Artefact se spécialise dans la artificial intelligence appliquée et l'IA générative. Sa mission : aider les organisations à passer de l'expérimentation à l'adoption à grande échelle en combinant l'alignement stratégique, la formation pratique et la co-création technique.
Lorsqu'un première société mondiale de négoce de matières premières (qui fait du commerce dans les secteurs économiques primaires, tels que l'agriculture, l'énergie et les métaux, plutôt que dans les produits manufacturés) cherchait à accélérer sa transformation en matière d'IA, elle s'est tournée vers Artefact pour transformer son potentiel en performances mesurables. L'objectif était de faire de l'IA générative un outil de productivité quotidien dans tous les départements, tout en assurant une gouvernance solide, une conformité et un changement culturel durable.
Défi : Transformer la curiosité pour l'IA en capacité d'entreprise
Comme de nombreuses organisations, le client avait déjà commencé à expérimenter des outils d'IA générative tels que Microsoft Copilot. Mais les premiers projets ne s'étaient pas encore traduits par un impact à l'échelle de l'entreprise. Deux défis principaux sont apparus :
- Renforcer l'autonomie des personnes : Les employés avaient besoin d'un perfectionnement structuré et pertinent pour utiliser en toute confiance l'IA générative dans leur travail quotidien. Si l'intérêt était grand, le savoir-faire pratique variait considérablement d'une équipe à l'autre.
- Construire une automatisation intelligente : Au-delà des outils de productivité personnels, l'entreprise souhaitait explorer des assistants IA personnalisés capables d'automatiser des flux de travail complexes tels que les contrôles de conformité, la documentation et les rapports.
En bref, l'entreprise avait besoin d'une feuille de route pour développer l'IA de manière sûre et stratégique, La Commission européenne a également mis l'accent sur l'innovation, en veillant à ce qu'elle se traduise à la fois par l'efficacité et la confiance.
Solution : De l'apprentissage à l'action avec la co-création
Artefact a appliqué son un cadre d'adoption de la GenAI qui a fait ses preuves, Le programme s'est déroulé en trois étapes clés, du renforcement des capacités à la co-création. Le programme s'est déroulé en trois étapes clés, du renforcement des capacités à la co-création.
- Évaluer l'état de préparation et les opportunités : La mission a commencé par un audit complet de la maturité de l'IA afin d'évaluer les capacités existantes et d'identifier les départements les plus susceptibles de bénéficier de l'IA générative. Cette phase de diagnostic a permis de hiérarchiser les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée et d'assurer l'alignement de la direction sur les objectifs de l'entreprise.
- Adapter l'adoption aux priorités de l'entreprise : Artefact a ensuite élaboré un plan d'adoption ciblé autour de trois piliers :
– L'adoption: Accélérer la montée en compétence sur Copilot et d'autres outils génératifs par le biais d'un apprentissage mixte combinant des ateliers en direct, un apprentissage en ligne et un coaching continu.
– Alignement des activités: Traduire le potentiel de l'IA en cas d'utilisation concrète dans les départements, de la comptabilité et des ressources humaines à la stratégie et à la gestion des risques.
– Innovation: Encouragez l'expérimentation par le biais de hackathons et de défis internes, permettant aux équipes de prototyper des assistants d'IA conçus pour des besoins professionnels spécifiques. - Co-développement d'assistants IA personnalisés : Pour passer de la théorie à la pratique, des hackathons d'agents ont été organisés, réunissant des équipes pluridisciplinaires d'experts en data, d'utilisateurs professionnels et de responsables de la conformité.
L'un des résultats phares a été l'élaboration d'un Assistant de conformité basé sur un copilote, Le système de gestion de l'information de la Commission européenne (CEI), capable d'analyser automatiquement les documents réglementaires, d'en extraire les informations clés et de signaler les risques potentiels pour examen, est un outil de gestion de l'information. En combinant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie rapide Grâce à une mise au point du domaine, l'assistant a permis de réaliser des économies de temps mesurables tout en maintenant une traçabilité totale et en respectant les normes de conformité.
Artefact a également aidé le client à définir les facteurs d'adoption à long terme :
- Hebdomadaire Heures d'ouverture de l'IA pour des questions-réponses en direct et l'apprentissage par les pairs
- Un Communauté de pratique en matière d'IA pour partager des idées et affiner les cas d'utilisation
- A bibliothèque rapide intégré directement dans Copilot, garantissant des flux de travail réutilisables et une amélioration continue.
Ces initiatives ont transformé l'IA d'un ensemble d'outils expérimentaux en une capacité structurée intégrée dans les opérations quotidiennes.
Résultats : Adoption à grande échelle et mise en place d'une culture prête pour l'IA
Quelques semaines seulement après le lancement, l'entreprise a obtenu des résultats tangibles dans de multiples domaines :
- Augmentation de l'engagement : L'utilisation du copilote a augmenté régulièrement dans tous les services, les employés étant de plus en plus confiants dans l'utilisation responsable et créative de la GenAI.
- Efficacité opérationnelle : Les premiers déploiements d'assistants IA ont permis de réduire considérablement le temps consacré à l'examen des documents et aux rapports de conformité.
- Partage des connaissances : Plus de 50 invites et flux de travail pertinents pour l'entreprise ont été créés et partagés en interne, devenant ainsi la base de l'automatisation future.
- Transformation culturelle : Une véritable communauté de l'IA a pris forme - une communauté qui encourage l'expérimentation, la collaboration et l'apprentissage continu.
En combinant l'alignement stratégique, la formation centrée sur l'humain et le codéveloppement technique, Artefact a aidé ce leader mondial du commerce à intégrer l'IA dans son modèle opérationnel, L'objectif est d'améliorer la qualité de vie des citoyens, de transformer une initiative isolée en un avantage concurrentiel durable.
Conclusion : L'adoption réussie de l'IA nécessite une feuille de route
L'adoption de l'IA n'est pas le fruit du hasard, elle est le fruit d'une conception. L'approche de Artefact démontre que la mise à l'échelle de l'IA générative nécessite plus que de la technologie : elle exige de la structure, de l'engagement et de la confiance.
Avec le bon dosage de formation, d'expérimentation et d'alignement sur l'entreprise, les organisations peuvent passer de la curiosité à la capacité - et de la capacité à l'impact.
