Artefact 联合创始人兼执行主席文森特-卢西亚尼（Vincent Luciani）强调，artificial intelligence（人工智能）要想真正提高生产力，就必须具体融入公司的集体流程。.
大公司使用人工智能已有多年。它已经改变了许多实践和业务：预测性维护、销售预测、异常检测等等。人工智能加强了分析，使决策更加可靠，并加速了价值链。在这些案例中，人工智能已被整合到由特定业务部门领导的正规化流程中，产生了切实而持久的影响，但仅限于高度特定的垂直领域。.
另一方面，迄今为止，生成式人工智能走的是一条截然不同的道路：个人使用。员工自己采取了主动。在法国，已有 83% 人每周使用，其中 92% 人表示满意。他们的使用情况不尽相同，通常都是针对自己职责的简单重复性工作，如归纳文件、撰写材料、开展研究、改写内容等。他们平均每天节省一小时的工作时间。.
他们如何利用这额外的一小时？66%的人表示，他们会将这些时间重新投入到与同事或客户更丰富的互动中。对许多人来说，他们的工作变得更加协作和顺畅。然而，集体影响仍不明确。时间的使用过于分散和非正式，无法成为促进整个公司业绩的结构性杠杆。.
将人工智能融入组织核心
那么，我们该如何前进呢？从个人使用的思维模式转变为基于流程的方法。因为真正能够实现扩展的不是技术本身，而是如何将其整合到组织的现有装备中。我们的目标是找出最耗时、最重复或低价值的任务，并对其进行深入改造，从而以结构化的方式部署人工智能。.
在 Artefact 的支持下，一家大型法国银行已经迈出了这一步。通过在信贷审批流程中测试人工智能代理，该银行将周转时间从一个月缩短到一周，消除了死锁时间、冗余验证和时间密集型文件搜索。与那些非正式使用人工智能的公司相比，将人工智能嵌入结构化框架的公司的生产率提高了30%，而这些提高不仅仅局限于绩效指标，还包括改善客户体验、释放团队时间以及加强跨职能合作。.
这才是真正的规模扩张：当人工智能不再只是个人工具，而是组织变革的驱动力时。这种转变也重新定义了工作的本质。75%的用户表示感觉更加自主。每三名员工中就有一人表示，他们现在能做以前做不了的事情。人工智能成为学习的加速器、移动的推动者、重塑角色和团队动力的工具。.
但这还不是全部：这不仅仅是为了在短期内实现某些任务的自动化，以提高生产率。人工智能还必须被视为一种增强工具，一种提高技能、扩大决策能力、创造新角色以及支持我们工作方式长期深入变革的杠杆。这就需要企业根据自己的战略愿景来设定表盘：决定哪些应该自动化以腾出时间，哪些应该增强以增强人的能力。.
因为根本的挑战不是如何采用人工智能，而是如何在未来 10 到 20 年内可持续地采用人工智能。这就要求我们有长远的眼光，对学习平台和技能发展进行真正的投资。重要的是打造未来的劳动力，一支将人类专长与机器能力巧妙结合的劳动力队伍，并随时准备适应未来的剧变。.
