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在最近一期每周视频Artefact Edouard de Mézerac）报道称，新加坡副总理宣布“将在未来三到五年内投入10亿新加坡元（约合7.5亿美元）的大额资金，以增强该国的人工智能能力。”
这项举措不仅仅是推动人工智能发展的又一举措；它体现了新加坡将人工智能融入其核心产业的战略方针。新加坡的人工智能战略有两个突出方面：商业应用和监管前瞻性。
“100项人工智能实验”战略
新加坡的做法侧重于人工智能在商业领域的实际应用。埃德华兴奋地表示：“‘100项人工智能实验计划’为那些拥有前景广阔的人工智能项目且能在三年内证明投资回报率的企业提供资金支持。”该计划确保人工智能的发展不仅停留在理论层面，更能直接为经济生态系统做出贡献。政府通过提供人才和资源来支持这些项目，并期望成功的项目能为开源人工智能社区做出贡献。
人工智能治理协议的重要性
新加坡已将自身定位为东西方之间的关键桥梁，特别是在监管领域。 2022年5月推出的AI治理协议是一个MVP（最小可行产品），Meta、谷歌和星展银行等公司已对其进行了测试。该协议为AI监管提供了务实的解决方案，确保企业能够有效监控和管理其AI应用。这一举措顺应了全球监管趋势，例如欧盟的《AI法案》，提供了一个在创新与问责之间取得平衡的框架。
中国生成式人工智能的快速发展
“与最初认为中国在人工智能领域落后于人的看法相反，现实情况恰恰相反。在过去的八个月里，已有超过80个大型语言模型（LLMs）发布，这表明其发展速度非常快。 中国的大语言模型在性能方面取得了显著进步，”埃德华表示。“他们新推出的SuperCLUE基准测试专门针对中文大语言模型进行评估，结果显示，尽管中国模型尚未达到GPT-4的水平，但已与GPT-3.5持平。这意味着它们在性能上正在迎头赶上，使得中国的人工智能格局日益充满竞争力。”
此外，通过校企合作推动创新——例如新华大学与科技巨头阿里巴巴和腾讯的合作——已促成一款兼具开源与专有版本的高参数大型语言模型（LLM）的开发，这凸显了合作努力如何推动中国人工智能领域的快速进步。
“一如既往，中国人工智能领域充满活力，为全球企业呈现了一幅充满挑战却又充满机遇的图景。”爱德华·德·梅泽拉克ARTEFACT 亚太区首席执行官ARTEFACT 数据与人工智能
跨国公司需要一个全球性框架
尽管取得了这些进展，跨国企业在中国仍面临诸多挑战，这主要归因于缺乏全球性的AI框架。在没有明确指导方针的情况下，许多企业对推进AI项目持谨慎态度。与此同时，中国本土企业和初创公司正在迅速测试和部署新的AI应用，从而形成了一个充满活力且竞争激烈的环境。
为了取得进展，跨国公司应为人工智能项目建立简单明了的框架。 “我们正在协助几家跨国企业落实这一举措，以便中国能够迅速开启创新进程。让我们将重点放在面向员工的应用程序上，例如知识管理、增强型电子商务以及社交平台内容，这些领域能够为人工智能创新提供一个更安全、更易于管理的切入点，”爱德华指出。“这种方法将使企业能够利用人工智能提升内部效率和效能，同时应对不断变化的监管环境。”
