Artefact UK na Advertising Week London 2025

Na semana passada, Artefact participou da Adweek London 2025, realizada de 1 a 3 de abril no 180 Studios. Esse evento de primeira linha reuniu mais de 7.000 participantes, incluindo as principais marcas, agências e parceiros de tecnologia, criando uma plataforma exclusiva para networking e colaboração no setor.

Concentramos nosso tempo no Tech Stage, o que significou pular os palcos Innovation e Creative. Dito isso, a programação do Tech Stage foi muito instigante. De perguntas ousadas a estruturas acionáveis, aqui estão alguns temas de destaque:

O Spotify acaba de lançar grandes atualizações em suas ferramentas de anúncios, com o objetivo de fechar a lacuna entre o alto envolvimento dos ouvintes e o baixo investimento em anúncios de áudio.

Principais atualizações:

• O Spotify Ad Exchange (SAX) agora está disponível globalmente, expandindo o acesso programático nos principais DSPs.
• Públicos personalizados e metas de desempenho, como instalações de aplicativos, agora estão disponíveis no Gerenciador de Anúncios.
• As ferramentas de medição ganharam um impulso com um Pixel atualizado e novas parcerias.
• Os anúncios com AI generativa permitem que as marcas criem anúncios de áudio gratuitamente, reduzindo as barreiras criativas.

Por que é importante: Com 675 milhões de usuários e um crescente engajamento em vídeo (+44% em relação ao ano anterior), o Spotify está evoluindo para uma plataforma de anúncios multimídia e de funil completo. Essas atualizações tornam mais fácil para as marcas - especialmente fora dos EUA - aproveitar os momentos de alta atenção e medir o impacto com confiança.

AI está transformando a mídia paga ao tornar as campanhas mais inteligentes, mais rápidas e mais eficazes. Ela permite atargeting precisa audience , lances em tempo real e personalização dinâmica de anúncios, melhorando o desempenho e a eficiência. Com insights AI, os profissionais de marketing podem otimizar orçamentos, prever resultados e automatizar a tomada de decisões em escala. À medida que o cenário digital se torna mais complexo, AI é essencial para manter a competitividade e proporcionar um impacto mensurável em todas as plataformas.

A EasyJet compartilhou como fez a transição de um modelo desatualizado de atribuição de último clique para uma abordagem de investimento em mídia mais sofisticada e baseada em evidências, usando Estrutura Trifecta do Google. Anteriormente, eles dependiam muito do PPC, presumindo que as conversões eram impulsionadas pela pesquisa paga. No entanto, eles perceberam que muitos usuários fariam reservas com a EasyJet independentemente do horário e do preço dos voos. Esse insight os levou a adotar uma estratégia focada na incrementalidade - entendendo quais atividades de marketing realmente geram valor adicional.

Para conseguir isso, a EasyJet adotou a estrutura Trifecta do Google para a medição de marketing:

1. Modelagem do mix de marketing (MMM): Eles executam MMMs regulares para avaliar a eficácia de cada canal de mídia.
2. Teste de incrementalidade: Os testes GeoX são executados com frequência para medir a elevação real e ajudar a calibrar os MMMs.
3. Atribuição: Eles usam data atribuição de plataforma do CM360, mas aplicam uma proporção baseada em aprendizados de MMMs e testes Geo para calibrar as contribuições superestimadas.

A mídia de varejo está se tornando rapidamente um canal de crescimento fundamental para as marcas, oferecendo a capacidade de atingir os consumidores diretamente no ponto de compra em plataformas de propriedade do varejista. À medida que esse espaço amadurece, a mensuração do desempenho torna-se fundamental para justificar os gastos e otimizar as campanhas. Ferramentas como a AppsFlyer desempenham um papel fundamental ao fornecer atribuição granular e insights em tempo real sobre as jornadas dos clientes, desde a exposição ao anúncio até as compras no aplicativo ou conversões on-line. Com a AppsFlyer, os profissionais de marketing podem rastrear com precisão o ROI, identificar canais de alto desempenho e tomar decisões data para maximizar a eficácia de seus investimentos em mídia de varejo.

Para otimizar o conteúdo para os mecanismos de pesquisa AI, não se trata apenas de criar mais conteúdo, mas de criar um conteúdo melhor que se alinhe aos principais sinais de autoridade e relevância. Os mecanismos de pesquisa AI estão priorizando cada vez mais sites com autoridade, avaliando o conteúdo pelas lentes do E-E-A-T: Experiência, conhecimento especializado, autoridade e confiabilidade.

Conforme mostrado na imagem, as estratégias de conteúdo bem-sucedidas devem refletir o conhecimento em primeira mão, a profunda especialização no assunto, os fortes sinais de reputação e as informações confiáveis e fidedignas. A produção de mais conteúdo pode apoiar isso - se fortalecer consistentemente esses sinais. Isso significa publicar artigos de alta qualidade, estudos de caso e liderança inovadora que reflitam a experiência real, demonstrem conhecimento e sejam respaldados por data confiáveis. Nesse cenário em evolução, o volume só ajuda quando é acompanhado de valor.

O evento destacou algumas tendências interessantes, com um forte foco em mídia de varejo, otimização de AI generativa para mecanismos de pesquisa e a crescente importância da medição de marketing, impulsionada por inovações como o Meridian.

Se estiver explorando qualquer uma dessas áreas, sinta-se à vontade para entrar em contato com a equipe da Artefactficaremos felizes em ajudar.