Vincent Luciani, medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact, benadrukt dat artificial intelligence (AI) concreet moet worden geïntegreerd in de collectieve processen van een bedrijf, wil het echte productiviteitswinst opleveren.
Grote bedrijven maken al jaren gebruik van AI. Het heeft al tal van praktijken en activiteiten getransformeerd: voorspellend onderhoud, verkoopvoorspellingen, detectie van anomalieën en nog veel meer. AI heeft analyses verbeterd, besluitvorming betrouwbaarder gemaakt en waardeketens versneld. In deze gevallen is het geïntegreerd in geformaliseerde processen die worden geleid door specifieke bedrijfseenheden, wat een tastbare en blijvende impact heeft, maar alleen binnen zeer specifieke, verticale domeinen.
Generatieve AI daarentegen heeft tot nu toe een heel ander pad bewandeld: dat van individueel gebruik. Werknemers hebben zelf het initiatief genomen. In Frankrijk gebruiken 83% het al wekelijks, en 92% van hen zeggen dat ze tevreden zijn. Hun gebruik varieert, vaak gaat het om eenvoudige en repetitieve taken die specifiek zijn voor hun functie, samenvatten van documenten, schrijven van materiaal, uitvoeren van onderzoek, herformuleren van inhoud. Gemiddeld besparen ze een uur werk per dag.
En wat doen ze met dat extra uur? Zesenzestig procent zegt dat ze het herinvesteren in rijkere interacties met collega's of klanten. Voor velen is hun werk beter gaan samenwerken en soepeler geworden. Toch blijft de collectieve impact onduidelijk. Het gebruik is te verspreid en informeel om een gestructureerde hefboom voor bedrijfsbrede prestaties te worden.
AI integreren in de kern van de organisatie
Dus hoe komen we verder? Door over te stappen van een individuele gebruiksmentaliteit naar een procesmatige aanpak. Want wat echt schaalvergroting mogelijk maakt, is niet de technologie zelf, maar hoe deze wordt geïntegreerd in de bestaande tandwielen van de organisatie. Het doel is om de meest tijdrovende, repetitieve of laagwaardige taken te identificeren en deze diepgaand te transformeren, zodat generatieve AI op een gestructureerde manier kan worden ingezet.
Een grote Franse bank, ondersteund door Artefact, heeft deze stap al gezet. Door het testen van een AI-agent in kredietgoedkeuringsprocessen, is de doorlooptijd teruggebracht van een maand naar een week, waardoor dode tijd, overbodige validaties en tijdrovende zoekopdrachten naar documenten zijn geëlimineerd. Bedrijven die AI in een gestructureerd kader inbedden, rapporteren een productiviteitswinst van meer dan 30% vergeleken met bedrijven met een informeel gebruik. De winst gaat verder dan alleen prestatiecijfers, verbetert de klantervaring, maakt tijd vrij in het team en versterkt de samenwerking tussen verschillende afdelingen.
En dat is waar de echte schaalvergroting plaatsvindt: wanneer AI niet langer alleen een persoonlijk hulpmiddel is, maar een drijvende kracht achter organisatorische transformatie. Deze verschuiving herdefinieert ook de aard van het werk. Vijfenzeventig procent van de gebruikers geeft aan zich autonomer te voelen. Eén op de drie werknemers zegt dat ze nu dingen doen die ze eerder niet konden. AI wordt een leerversneller, een mobiliteitsbevorderaar, een hulpmiddel om rollen en teamdynamiek opnieuw uit te vinden.
Maar dat is niet alles: het gaat niet alleen om het automatiseren van bepaalde taken op de korte termijn om de productiviteit te verhogen. AI moet ook worden gezien als een uitbreidingshulpmiddel, een hefboom voor het verbeteren van vaardigheden, het uitbreiden van de besluitvormingscapaciteit, het creëren van nieuwe rollen en het ondersteunen van diepgaande langetermijntransformaties in de manier waarop we werken. Het is aan bedrijven om de knop om te draaien, afhankelijk van hun strategische visie: ze moeten beslissen wat er geautomatiseerd moet worden om tijd vrij te maken en wat er uitgebreid moet worden om mensen meer mogelijkheden te geven.
Want de fundamentele uitdaging is niet hoe we AI kunnen invoeren, maar hoe we het duurzaam kunnen invoeren, voor de komende 10 tot 20 jaar. Dit vraagt om een langetermijnvisie en een echte investering in leerplatforms en de ontwikkeling van vaardigheden. Waar het om gaat is het opbouwen van de beroepsbevolking van de toekomst, een beroepsbevolking die menselijke expertise slim combineert met machinekracht, en die klaar is om zich aan te passen aan de radicale veranderingen die voor ons liggen.
