Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif Artefact, souligne que l'intelligence artificielle (IA) doit être intégrée de manière concrète dans les processus collectifs d'une entreprise pour permettre de réels gains de productivité.
Les grandes entreprises utilisent l'IA depuis des années. Elle a déjà transformé de nombreuses pratiques et opérations : maintenance prédictive, prévisions de ventes, détection des anomalies, etc. L'IA a amélioré les analyses, rendu la prise de décision plus fiable et accéléré les chaînes de valeur. Dans ces cas-là, elle a été intégrée à des processus formalisés menés par des unités opérationnelles spécifiques, générant un impact tangible et durable, mais uniquement dans des domaines verticaux très pointus.
L'IA générative, en revanche, a suivi jusqu'à présent une voie très différente : celle de l'usage individuel. Ce sont les employés eux-mêmes qui ont pris l'initiative. En France, 83 % d'entre eux l'utilisent déjà chaque semaine, et 92 % se disent satisfaits. Leur utilisation varie, mais concerne souvent des tâches simples et répétitives propres à leurs fonctions, telles que la synthèse de documents, la rédaction de supports, la recherche d'informations ou la reformulation de contenus. En moyenne, ils gagnent une heure de travail par jour.
Et que font-ils de cette heure supplémentaire ? Soixante-six pour cent déclarent la consacrer à des échanges plus enrichissants avec leurs collègues ou leurs clients. Pour beaucoup, leur travail est devenu plus collaboratif et plus fluide. Pourtant, l'impact global reste difficile à cerner. L'utilisation de cette heure est trop dispersée et informelle pour devenir un levier structuré de la performance à l'échelle de l'entreprise.
Intégrer l'IA au cœur de l'organisation
Alors, comment aller de l'avant ? En passant d'une vision axée sur l'utilisation individuelle à une approche fondée sur les processus. Car ce qui permet véritablement la mise à l'échelle, ce n'est pas la technologie en soi, mais la manière dont elle s'intègre dans les rouages existants de l'organisation. L'objectif est d'identifier les tâches les plus chronophages, les plus répétitives ou celles qui apportent le moins de valeur ajoutée, et de les transformer en profondeur afin que l'IA générative puisse être déployée de manière structurée.
Une grande banque française, avec le soutien Artefact, a déjà franchi ce pas. En testant un agent IA dans ses processus d'octroi de crédit, elle a réduit les délais de traitement d'un mois à une semaine, éliminant ainsi les temps morts, les validations redondantes et les recherches fastidieuses de documents. Les entreprises qui intègrent l'IA dans un cadre structuré font état de gains de productivité de plus de 30 % par rapport à celles qui l'utilisent de manière informelle ; ces gains vont au-delà des simples indicateurs de performance, améliorant l'expérience client, libérant du temps pour les équipes et renforçant la collaboration interfonctionnelle.
Et c'est là que réside la véritable évolution : lorsque l'IA n'est plus seulement un outil personnel, mais un moteur de transformation organisationnelle. Cette évolution redéfinit également la nature du travail. 75 % des utilisateurs déclarent se sentir plus autonomes. Un employé sur trois affirme accomplir désormais des tâches qu'il ne pouvait pas réaliser auparavant. L'IA devient un accélérateur d'apprentissage, un catalyseur de mobilité, un outil permettant de réinventer les rôles et la dynamique d'équipe.
Mais ce n’est pas tout : il ne s’agit pas seulement d’automatiser certaines tâches à court terme pour gagner en productivité. L’IA doit également être considérée comme un outil d’augmentation des capacités, un levier permettant de renforcer les compétences, d’élargir la capacité de décision, de créer de nouveaux rôles et de soutenir des transformations profondes et durables dans notre façon de travailler. C’est aux entreprises de définir la marche à suivre, en fonction de leur vision stratégique : elles doivent décider ce qui doit être automatisé pour libérer du temps, et ce qui doit être amélioré pour donner plus de moyens à leurs collaborateurs.
Car le véritable enjeu n'est pas de savoir comment adopt AI, mais comment l'intégrer de manière durable, pour les 10 à 20 prochaines années. Cela nécessite une vision à long terme et un véritable investissement dans les plateformes d'apprentissage et le développement des compétences. Ce qui compte, c'est de constituer la main-d'œuvre de demain, capable d'allier intelligemment l'expertise humaine à la puissance des machines, et prête à s'adapter aux changements radicaux qui s'annoncent.
