la réussite de la plupart des entreprises modernes. Gen AI a changé la donne dans le monde numérique en permettant une analyse plus puissante et une intelligence économique data-driven grâce à l'apprentissage automatique et à la modélisation. En tirant parti des capacités de prévision de Gen AI, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses pour prendre des décisions plus éclairées, plus stratégiques et plus intelligentes, qui leur permettront de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents.

Cependant, nous ne pouvons pas ignorer les principaux défis qui se cachent derrière le buzz autour de l'IA générique et auxquels la plupart des multinationales en RPC sont confrontées sur la voie de l'adoption de la nouvelle technologie, notamment :

01 Corporate Data Gouvernance

La gouvernance de Data est la clé pour libérer tout le potentiel des solutions d'IA. À Artefact, nous conseillons vivement aux multinationales d'accorder la priorité à data governance en tant que première étape cruciale avant d'exploiter toutes les possibilités offertes par les solutions d'IA générique.

Pour y parvenir, notre équipe d'experts recommande aux entreprises de se concentrer sur deux aspects clés. Premièrement, s'assurer que le data est propre et fiable ; deuxièmement, sélectionner des modèles et des algorithmes adaptés aux problèmes spécifiques de l'entreprise.

Il est essentiel de construire une base solide de data governance pour garantir la fiabilité et l'efficacité de l'analyse data et de la prévision des résultats obtenus.

02 Hallucinations de l'IA

Le potentiel de Gen AI en matière de créativité et de résolution de problèmes est vraiment passionnant. Cependant, nous remarquerons que dans certaines circonstances, l'IA peut dire des bêtises ou même vous “mentir”, sans en être consciente, afin de vous fournir une justification apparemment rationnelle.

Nous devons admettre que nous sommes au début de l'ère de l'AIGC et que si la formation encadrée des LLM continue de progresser, il reste encore des défis à relever, notamment pour empêcher la production de faux contenus. Il est essentiel de trouver un équilibre entre la diversité et la créativité, tout en maintenant l'honnêteté et la vérité. C'est pourquoi Artefact affirme que “Data est une affaire de personnes”.

03 L'écart de développement des LLM entre la Chine et le reste du monde

Compte tenu des limites (puissance de calcul, matériel, réglementation, etc.) de l'environnement objectif local, le développement de LLM dotés de capacités cognitives exceptionnelles, comme ChatGPT-4, risque de se heurter à des contraintes à court terme en Chine. Cependant, il y a des signes positifs de progrès, de nombreux géants locaux de la haute technologie et des académies réputées ont lancé leurs propres produits LLM/ Gen AI, tels que SparkDest par iFlytek, Wenxin-Yiyan par Baidu, MOSS Fudan University, etc.

Les initiés du secteur estiment qu'il faudra peut-être attendre encore trois ans pour que les LLM chinois auto-développés atteignent un niveau de maturité relativement élevé en matière de modèles de prévision.

Bien que les technologies d'IA générique ne soient pas encore mûres pour la production, Artefact suggère de rester attentif et de préparer sa solution à l'avance pour un autre jour d'adoption de l'IA générique d'une manière responsable.

En tant que société de conseil spécialisée dans la transformation de data et de l'IA, Artefact L'APAC possède des équipes de science et d'ingénierie logicielle data. Notre mission est d'aider les multinationales à utiliser de manière responsable les technologies de l'IA afin d'améliorer l'efficacité et la rentabilité de leurs activités.

En tirant parti de notre compréhension approfondie des besoins commerciaux de nos clients et en appliquant des solutions innovantes basées sur l'IA et data, nous les aidons à atteindre une croissance et un développement commerciaux durables.

Nous sommes fermement convaincus que l'application adéquate de l'IA peut non seulement favoriser la réussite des entreprises, mais aussi débloquer un plus large éventail de possibilités à l'ère numérique. Dans cette optique, nous continuerons à nous concentrer sur la création d'une plus grande valeur pour nos clients et à aller de l'avant avec eux sur la voie de la transformation numérique.