Artificial Intelligence: Fatores-chave para alcançar ganhos reais de produtividade

As grandes empresas vêm utilizando AI anos. Ela já transformou inúmeras práticas e operações: manutenção preditiva, previsão de vendas, detecção de anomalias e muito mais. AI as análises, tornou a tomada de decisões mais confiável e acelerou as cadeias de valor. Nesses casos, ela foi integrada a processos formalizados liderados por unidades de negócios específicas, gerando um impacto tangível e duradouro, mas apenas em domínios verticais altamente específicos.

AI generativa, por outro lado, seguiu até agora um caminho muito diferente: o do uso individual. Foram os próprios funcionários que tomaram a iniciativa. Na França, 83% já a utilizam semanalmente, e 92% deles afirmam estar satisfeitos. O uso varia, envolvendo frequentemente tarefas simples e repetitivas específicas de suas funções, como resumir documentos, redigir materiais, realizar pesquisas e reformular conteúdos. Em média, eles economizam uma hora de trabalho por dia.

E o que fazem com essa hora a mais? Sessenta e seis por cento afirmam que a reinvestem em interações mais significativas com colegas ou clientes. Para muitos, o trabalho tornou-se mais colaborativo e fluido. No entanto, o impacto coletivo ainda não está claro. O uso é demasiado disperso e informal para se tornar uma alavanca estruturada para o desempenho em toda a empresa.

Então, como seguimos em frente? Mudando de uma mentalidade centrada no uso individual para uma abordagem baseada em processos. Pois o que realmente permite a escalabilidade não é a tecnologia em si, mas a forma como ela é integrada aos mecanismos existentes da organização. O objetivo é identificar as tarefas mais demoradas, repetitivas ou de baixo valor — e transformá-las profundamente para que AI generativa AI ser implantada de maneira estruturada.

Um grande banco francês, com o apoio Artefact, já deu esse passo. Ao testar um AI nos processos de aprovação de crédito, reduziu o tempo de resposta de um mês para uma semana, eliminando tempos ociosos, validações redundantes e pesquisas demoradas de documentos. As empresas que incorporam AI uma estrutura organizada relatam ganhos de produtividade superiores a 30% em comparação com aquelas que fazem uso informal; esses ganhos vão além de meras métricas de desempenho, melhorando a experiência do cliente, liberando tempo para as equipes e fortalecendo a colaboração entre funções.

E é aí que ocorre a verdadeira expansão: quando AI apenas uma ferramenta pessoal para se tornar um impulsionador da transformação organizacional. Essa mudança também redefine a natureza do trabalho. Setenta e cinco por cento dos usuários afirmam sentir-se mais autônomos. Um em cada três funcionários diz que agora está realizando tarefas que antes não conseguia realizar. AI um acelerador do aprendizado, um facilitador da mobilidade e uma ferramenta para reinventar funções e a dinâmica das equipes.

Mas isso não é tudo: não se trata apenas de automatizar certas tarefas no curto prazo para aumentar a produtividade. AI também AI ser vista como uma ferramenta de aprimoramento, uma alavanca para melhorar competências, ampliar a capacidade de tomada de decisão, criar novas funções e apoiar transformações profundas e de longo prazo na forma como trabalhamos. Cabe às empresas definir o rumo, de acordo com sua visão estratégica: decidir o que deve ser automatizado para liberar tempo e o que deve ser aprimorado para capacitar as pessoas.

Porque o desafio fundamental não é como adotar AI, mas como fazê-lo de forma sustentável, nos próximos 10 a 20 anos. Isso exige uma visão de longo prazo e um investimento real em plataformas de aprendizagem e no desenvolvimento de competências. O que importa é formar a força de trabalho do futuro, capaz de combinar de forma inteligente a expertise humana com o poder das máquinas e pronta para se adaptar às mudanças radicais que se avizinham.