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在最近的每周视频更新中，Artefact 亚太区首席执行官 Edouard de Mézerac 报告说，新加坡副总理宣布 “将在未来三到五年内投入 10 亿新元（约合 7.5 亿美元）的巨额投资，以增强该国的人工智能能力”。”
这一举措不仅是对人工智能发展的又一次推动，还反映了新加坡将人工智能融入其核心产业的战略方针。新加坡的人工智能战略突出体现在两个方面：商业应用和监管前瞻。.
100 次人工智能实验 “战略
新加坡的做法强调人工智能的实际商业应用。100 个人工智能实验项目 “资助那些拥有有前景的人工智能项目，并能在三年内证明投资回报的公司。这一举措确保了人工智能的发展不仅仅停留在理论层面，而是直接促进经济生态系统的发展。政府通过提供人才和资源来支持这些项目，并期望成功的项目能为开源人工智能社区做出贡献。.
人工智能治理协议的重要性
新加坡已将自己定位为连接东西方的重要桥梁，尤其是在监管领域。2022 年 5 月推出的人工智能治理协议是一个 MVP（最小可行产品），Meta、谷歌和星展银行等公司已对其进行了测试。该协议为人工智能监管提供了一种务实的方法，确保企业能够有效监控和管理其人工智能应用。此举与欧盟《人工智能法案》等全球监管趋势相一致，提供了一个平衡创新与问责的框架。.
生成式人工智能在中国的快速发展
“与最初认为中国在人工智能领域落后的看法相反，现实恰恰相反。在过去的八个月里，已经发布了 80 多个大型语言模型（LLM），这表明中国的发展速度非常快。中国的 LLM 在性能方面取得了显著进步。”它们的新 超级UE 该基准专门针对中文的 LLM 进行评估，结果显示，虽然中国的模型尚未达到 GPT-4 的水平，但已与 GPT-3.5 相当。这意味着它们的性能正在迎头赶上，使中国人工智能领域的竞争日趋激烈”。”
此外，通过学术界和产业界的创新合作，如新华大学与科技巨头阿里巴巴和腾讯之间的合作，开发出了开源和专有的高参数 LLM，凸显了推动中国人工智能快速发展的合作努力。.
“与以往一样，中国人工智能的动态性质为全球企业提供了一个充满挑战但又有潜在回报的环境”。”ARTEFACT / Data & AI 亚太区首席执行官 Edouard de Mézerac
跨国公司需要一个全球框架
尽管取得了这些进步，跨国公司在中国仍面临挑战，主要原因是缺乏全球性的人工智能框架。许多公司在没有明确指导原则的情况下，对开展人工智能项目犹豫不决。与此同时，中国本土公司和初创企业正在快速测试和部署新的人工智能应用，从而创造了一个充满活力和竞争的环境。.
为了向前迈进，跨国公司应该为人工智能项目建立简单明了的框架。“我们正在帮助一些全球性公司这样做，这样中国就能很快开始创新。让我们把重点放在面向员工的应用上，如知识管理、增强型电子商务和社交平台内容，这可以为人工智能创新提供一个更安全、更易于管理的切入点，”爱德华说。. “这种方法将使企业能够利用人工智能提高内部效率和效益，同时驾驭不断变化的监管环境”。”
