Artefact está especializada en artificial intelligence aplicada e IA generativa. Su misión: ayudar a las organizaciones a pasar de la experimentación a la adopción a gran escala combinando la alineación estratégica, la formación práctica y la cocreación técnica.

Cuando un empresa líder mundial en el comercio de materias primas (una que comercia en sectores económicos primarios, como la agricultura, la energía y los metales, en lugar de productos manufacturados) buscaba acelerar su transformación de la IA, recurrió a Artefact para convertir el potencial en rendimiento medible. El objetivo era convertir la IA generativa en una herramienta de productividad diaria en todos los departamentos, garantizando al mismo tiempo una gobernanza sólida, el cumplimiento de las normas y un cambio cultural duradero.

Reto: Convertir la curiosidad por la IA en capacidad empresarial

Como muchas organizaciones, el cliente ya había empezado a experimentar con herramientas de IA generativa como Microsoft Copilot. Pero los primeros proyectos aún no se habían traducido en un impacto en toda la empresa. Surgieron dos retos principales: 

  1. Capacitar a las personas: Los empleados necesitaban una formación estructurada y pertinente para utilizar con confianza la IA generativa en su trabajo diario. Aunque el interés era elevado, los conocimientos prácticos variaban mucho de un equipo a otro.
  2. Construir una automatización inteligente: Más allá de las herramientas de productividad personal, la empresa quería explorar asistentes de IA personalizados capaces de automatizar flujos de trabajo complejos como comprobaciones de conformidad, documentación e informes.

En resumen, la empresa necesitaba una hoja de ruta para escalar la IA de forma segura y estratégica, garantizando que la innovación se tradujera tanto en eficacia como en confianza.

Solución: De aprender a hacer con la cocreación

Artefact aplicó su marco de adopción de GenAI probado, adaptándolo al mundo vertiginoso y sensible al data del comercio de materias primas. El programa se desarrolló en tres etapas clave, desde la creación de capacidades hasta la cocreación.

  1. Evaluar la preparación y la oportunidad: El compromiso comenzó con una exhaustiva auditoría de madurez de la IA para evaluar las capacidades existentes e identificar los departamentos con más probabilidades de beneficiarse de la IA generativa. Esta fase de diagnóstico ayudó a priorizar los casos de uso de alto valor y a garantizar la alineación ejecutiva en torno a los objetivos empresariales.
  2. Adaptar la adopción a las prioridades empresariales: A continuación, Artefact elaboró un plan de adopción específico en torno a tres pilares:
    – Adopción: Acelere la actualización de conocimientos sobre Copilot y otras herramientas generativas mediante un aprendizaje combinado que combine talleres en directo, aprendizaje electrónico y formación continua.
    – Alineación empresarial: Traduzca el potencial de la IA en casos de uso departamentales concretos, desde la contabilidad y los RR.HH. hasta la estrategia y la gestión de riesgos.
    – Innovación: Fomentar la experimentación a través de hackathons y retos internos, permitiendo a los equipos crear prototipos de asistentes de IA diseñados para necesidades empresariales específicas.
  3. Co-desarrollo de asistentes de IA personalizados: Para pasar de la teoría a la práctica, se organizaron hackathones de agentes que reunieron a equipos multidisciplinares de expertos en data, usuarios empresariales y responsables de cumplimiento.

Un resultado emblemático fue el desarrollo de un Asistente de cumplimiento basado en el copiloto, capaz de analizar automáticamente los documentos normativos, extraer la información clave y señalar los riesgos potenciales para su revisión. Al combinar mejores prácticas de ingeniería rápida Con la puesta a punto de los dominios, el asistente proporcionó un ahorro de tiempo cuantificable, manteniendo al mismo tiempo una trazabilidad completa y el cumplimiento de las normas de conformidad.

Artefact también ayudó al cliente a establecer facilitadores de la adopción a largo plazo:

  • Semanal Horario de oficina de AI para preguntas y respuestas en directo y aprendizaje entre iguales
  • Un Comunidad de prácticas de IA para compartir ideas y perfeccionar los casos de uso
  • A biblioteca rápida integrado directamente en Copilot, garantizando flujos de trabajo reutilizables y una mejora continua

Estas iniciativas transformaron la IA de un conjunto de herramientas experimentales en una capacidad estructurada integrada en las operaciones diarias.

Resultados: Ampliación de la adopción y creación de una cultura preparada para la IA

A las pocas semanas de su lanzamiento, la empresa vio resultados tangibles en múltiples dimensiones:

  • Mayor compromiso: El uso de Copilot aumentó de forma constante en todos los departamentos, con una confianza creciente entre los empleados para utilizar GenAI de forma responsable y creativa.
  • Eficacia operativa: Las primeras implantaciones de asistentes de IA redujeron significativamente el tiempo dedicado a la revisión de documentos y a la elaboración de informes de cumplimiento.
  • Intercambio de conocimientos: Se crearon y compartieron internamente más de 50 avisos y flujos de trabajo relevantes para la empresa, que se convirtieron en la base de la futura automatización.
  • Transformación cultural: Tomó forma una auténtica comunidad de IA, una que abraza la experimentación, la colaboración y el aprendizaje continuo.

Combinando la alineación estratégica, la formación centrada en el ser humano y el codesarrollo técnico, Artefact ayudó a este líder comercial mundial a integrar la IA en su modelo operativo, convirtiéndola de una iniciativa aislada en una ventaja competitiva sostenida.

Conclusión: La adopción con éxito de la IA requiere una hoja de ruta

La adopción de la IA no sucede por accidente; sucede por diseño. El enfoque de Artefact demuestra que la ampliación de la IA generativa requiere algo más que tecnología: exige estructura, compromiso y confianza.

Con la combinación adecuada de formación, experimentación y alineación empresarial, las organizaciones pueden pasar de la curiosidad a la capacidad, y de la capacidad al impacto.