Artefact in toegepaste artificial intelligence generatieve AI. De missie van het bedrijf is om organisaties te helpen de overstap te maken van experimenteren naar grootschalige implementatie door strategische afstemming, praktische training en technische co-creatie te combineren.
Toen een toonaangevende internationale organisatie dat handelt in primaire economische sectoren, zoals landbouw, energie en metalen, in plaats van in verwerkte producten) zijn AI wilde versnellen, schakelde het Artefact in Artefact potentieel om te zetten in meetbare resultaten. Het doel was om generatieve AI binnen alle afdelingen tot AI dagelijks productiviteitsinstrument te maken en tegelijkertijd te zorgen voor robuust beheer, naleving van regelgeving en een blijvende cultuurverandering.
Uitdaging: AI omzetten in bedrijfsmatige capaciteit
Net als veel andere organisaties was de klant al begonnen met het testen van generatieve AI , zoals Microsoft Copilot. Maar de eerste projecten hadden nog geen bedrijfsbrede impact opgeleverd. Er kwamen twee belangrijke uitdagingen naar voren:
- Mensen in hun kracht zetten: Medewerkers hadden behoefte aan gestructureerde, relevante bijscholing om generatieve AI met vertrouwen AI hun dagelijkse werk te kunnen toepassen. Hoewel de belangstelling groot was, liepen de praktische vaardigheden per team sterk uiteen.
- Het opzetten van intelligente automatisering: naast tools voor persoonlijke productiviteit organisatie de organisatie de mogelijkheden verkennen van op maat gemaakte AI die in staat zijn om complexe workflows te automatiseren, zoals nalevingscontroles, documentatie en rapportage.
Kortom, de organisatie een stappenplan om AI en strategische AI op te schalen, zodat innovatie zich zou vertalen in zowel efficiëntie als vertrouwen.
Oplossing: Van leren naar doen door middel van co-creatie
Artefact zijn beproefde raamwerk voor de implementatie van generatieve AIArtefact en stemde dit af op de snel veranderende, data wereld van de grondstoffenhandel. Het programma verliep in drie belangrijke fasen, van capaciteitsopbouw tot gezamenlijke ontwikkeling.
- Beoordeling van de gereedheid en mogelijkheden: Het project ging van start met een uitgebreide AI om de bestaande mogelijkheden te evalueren en vast te stellen welke afdelingen het meest baat zouden hebben bij generatieve AI. Deze diagnostische fase hielp bij het prioriteren van hoogwaardige use cases en zorgde ervoor dat het management zich achter de bedrijfsdoelstellingen schaarde.
- De implementatie afstemmen op de bedrijfsprioriteiten: Artefact stelde Artefact een gericht implementatieplan op rond drie pijlers:
– Implementatie: Versnel de bijscholing in Copilot en andere generatieve tools door middel van blended learning, waarbij live workshops, e-learning en doorlopende coaching worden gecombineerd.
– Afstemming op de bedrijfsdoelstellingen: AI vertalen naar concrete use cases voor afdelingen, van boekhouding en HR tot strategie en risicobeheer.
– Innovatie: Experimenteren stimuleren via hackathons en interne uitdagingen, waardoor teams prototypes kunnen ontwikkelen AI die zijn ontworpen voor specifieke bedrijfsbehoeften. - Gezamenlijke ontwikkeling van op maat gemaakte AI : Om de stap van theorie naar praktijk te zetten, werden er agent-hackathons georganiseerd waarbij multidisciplinaire teams van data , zakelijke gebruikers en compliance-medewerkers werden samengebracht.
Een van de belangrijkste resultaten was de ontwikkeling van een op Copilot gebaseerde compliance-assistent, die in staat is om regelgevingsdocumenten automatisch te analyseren, essentiële informatie te extraheren en potentiële risico’s te signaleren voor verdere beoordeling. Door best practices op het gebied van snelle ontwikkeling te combineren met vakspecifieke afstemming, zorgde de assistent voor een meetbare tijdwinst, terwijl de volledige traceerbaarheid en naleving van compliance-normen gewaarborgd bleven.
Artefact hielp de klant Artefact bij het vaststellen van factoren die de acceptatie op de lange termijn bevorderen:
- Wekelijkse AI voor live vraag-en-antwoord en onderling leren
- Een AI voor het uitwisselen van inzichten en het verfijnen van use cases
- Een bibliotheek met snelopdrachten die rechtstreeks in Copilot is geïntegreerd, waardoor herbruikbare workflows en voortdurende verbetering worden gegarandeerd
Deze initiatieven hebben ervoor gezorgd dat AI is uitgegroeid AI een reeks experimentele tools tot een gestructureerde capaciteit die in de dagelijkse bedrijfsvoering is geïntegreerd.
Resultaten: Uitbreiding van de implementatie en het creëren van een cultuur AI
Al binnen enkele weken na de lancering organisatie de organisatie op verschillende vlakken tastbare resultaten:
- Grotere betrokkenheid: Het gebruik van Copilot nam gestaag toe in alle afdelingen, waarbij het vertrouwen onder medewerkers groeide om GenAI op een verantwoorde en creatieve manier te gebruiken.
- Operationele efficiëntie: Door AI in een vroeg stadium in te zetten, is de tijd die wordt besteed aan het beoordelen van documenten en het opstellen van nalevingsrapportages aanzienlijk verminderd.
- Kennisuitwisseling: Er werden meer dan 50 bedrijfsrelevante prompts en workflows gecreëerd en intern gedeeld, die de basis vormden voor toekomstige automatisering.
- Culturele transformatie: Er ontstond een echte AI — een gemeenschap die experimenteren, samenwerking en continu leren omarmt.
Door strategische afstemming, mensgerichte training en gezamenlijke technische ontwikkeling te combineren, Artefact deze toonaangevende wereldwijde handelsonderneming om AI haar bedrijfsmodel te integreren, waardoor het van een op zichzelf staand initiatief uitgroeide tot een duurzaam concurrentievoordeel.
Conclusie: Voor AI succesvolle AI is een stappenplan nodig
AI gebeurt niet zomaar; het is een bewuste keuze. De aanpak Artefactlaat zien dat het opschalen van generatieve AI meer AI dan alleen technologie: er is behoefte aan structuur, betrokkenheid en vertrouwen.
Met de juiste combinatie van training, experimenteren en afstemming op de bedrijfsdoelstellingen kunnen organisaties de stap zetten van nieuwsgierigheid naar bekwaamheid – en van bekwaamheid naar impact.
