Artefact is gespecialiseerd in toegepaste artificial intelligence en generatieve AI. Haar missie: organisaties helpen de stap te zetten van experiment naar grootschalige toepassing door een combinatie van strategische afstemming, praktijkgerichte training en technische co-creatie.
Toen een toonaangevende wereldwijde organisatie voor de handel in grondstoffen (een organisatie die handelt in primaire economische sectoren, zoals landbouw, energie en metalen, in plaats van in industrieproducten) haar AI wilde versnellen, wendde zij zich tot Artefact om potentieel om te zetten in meetbare prestaties. Het doel was om van generatieve AI een dagelijks productiviteitshulpmiddel te maken voor alle afdelingen en tegelijkertijd te zorgen voor robuuste governance, compliance en blijvende culturele verandering.
Uitdaging: AI nieuwsgierigheid omzetten in bedrijfsvaardigheden
Zoals veel organisaties was de klant al begonnen met het experimenteren met generatieve AI zoals Microsoft Copilot. Maar de eerste projecten hadden nog geen bedrijfsbrede impact. Twee belangrijke uitdagingen kwamen naar voren:
- Mensen mondig maken: Medewerkers hadden behoefte aan gestructureerde, relevante bijscholing om vol vertrouwen generatieve AI te kunnen gebruiken in hun dagelijkse werk. Hoewel de belangstelling groot was, varieerde de praktische kennis sterk tussen de teams.
- Bouwen aan intelligente automatisering: Naast persoonlijke productiviteitstools wilde de organisatie op maat gemaakte AI onderzoeken die in staat zijn om complexe workflows te automatiseren, zoals nalevingscontroles, documentatie en rapportage.
Kortom, de organisatie had een stappenplan nodig om AI veilig en strategisch op te schalen en ervoor te zorgen dat innovatie zich vertaalde in zowel efficiëntie als vertrouwen.
Oplossing: Van leren naar doen met co-creatie
Artefact paste zijn bewezen GenAI-raamwerk toe en paste het aan aan de snelle, data wereld van de grondstoffenhandel. Het programma ontvouwde zich in drie fasen, van capaciteitsopbouw tot co-creatie.
- Bereidheid en kansen beoordelen: De opdracht begon met een uitgebreide AI om de bestaande capaciteiten te evalueren en de afdelingen te identificeren die het meest waarschijnlijk zouden profiteren van generatieve AI. Deze diagnostische fase hielp bij het prioriteren van hoogwaardige use cases en zorgde ervoor dat het management op één lijn zat met de bedrijfsdoelen.
- Adoptie afstemmen op bedrijfsprioriteiten: Artefact bouwde vervolgens een gericht adoptieplan rond drie pijlers:
- Adoptie: Versnelde bijscholing op het gebied van Copilot en andere generatieve tools door middel van blended learning waarbij live workshops, e-learning en voortdurende coaching worden gecombineerd.
- Zakelijke afstemming: Vertaal AI naar concrete afdelingsgebruikscases, van boekhouding en HR tot strategie en risicobeheer.
- Innovatie: Stimuleer experimenten via hackathons en interne uitdagingen, zodat teams prototypes kunnen maken van AI die zijn ontworpen voor specifieke bedrijfsbehoeften. - Samen AI op maat ontwikkelen: Om van theorie naar praktijk te gaan, werden hackathons voor agenten georganiseerd die multidisciplinaire teams van data , zakelijke gebruikers en compliance officers samenbrachten.
Een van de belangrijkste resultaten was de ontwikkeling van een op Copilot gebaseerde nalevingsassistent, die in staat is om automatisch documenten met voorschriften te analyseren, belangrijke informatie eruit te halen en potentiële risico's te markeren voor herziening. Door best practices op het gebied van prompt engineering te combineren met de fijnafstemming van domeinen, leverde de assistent meetbare tijdsbesparing op, terwijl de traceerbaarheid volledig behouden bleef en de compliancenormen werden nageleefd.
Artefact hielp de klant ook bij het vaststellen van de langetermijnfactoren voor adoptie:
- Wekelijkse AI voor live vragen en antwoorden en leren van collega's
- Een AI om inzichten te delen en use cases te verfijnen
- Een promptbibliotheek die rechtstreeks in Copilot is geïntegreerd, voor herbruikbare workflows en voortdurende verbetering
Deze initiatieven hebben AI getransformeerd van een experimentele toolset naar een gestructureerde mogelijkheid die is ingebed in de dagelijkse activiteiten.
Resultaten: Acceptatie opschalen en een AI cultuur opbouwen
Binnen slechts een paar weken na de lancering zag de organisatie tastbare resultaten op meerdere vlakken:
- Toegenomen betrokkenheid: Het gebruik van Copilot steeg gestaag op alle afdelingen, met een groeiend vertrouwen onder medewerkers om GenAI verantwoord en creatief te gebruiken.
- Operationele efficiëntie: De eerste AI hebben de tijd die wordt besteed aan het nakijken van documenten en nalevingsrapportage aanzienlijk verminderd.
- Kennis delen: Er werden meer dan 50 bedrijfsrelevante prompts en workflows gemaakt en intern gedeeld, wat een basis werd voor toekomstige automatisering.
- Culturele transformatie: Er ontstond een echte AI die experimenteren, samenwerken en voortdurend leren omarmt.
Door een combinatie van strategische afstemming, mensgerichte training en technische co-ontwikkeling hielp Artefact deze wereldwijde handelsleider om AI in te bedden in zijn bedrijfsmodel, waardoor het van een op zichzelf staand initiatief veranderde in een duurzaam concurrentievoordeel.
Conclusie: Succesvolle invoering van AI vereist een stappenplan
De adoptie van AI gebeurt niet per ongeluk, maar door ontwerp. De aanpak van Artefactlaat zien dat voor het opschalen van generatieve AI meer nodig is dan technologie: het vraagt om structuur, betrokkenheid en vertrouwen.
Met de juiste mix van training, experimenten en bedrijfsafstemming kunnen organisaties de stap maken van nieuwsgierigheid naar bekwaamheid - en van bekwaamheid naar impact.
