Artefact联合创始人兼执行董事长文森特·卢西亚尼强调，人工智能（AI）必须切实融入企业的整体流程，才能真正提升生产力。
多年来，大型企业一直在应用人工智能。它已经彻底改变了诸多业务实践和运营模式，例如预测性维护、销售预测、异常检测等。人工智能提升了分析能力，使决策更加可靠，并加速了价值链的运转。在这些案例中，人工智能已被整合到由特定业务部门主导的标准化流程中，产生了切实且持久的影响，但这种影响仅限于高度特定的垂直领域。
另一方面，生成式人工智能迄今为止走了一条截然不同的道路：即个人使用。员工们主动采取了行动。在法国，已有83%的员工每周使用该技术，其中92%表示满意。他们的使用方式各不相同，通常涉及与其岗位相关的简单且重复性任务，例如总结文件、撰写材料、开展研究以及改写内容。平均而言，他们每天可节省一小时的工作时间。
那么，他们如何利用这多出来的一小时呢？66%的人表示，他们将这段时间用于与同事或客户进行更深入的交流。对许多人来说，工作变得更加协作且顺畅。然而，其整体影响尚不明确。由于使用方式过于分散且非正式，因此无法成为提升全公司绩效的有力工具。
将人工智能融入组织的核心
那么，我们该如何推进呢？关键在于从“个体使用”的思维模式转向“流程导向”的方法。因为真正推动规模化发展的，并非技术本身，而是它如何融入组织现有的运作机制。我们的目标是识别出那些最耗时、最重复或价值最低的任务，并对它们进行深度改造，从而以结构化的方式部署生成式人工智能。
一家Artefact提供支持的法国大型银行已率先采取了这一举措。通过在信贷审批流程中测试人工智能代理，该行将处理周期从一个月缩短至一周，消除了等待时间、冗余验证以及耗时的文件检索工作。与仅进行非系统化应用的企业相比，将人工智能嵌入结构化框架的企业报告称生产力提升了30%以上，且其收益不仅体现在单纯的绩效指标上，还包括改善客户体验、释放团队时间以及加强跨职能协作等方面。
而真正的规模化增长正源于此：当人工智能不再仅仅是个人工具，而是成为推动组织转型的引擎时。这一转变也重新定义了工作的本质。75% 的用户表示感到更加自主。三分之一的员工表示，他们现在正在做以前无法完成的工作。人工智能已成为学习的加速器、灵活性的推动者，以及重塑角色和团队动态的工具。
但这还不是全部：这不仅仅是为了在短期内自动化某些任务以提升生产力。人工智能还必须被视为一种增强工具，一种能够提升技能、拓展决策能力、创造新角色，并支持我们工作方式发生深刻、长期变革的杠杆。企业应根据自身的战略愿景来设定方向：决定哪些工作应被自动化以释放时间，哪些工作应被增强以赋能员工。
因为根本的挑战不在于如何adopt AI，而在于如何在未来10到20年内实现其可持续应用。这需要长远的眼光，以及对学习平台和技能发展的切实投入。关键在于打造未来的人才队伍——这支队伍既能将人类的专业知识与机器的强大能力巧妙结合，又能随时适应即将到来的剧变。
