Artefact em artificial intelligence aplicada artificial intelligence AI generativa. Sua missão: ajudar as organizações a passar da fase experimental para a adoção em larga escala, combinando alinhamento estratégico, treinamento prático e cocriação técnica.

Quando uma empresa líder global no comércio de commodities (que atua em setores econômicos primários, como agricultura, energia e metais, em vez de produtos manufaturados) decidiu acelerar sua AI , ela recorreu à Artefact transformar potencial em desempenho mensurável. O objetivo era tornar AI generativa AI ferramenta de produtividade diária em todos os departamentos, garantindo ao mesmo tempo uma governança robusta, conformidade e uma mudança cultural duradoura.

Desafio: Transformar AI em capacidade empresarial

Como muitas organizações, o cliente já havia começado a experimentar AI de AI generativa, como o Microsoft Copilot. No entanto, os primeiros projetos ainda não haviam gerado um impacto em toda a empresa. Surgiram dois desafios principais: 

  1. Capacitação dos funcionários: Os funcionários precisavam de uma capacitação estruturada e relevante para utilizar com confiança AI generativa AI seu trabalho diário. Embora o interesse fosse grande, o conhecimento prático variava muito entre as equipes.
  2. Criação de automação inteligente: Além das ferramentas de produtividade pessoal, a empresa desejava explorar AI personalizados, capazes de automatizar fluxos de trabalho complexos, como verificações de conformidade, documentação e geração de relatórios.

Em resumo, a empresa precisava de um plano de ação para expandir AI e estratégica, garantindo que a inovação se traduzisse tanto em eficiência quanto em confiança.

Solução: Da aprendizagem à prática por meio da cocriação

Artefact sua comprovada estrutura de adoção de IA Gerativa, adaptando-a ao mundo dinâmico e data do comércio de commodities. O programa se desenrolou em três etapas principais, desde o desenvolvimento de capacidades até a cocriação.

  1. Avaliação da preparação e das oportunidades: O projeto teve início com uma auditoria abrangente AI para avaliar as capacidades existentes e identificar os departamentos com maior potencial para se beneficiarem da AI generativa. Essa fase de diagnóstico ajudou a priorizar casos de uso de alto valor e a garantir o alinhamento da diretoria em relação às metas de negócios.
  2. Adaptando a adoção às prioridades de negócios: Artefact elaborou Artefact um plano de adoção direcionado com base em três pilares:
    – Adoção: Acelerar a capacitação no Copilot e em outras ferramentas generativas por meio de um modelo de aprendizagem mista que combina workshops presenciais, e-learning e coaching contínuo.
    – Alinhamento com os negócios: Traduzir AI em casos de uso concretos nos departamentos, desde contabilidade e RH até estratégia e gestão de riscos.
    – Inovação: Incentivar a experimentação por meio de hackathons e desafios internos, permitindo que as equipes criem protótipos AI projetados para necessidades específicas de negócios.
  3. Desenvolvimento conjunto AI personalizados: Para passar da teoria à prática, foram organizados hackathons de agentes que reuniram equipes multidisciplinares compostas por data , usuários empresariais e responsáveis pela conformidade.

Um dos principais resultados foi o desenvolvimento de um assistente de conformidade baseado no Copilot, capaz de analisar automaticamente documentos regulatórios, extrair informações essenciais e sinalizar riscos potenciais para revisão. Ao combinar as melhores práticas de engenharia de respostas com o ajuste específico ao domínio, o assistente proporcionou uma economia de tempo mensurável, mantendo ao mesmo tempo total rastreabilidade e adesão às normas de conformidade.

Artefact ajudou o cliente a estabelecer fatores facilitadores de adoção a longo prazo:

  • Horário semanal AI para perguntas e respostas ao vivo e aprendizagem entre colegas
  • Uma AI de práticaAI para compartilhar ideias e aprimorar casos de uso
  • Uma biblioteca de prompts integrada diretamente ao Copilot, garantindo fluxos de trabalho reutilizáveis e melhoria contínua

Essas iniciativas transformaram AI um conjunto de ferramentas experimentais em uma capacidade estruturada integrada às operações diárias.

Resultados: Ampliação da adoção e construção de uma cultura AI

Poucas semanas após o lançamento, a empresa observou resultados concretos em várias frentes:

  • Maior envolvimento: O uso do Copilot cresceu de forma constante em todos os departamentos, com uma confiança cada vez maior entre os funcionários para usar a GenAI de forma responsável e criativa.
  • Eficiência operacional: As primeiras implementações de AI reduziram significativamente o tempo gasto na revisão de documentos e na elaboração de relatórios de conformidade.
  • Compartilhamento de conhecimento: Mais de 50 prompts e fluxos de trabalho relevantes para os negócios foram criados e compartilhados internamente, tornando-se a base para futuras automações.
  • Transformação cultural: Uma verdadeira AI tomou forma — uma comunidade que valoriza a experimentação, a colaboração e o aprendizado contínuo.

Ao combinar alinhamento estratégico, treinamento centrado no ser humano e codesenvolvimento técnico, Artefact essa empresa líder global no setor de comércio a integrar AI seu modelo operacional, transformando-a de uma iniciativa isolada em uma vantagem competitiva sustentável.

Conclusão: AI bem-sucedida AI requer um plano de ação

AI não acontece por acaso; ela é resultado de um planejamento. A abordagem Artefactdemonstra que a ampliação AI generativa AI mais do que apenas tecnologia: ela exige estrutura, engajamento e confiança.

Com a combinação certa de treinamento, experimentação e alinhamento com os objetivos da empresa, as organizações podem passar da curiosidade à capacidade – e da capacidade ao impacto.