Artefact está especializada en Inteligencia Artificial aplicada e AI generativa. Su misión: ayudar a las organizaciones a pasar de la experimentación a la adopción a gran escala combinando alineación estratégica, formación práctica y cocreación técnica.
Cuando una de las principales Compañia de comercio de materias primas del mundo (que opera en sectores económicos primarios, como la agricultura, la energía y los metales, en lugar de en productos manufacturados) quiso acelerar su transformación en AI , recurrió a Artefact para convertir el potencial en rendimiento cuantificable. El objetivo era convertir AI generativa en una herramienta de productividad diaria en todos los departamentos, garantizando al mismo tiempo una gobernanza sólida, el cumplimiento y un cambio cultural duradero.
Reto: Convertir la curiosidad por AI en capacidad empresarial
Como muchas organizaciones, el cliente ya había empezado a experimentar con herramientas AI generativa como Microsoft Copilot. Pero los primeros proyectos aún no se habían traducido en un impacto en toda la empresa. Surgieron dos retos principales:
- Capacitar a las personas: Los empleados necesitaban una formación estructurada y pertinente para utilizar con confianza AI generativa en su trabajo diario. Aunque el interés era alto, los conocimientos prácticos variaban mucho de un equipo a otro.
- Creación de automatización inteligente: Más allá de las herramientas de productividad personal, la Compañia quería explorar asistentes de AI personalizados capaces de automatizar flujos de trabajo complejos, como comprobaciones de cumplimiento, documentación e informes.
En resumen, la Compañia necesitaba una hoja de ruta para ampliar AI de forma segura y estratégica, garantizando que la innovación se tradujera tanto en eficiencia como en confianza.
Solución: De aprender a hacer con la cocreación
Artefact aplicó su marco de adopción GenAI, de eficacia probada, adaptándolo al vertiginoso mundo del comercio de materias primas, data. El programa se desarrolló en tres etapas clave, desde la creación de capacidades hasta la cocreación.
- Evaluación de la preparación y las oportunidades: El compromiso comenzó con una exhaustiva auditoría de madurez de AI para evaluar las capacidades existentes e identificar los departamentos con más probabilidades de beneficiarse de AI generativa. Esta fase de diagnóstico ayudó a priorizar los casos de uso de alto valor y a garantizar la alineación ejecutiva en torno a los objetivos empresariales.
- Adaptación de la adopción a las prioridades de la empresa: Artefact elaboró entonces un plan de adopción específico en torno a tres pilares:
- Adopción: Acelerar la actualización de conocimientos sobre Copilot y otras herramientas generativas mediante un aprendizaje mixto que combine talleres presenciales, aprendizaje electrónico y formación continua.
- Alineación empresarial: Traducir el potencial de AI en casos concretos de uso departamental, desde contabilidad y RRHH hasta estrategia y gestión de riesgos.
- Innovación: Fomentar la experimentación a través de hackathons y retos internos, permitiendo a los equipos crear prototipos de asistentes de AI diseñados para necesidades empresariales específicas. - Desarrollo conjunto de asistentes de AI personalizados: Para pasar de la teoría a la práctica, se organizaron hackathones de agentes que reunieron a equipos multidisciplinares de expertos en data , usuarios empresariales y responsables de cumplimiento.
Un resultado emblemático fue el desarrollo de un asistente de cumplimiento basado en Copilot, capaz de analizar automáticamente documentos normativos, extraer información clave y señalar riesgos potenciales para su revisión. Gracias a la combinación de las mejores prácticas de ingeniería con el perfeccionamiento de los dominios, el asistente consiguió un ahorro de tiempo cuantificable, al tiempo que mantenía la trazabilidad y el cumplimiento de las normas.
Artefact también ayudó al cliente a establecer facilitadores de la adopción a largo plazo:
- Horas de oficina semanales de AI para preguntas y respuestas en directo y aprendizaje entre iguales
- Una comunidad de prácticaAI para compartir ideas y perfeccionar casos de uso
- Una biblioteca de avisos integrada directamente en Copilot, que garantiza la reutilización de los flujos de trabajo y la mejora continua.
Estas iniciativas transformaron la AI de un conjunto de herramientas experimentales en una capacidad estructurada integrada en las operaciones diarias.
Resultados: Ampliación de la adopción y creación de una cultura AI
A las pocas semanas de su lanzamiento, la Compañia vio resultados tangibles en múltiples dimensiones:
- Mayor compromiso: El uso de Copilot aumentó de forma constante en todos los departamentos, con una confianza creciente entre los empleados para utilizar GenAI de forma responsable y creativa.
- Eficiencia operativa: Los primeros despliegues de asistentes de AI redujeron significativamente el tiempo dedicado a la revisión de documentos y la elaboración de informes de cumplimiento.
- Intercambio de conocimientos: Se crearon y compartieron internamente más de 50 avisos y flujos de trabajo relevantes para la empresa, que se convirtieron en la base de futuras automatizaciones.
- Transformación cultural: Se formó una auténtica comunidad de AI que fomenta la experimentación, la colaboración y el aprendizaje continuo.
Mediante la combinación de alineación estratégica, formación centrada en el ser humano y codesarrollo técnico, Artefact ayudó a este líder mundial del comercio a integrar AI en su modelo operativo, convirtiéndola de una iniciativa aislada en una ventaja competitiva sostenida.
Conclusiones: El éxito de la adopción de AI requiere una hoja de ruta
La adopción de AI no se produce por accidente, sino por diseño. El enfoque de Artefactdemuestra que la ampliación de la AI generativa requiere algo más que tecnología: exige estructura, compromiso y confianza.
Con la combinación adecuada de formación, experimentación y alineación empresarial, las organizaciones pueden pasar de la curiosidad a la capacidad, y de la capacidad al impacto.
