Vincent Luciani, medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact, benadrukt dat artificial intelligence AI) concreet moet worden geïntegreerd in de collectieve processen organisatieeen organisatie, wil deze daadwerkelijk tot productiviteitswinst leiden.
Grote bedrijven maken AI jaren gebruik AI . Deze technologie heeft tal van werkwijzen en bedrijfsprocessen ingrijpend veranderd: voorspellend onderhoud, verkoopprognoses, detectie van afwijkingen en nog veel meer. AI de analyse verbeterd, de besluitvorming betrouwbaarder gemaakt en de waardeketens versneld. In deze gevallen is de technologie geïntegreerd in gestructureerde processen onder leiding van specifieke bedrijfsonderdelen, wat tastbare en blijvende resultaten heeft opgeleverd, maar alleen binnen zeer specifieke, verticale domeinen.
Generatieve AI heeft tot nu toe daarentegen een heel andere weg ingeslagen: die van individueel gebruik. De werknemers hebben zelf het initiatief genomen. In Frankrijk maakt 83% er al wekelijks gebruik van, en 92% van hen zegt tevreden te zijn. De manier waarop ze het gebruiken varieert, maar het gaat vaak om eenvoudige en repetitieve taken die specifiek zijn voor hun functie, zoals het samenvatten van documenten, het schrijven van teksten, het uitvoeren van onderzoek en het herschrijven van inhoud. Gemiddeld besparen ze hiermee één uur werk per dag.
En wat doen ze met dat extra uur? 66 procent zegt dat ze het gebruiken om intensiever met collega’s of klanten te communiceren. Voor velen verloopt het werk nu soepeler en is er meer sprake van samenwerking. Toch blijft het onduidelijk wat het collectieve effect hiervan is. Het gebruik is te versnipperd en te informeel om een gestructureerd middel te worden voor de prestaties organisatie.
AI integreren AI de kern van de organisatie
Hoe gaan we dan verder? Door de focus te verleggen van een individuele gebruiksmentaliteit naar een procesgerichte aanpak. Want wat schaalbaarheid echt mogelijk maakt, is niet de technologie zelf, maar de manier waarop deze wordt geïntegreerd in de bestaande werkprocessen van de organisatie. Het doel is om de meest tijdrovende, repetitieve of weinig toegevoegde waarde biedende taken in kaart te brengen – en deze grondig te transformeren, zodat generatieve AI op een gestructureerde manier AI worden ingezet.
Een grote Franse bank heeft, met ondersteuning van Artefact, deze stap al gezet. Door een AI te testen in kredietgoedkeuringsprocessen, wist de bank de doorlooptijd terug te brengen van een maand naar een week, waarbij stilstand, overbodige controles en tijdrovend zoeken naar documenten werden geëlimineerd. Bedrijven die AI een gestructureerd kader integreren, melden productiviteitswinst van meer dan 30% ten opzichte van bedrijven die AI op informele wijze gebruiken. Deze voordelen reiken verder dan louter prestatiecijfers: ze verbeteren de klantervaring, maken tijd vrij voor teams en versterken de samenwerking tussen verschillende afdelingen.
En dat is waar de echte schaalvergroting plaatsvindt: wanneer AI niet langer alleen een persoonlijk hulpmiddel AI , maar een motor achter organisatorische transformatie. Deze verschuiving geeft ook een nieuwe invulling aan de aard van het werk. 75 procent van de gebruikers geeft aan zich autonomer te voelen. Een op de drie werknemers zegt nu dingen te doen die voorheen niet mogelijk waren. AI een versneller van het leerproces, een stimulator van mobiliteit en een hulpmiddel om rollen en teamdynamiek opnieuw vorm te geven.
Maar dat is nog niet alles: het gaat hier niet alleen om het op korte termijn automatiseren van bepaalde taken om de productiviteit te verhogen. AI ook worden gezien als een hulpmiddel om mensen te ondersteunen, een hefboom om vaardigheden te verbeteren, de besluitvormingscapaciteit uit te breiden, nieuwe functies te creëren en ingrijpende, langdurige veranderingen in onze manier van werken te ondersteunen. Het is aan bedrijven om, op basis van hun strategische visie, de juiste balans te vinden: te bepalen wat er moet worden geautomatiseerd om tijd vrij te maken, en wat er moet worden ondersteund om mensen meer mogelijkheden te bieden.
Want de grootste uitdaging is niet hoe we AI kunnen invoeren, maar hoe we dit op een duurzame manier kunnen doen, voor de komende 10 tot 20 jaar. Dit vraagt om een langetermijnvisie en daadwerkelijke investeringen in leerplatforms en de ontwikkeling van vaardigheden. Het gaat erom het personeelsbestand van de toekomst op te bouwen: een personeelsbestand dat menselijke expertise op slimme wijze combineert met de kracht van machines, en dat klaar is om zich aan te passen aan de ingrijpende veranderingen die in het verschiet liggen.
