Artefact en Inteligencia Artificial aplicada Inteligencia Artificial AI generativa. Su misión: ayudar a las organizaciones a pasar de la fase experimental a la adopción a gran escala mediante la combinación de alineación estratégica, formación práctica y cocreación técnica.
Cuando una Compañia líder mundial en el comercio de materias primas (dedicada a los sectores económicos primarios, como la agricultura, la energía y los metales, en lugar de a los productos manufacturados) decidió acelerar su AI , recurrió a Artefact convertir el potencial en resultados cuantificables. El objetivo era convertir AI generativa AI herramienta de productividad cotidiana en todos los departamentos, garantizando al mismo tiempo una gobernanza sólida, el cumplimiento normativo y un cambio cultural duradero.
Reto: Convertir AI en una capacidad empresarial
Al igual que muchas organizaciones, el cliente ya había empezado a probar AI de AI generativa, como Microsoft Copilot. Sin embargo, los primeros proyectos aún no se habían traducido en un impacto a nivel de toda la empresa. Surgieron dos retos principales:
- Capacitar a las personas: los empleados necesitaban una formación estructurada y adecuada para poder utilizar con confianza AI generativa AI su trabajo diario. Aunque el interés era elevado, los conocimientos prácticos variaban mucho de un equipo a otro.
- Desarrollo de la automatización inteligente: más allá de las herramientas de productividad personal, la Compañia explorar la posibilidad de crear AI personalizados capaces de automatizar flujos de trabajo complejos, como las comprobaciones de cumplimiento normativo, la documentación y la elaboración de informes.
En resumen, la Compañia una hoja de ruta para implementar AI y estratégica, garantizando que la innovación se tradujera tanto en eficiencia como en confianza.
Solución: Del aprendizaje a la práctica mediante la cocreación
Artefact su probado marco de adopción de IA general, adaptándolo al dinámico y data mundo del comercio de materias primas. El programa se desarrolló en tres fases clave, desde el desarrollo de capacidades hasta la cocreación.
- Evaluación de la preparación y las oportunidades: El proyecto se inició con una auditoría exhaustiva AI para evaluar las capacidades existentes e identificar los departamentos que más se beneficiarían de AI generativa. Esta fase de diagnóstico permitió priorizar los casos de uso de mayor valor y garantizar la alineación de la dirección con los objetivos empresariales.
- Adaptar la adopción a las prioridades empresariales: Artefact elaboró un plan de adopción específico basado en tres pilares:
– Adopción: Acelerar la mejora de las competencias en Copilot y otras herramientas generativas mediante un aprendizaje mixto que combina talleres presenciales, formación en línea y asesoramiento continuo.
– Alineación empresarial: Traducir AI en casos de uso concretos en los departamentos, desde contabilidad y RR. HH. hasta estrategia y gestión de riesgos.
– Innovación: Fomentar la experimentación a través de hackatones y retos internos, permitiendo a los equipos crear prototipos AI diseñados para necesidades empresariales específicas. - Desarrollo conjunto AI personalizados: para pasar de la teoría a la práctica, se organizaron hackatones de agentes en los que participaron equipos multidisciplinares formados por data , usuarios empresariales y responsables de cumplimiento normativo.
Uno de los principales resultados fue el desarrollo de un asistente de cumplimiento normativo basado en Copilot, capaz de analizar automáticamente documentos normativos, extraer información clave y señalar posibles riesgos para su revisión. Al combinar las mejores prácticas de ingeniería de respuestas con un ajuste específico para el ámbito de aplicación, el asistente permitió un ahorro de tiempo cuantificable, al tiempo que se mantenía una trazabilidad total y el cumplimiento de las normas de conformidad.
Artefact ayudó al cliente a establecer factores que facilitan la adopción a largo plazo:
- Horario semanal AI para sesiones de preguntas y respuestas en directo y aprendizaje entre compañeros
- Una AI de prácticaAI para compartir conocimientos y perfeccionar los casos de uso
- Una biblioteca de plantillas integrada directamente en Copilot, que garantiza flujos de trabajo reutilizables y una mejora continua
Estas iniciativas convirtieron AI un conjunto de herramientas experimentales en una capacidad estructurada integrada en las operaciones diarias.
Resultados: Ampliación de la adopción y creación de una cultura AI
A las pocas semanas de su lanzamiento, la Compañia resultados tangibles en múltiples ámbitos:
- Mayor implicación: El uso de Copilot aumentó de forma constante en todos los departamentos, y los empleados ganaron confianza para utilizar GenAI de forma responsable y creativa.
- Eficiencia operativa: Las primeras implementaciones de AI redujeron significativamente el tiempo dedicado a la revisión de documentos y a la elaboración de informes de cumplimiento.
- Intercambio de conocimientos: Se crearon y compartieron internamente más de 50 indicaciones y flujos de trabajo relevantes para el negocio, lo que sentó las bases para la automatización futura.
- Transformación cultural: Se ha creado AI auténtica AI , una comunidad que fomenta la experimentación, la colaboración y el aprendizaje continuo.
Mediante la combinación de la alineación estratégica, la formación centrada en las personas y el desarrollo técnico conjunto, Artefact esta empresa líder mundial en el sector del comercio a integrar AI su modelo operativo, convirtiéndola de una iniciativa aislada en una ventaja competitiva duradera.
Conclusión: Para que AI sea un éxito, se necesita una hoja de ruta
AI no es fruto de la casualidad, sino de una estrategia deliberada. El enfoque Artefactdemuestra que la implantación a gran escala de AI generativa AI algo más que tecnología: exige estructura, compromiso y confianza.
Con la combinación adecuada de formación, experimentación y alineación empresarial, las organizaciones pueden pasar de la curiosidad a la capacidad, y de la capacidad al impacto.
