Artefact é especializada em artificial intelligence aplicada e AI generativa. Sua missão: ajudar as organizações a passar da experimentação para a adoção em larga escala, combinando alinhamento estratégico, treinamento prático e cocriação técnica.

Quando uma empresa líder global no comércio de commodities (que negocia em setores econômicos primários, como agricultura, energia e metais, em vez de produtos manufaturados) procurou acelerar sua transformação de AI , ela recorreu à Artefact para transformar o potencial em desempenho mensurável. O objetivo era tornar AI generativa uma ferramenta de produtividade diária em todos os departamentos e, ao mesmo tempo, garantir governança robusta, conformidade e mudança cultural duradoura.

Desafio: Transformar a curiosidade AI em capacidade empresarial

Como muitas organizações, o cliente já havia começado a fazer experiências com ferramentas AI generativas, como o Microsoft Copilot. Mas os primeiros projetos ainda não haviam se traduzido em impacto em toda a empresa. Surgiram dois desafios principais: 

  1. Capacitar as pessoas: Os funcionários precisavam de capacitação estruturada e relevante para usar com confiança AI generativa em seu trabalho diário. Embora o interesse fosse grande, o conhecimento prático variava muito entre as equipes.
  2. Criação de automação inteligente: Além das ferramentas de produtividade pessoal, a empresa queria explorar assistentes AI personalizados capazes de automatizar fluxos de trabalho complexos, como verificações de conformidade, documentação e relatórios.

Em resumo, a empresa precisava de um roteiro para dimensionar AI de forma segura e estratégica, garantindo que a inovação se traduzisse em eficiência e confiança.

Solução: Do aprendizado à prática com a cocriação

Artefact aplicou sua estrutura comprovada de adoção da GenAI, adaptando-a ao mundo acelerado e data do comércio de commodities. O programa se desdobrou em três etapas principais, desde o desenvolvimento de capacidades até a cocriação.

  1. Avaliar a prontidão e a oportunidade: O compromisso começou com uma auditoria abrangente da maturidade AI para avaliar os recursos existentes e identificar os departamentos com maior probabilidade de se beneficiar da AI generativa. Essa fase de diagnóstico ajudou a priorizar os casos de uso de alto valor e a garantir o alinhamento executivo em torno das metas de negócios.
  2. Adaptar a adoção às prioridades da empresa: Artefact criou um plano de adoção direcionado em torno de três pilares:
    - Adoção: Acelerar o aprimoramento das habilidades no Copilot e em outras ferramentas generativas por meio de aprendizagem combinada com workshops ao vivo, e-learning e treinamento contínuo.
    - Alinhamento dos negócios: Traduzir o potencial AI em casos concretos de uso departamental, desde contabilidade e RH até estratégia e gerenciamento de riscos.
    - Inovação: Incentive a experimentação por meio de hackathons e desafios internos, permitindo que as equipes criem protótipos de assistentes AI projetados para necessidades comerciais específicas.
  3. Co-desenvolvimento de assistentes AI personalizados: Para passar da teoria para a prática, foram organizados hackathons de agentes que reuniram equipes multidisciplinares de especialistas em data , usuários de negócios e diretores de conformidade.

Um dos principais resultados foi o desenvolvimento de um assistente de conformidade baseado no Copilot, capaz de analisar automaticamente documentos normativos, extrair informações importantes e sinalizar possíveis riscos para revisão. Combinando as práticas recomendadas de engenharia imediata com o ajuste fino do domínio, o assistente proporcionou uma economia de tempo mensurável, mantendo a rastreabilidade total e a adesão aos padrões de conformidade.

Artefact também ajudou o cliente a estabelecer facilitadores de adoção de longo prazo:

  • Horário de atendimento semanal AI para perguntas e respostas ao vivo e aprendizado entre colegas
  • Uma comunidade de prática de AI para compartilhar percepções e refinar casos de uso
  • Uma biblioteca de prompts integrada diretamente ao Copilot, garantindo fluxos de trabalho reutilizáveis e aprimoramento contínuo

Essas iniciativas transformaram AI de um conjunto de ferramentas experimentais em um recurso estruturado incorporado às operações diárias.

Resultados: Dimensionamento da adoção e criação de uma cultura AI

Em apenas algumas semanas após o lançamento, a empresa viu resultados tangíveis em várias dimensões:

  • Aumento do engajamento: O uso do Copilot aumentou de forma constante em todos os departamentos, com o aumento da confiança dos funcionários para usar a GenAI de forma responsável e criativa.
  • Eficiência operacional: As primeiras implementações de assistentes AI reduziram significativamente o tempo gasto na revisão de documentos e nos relatórios de conformidade.
  • Compartilhamento de conhecimento: Mais de 50 prompts e fluxos de trabalho relevantes para os negócios foram criados e compartilhados internamente, tornando-se uma base para automação futura.
  • Transformação cultural: Uma comunidade genuína de AI tomou forma - uma comunidade que abraça a experimentação, a colaboração e o aprendizado contínuo.

Ao combinar alinhamento estratégico, treinamento centrado no ser humano e co-desenvolvimento técnico, Artefact ajudou esse líder comercial global a incorporar AI em seu modelo operacional, transformando-a de uma iniciativa isolada em uma vantagem competitiva sustentável.

Conclusão: A adoção bem-sucedida da AI requer um roteiro

A adoção da AI não acontece por acidente; ela acontece por projeto. A abordagem da Artefactdemonstra que o dimensionamento da AI generativa exige mais do que tecnologia: exige estrutura, envolvimento e confiança.

Com a combinação certa de treinamento, experimentação e alinhamento comercial, as organizações podem passar da curiosidade para a capacidade - e da capacidade para o impacto.