A Artefact é especializada em artificial intelligence aplicada e IA generativa. Sua missão: ajudar as organizações a passar da experimentação para a adoção em larga escala, combinando alinhamento estratégico, treinamento prático e cocriação técnica.
Quando um empresa líder mundial no comércio de commodities (uma empresa que comercializa em setores econômicos primários, como agricultura, energia e metais, em vez de produtos manufaturados) buscou acelerar sua transformação de IA, recorreu à Artefact para transformar o potencial em desempenho mensurável. O objetivo era transformar a IA generativa em uma ferramenta de produtividade diária em todos os departamentos e, ao mesmo tempo, garantir governança robusta, conformidade e mudança cultural duradoura.
Desafio: Transformar a curiosidade sobre IA em capacidade empresarial
Como muitas organizações, o cliente já havia começado a fazer experiências com ferramentas de IA generativas, como o Microsoft Copilot. Mas os primeiros projetos ainda não haviam se traduzido em impacto em toda a empresa. Surgiram dois desafios principais:
- Capacitar as pessoas: Os funcionários precisavam de capacitação estruturada e relevante para usar com confiança a IA generativa em seu trabalho diário. Embora o interesse fosse grande, o conhecimento prático variava muito entre as equipes.
- Criação de automação inteligente: Além das ferramentas de produtividade pessoal, a empresa queria explorar assistentes de IA personalizados capazes de automatizar fluxos de trabalho complexos, como verificações de conformidade, documentação e relatórios.
Em resumo, a empresa precisava de um roteiro para dimensionar a IA de forma segura e estratégica, O senhor pode ter certeza de que a inovação se traduz em eficiência e confiança.
Solução: Do aprendizado à prática com a cocriação
O Artefact aplicou seu estrutura comprovada de adoção da GenAI, adaptando-o ao mundo acelerado e sensível ao data do comércio de commodities. O programa se desdobrou em três etapas principais, desde o desenvolvimento de capacidades até a cocriação.
- Avaliar a prontidão e a oportunidade: O trabalho começou com uma auditoria abrangente de maturidade da IA para avaliar os recursos existentes e identificar os departamentos com maior probabilidade de se beneficiar da IA generativa. Essa fase de diagnóstico ajudou a priorizar os casos de uso de alto valor e a garantir o alinhamento executivo em torno das metas de negócios.
- Adaptar a adoção às prioridades da empresa: Em seguida, a Artefact criou um plano de adoção direcionado em torno de três pilares:
- Adoção: Acelerar o aprimoramento de habilidades no Copilot e em outras ferramentas generativas por meio de aprendizado combinado, combinando workshops ao vivo, e-learning e treinamento contínuo.
- Alinhamento dos negócios: Traduzir o potencial da IA em casos concretos de uso departamental, desde contabilidade e RH até estratégia e gerenciamento de riscos.
- Inovação: Incentive a experimentação por meio de hackathons e desafios internos, permitindo que as equipes criem protótipos de assistentes de IA projetados para necessidades comerciais específicas. - Co-desenvolvimento de assistentes de IA personalizados: Para passar da teoria para a prática, foram organizados hackathons de agentes que reuniram equipes multidisciplinares de especialistas em data, usuários de negócios e responsáveis pela conformidade.
Um dos principais resultados foi o desenvolvimento de um Assistente de conformidade baseado em copiloto, capaz de analisar automaticamente documentos regulatórios, extrair informações importantes e sinalizar riscos potenciais para revisão. Ao combinar práticas recomendadas de engenharia imediata Com o ajuste fino do domínio, o assistente proporcionou uma economia de tempo mensurável, mantendo a rastreabilidade total e a adesão aos padrões de conformidade.
A Artefact também ajudou o cliente a estabelecer facilitadores de longo prazo para a adoção:
- Semanal Horário de atendimento da AI para perguntas e respostas ao vivo e aprendizado entre pares
- Um Comunidade de prática de IA para compartilhar percepções e refinar casos de uso
- A biblioteca de prontidão integrado diretamente ao Copilot, garantindo fluxos de trabalho reutilizáveis e aprimoramento contínuo
Essas iniciativas transformaram a IA de um conjunto de ferramentas experimentais em um recurso estruturado incorporado às operações diárias.
Resultados: Dimensionamento da adoção e criação de uma cultura pronta para IA
Em apenas algumas semanas após o lançamento, a empresa viu resultados tangíveis em várias dimensões:
- Aumento do engajamento: O uso do Copilot aumentou de forma constante em todos os departamentos, com uma confiança crescente entre os funcionários para usar a GenAI de forma responsável e criativa.
- Eficiência operacional: As primeiras implementações de assistentes de IA reduziram significativamente o tempo gasto na revisão de documentos e nos relatórios de conformidade.
- Compartilhamento de conhecimento: Mais de 50 prompts e fluxos de trabalho relevantes para os negócios foram criados e compartilhados internamente, tornando-se uma base para automação futura.
- Transformação cultural: Uma comunidade genuína de IA tomou forma - uma comunidade que abraça a experimentação, a colaboração e o aprendizado contínuo.
Ao combinar alinhamento estratégico, treinamento centrado no ser humano e co-desenvolvimento técnico, o Artefact ajudou esse líder comercial global a incorporar a IA em seu modelo operacional, O senhor pode fazer com que o sistema de gestão de riscos seja um sucesso, transformando-o de uma iniciativa isolada em uma vantagem competitiva sustentável.
Conclusão: A adoção bem-sucedida da IA requer um roteiro
A adoção da IA não acontece por acidente; ela acontece por projeto. A abordagem da Artefact demonstra que o dimensionamento da IA generativa exige mais do que tecnologia: exige estrutura, envolvimento e confiança.
Com a combinação certa de treinamento, experimentação e alinhamento comercial, as organizações podem passar da curiosidade para a capacidade - e da capacidade para o impacto.
