Artefact dans l'intelligence artificielle appliquée et l'IA générative. Sa mission : aider les organisations à passer de la phase d'expérimentation à une adoption à grande échelle en combinant alignement stratégique, formation pratique et co-création technique.

Lorsqu’une grande entreprise mondiale spécialisée dans le négoce de matières premières (c’est-à-dire active dans les secteurs économiques primaires, tels que l’agriculture, l’énergie et les métaux, plutôt que dans les produits manufacturés) a souhaité accélérer sa transformation en matière d’IA, elle s’est tournée vers Artefact transformer ce potentiel en performances mesurables. L’objectif était de faire de l’IA générative un outil de productivité quotidien dans tous les services, tout en garantissant une gouvernance solide, la conformité réglementaire et un changement culturel durable.

Défi : transformer la curiosité en matière d'IA en atout pour l'entreprise

Comme de nombreuses entreprises, le client avait déjà commencé à tester des outils d'IA générative tels que Microsoft Copilot. Mais les premiers projets n'avaient pas encore eu d'impact à l'échelle de l'entreprise. Deux défis principaux se sont alors posés : 

  1. Donner les moyens d'agir aux collaborateurs : les employés avaient besoin d'une formation continue structurée et adaptée pour pouvoir utiliser en toute confiance l'IA générative dans leur travail quotidien. Si l'intérêt était grand, le niveau de compétences pratiques variait considérablement d'une équipe à l'autre.
  2. Mettre en place une automatisation intelligente : au-delà des outils de productivité personnelle, l'entreprise souhaitait explorer la possibilité de créer des assistants IA personnalisés capables d'automatiser des flux de travail complexes, tels que les contrôles de conformité, la documentation et le reporting.

En résumé, l'entreprise avait besoin d'une feuille de route pour déployer l'IA de manière sûre et stratégique, en veillant à ce que l'innovation se traduise à la fois par un gain d'efficacité et par un renforcement de la confiance.

Solution : De la théorie à la pratique grâce à la co-création

Artefact son cadre éprouvé d'adoption de l'IA générative, en l'adaptant à l'univers dynamique et data du négoce de matières premières. Le programme s'est déroulé en trois étapes clés, allant du renforcement des capacités à la co-création.

  1. Évaluation de l'état de préparation et des opportunités : le projet a débuté par un audit complet de la maturité en matière d'IA, visant à évaluer les capacités existantes et à identifier les services les plus susceptibles de tirer profit de l'IA générative. Cette phase de diagnostic a permis de hiérarchiser les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée et de garantir l'adhésion de la direction aux objectifs de l'entreprise.
  2. Adapter la mise en œuvre aux priorités de l'entreprise : Artefact a Artefact élaboré un plan de mise en œuvre ciblé s'articulant autour de trois piliers :
    – Mise en œuvre: accélérer la mise à niveau des compétences sur Copilot et d'autres outils génératifs grâce à un apprentissage mixte combinant ateliers en présentiel, e-learning et accompagnement continu.
    – Alignement métier: traduire le potentiel de l'IA en cas d'utilisation concrets au sein des services, de la comptabilité et des RH à la stratégie et à la gestion des risques.
    – Innovation: encourager l'expérimentation par le biais de hackathons et de défis internes, permettant aux équipes de créer des prototypes d'assistants IA conçus pour répondre à des besoins métier spécifiques.
  3. Développement conjoint d'assistants IA sur mesure : afin de passer de la théorie à la pratique, des hackathons consacrés aux agents ont été organisés, réunissant des équipes pluridisciplinaires composées data , d'utilisateurs professionnels et de responsables de la conformité.

L'un des principaux résultats a été le développement d'un assistant de conformité basé sur Copilot, capable d'analyser automatiquement des documents réglementaires, d'en extraire les informations clés et de signaler les risques potentiels à examiner. En combinant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des réponses automatiques avec un ajustement spécifique au domaine, cet assistant a permis de réaliser des gains de temps mesurables tout en garantissant une traçabilité totale et le respect des normes de conformité.

Artefact a Artefact aidé le client à mettre en place les facteurs favorisant l'adoption à long terme :

  • Permanences hebdomadaires consacrées à l'IA pour des sessions de questions-réponses en direct et l'apprentissage entre pairs
  • Une communauté de pratique dédiée à l'IA pour partager des connaissances et affiner les cas d'utilisation
  • Une bibliothèque de modèles intégrée directement à Copilot, garantissant des flux de travail réutilisables et une amélioration continue

Ces initiatives ont permis de faire passer l'IA du statut d'ensemble d'outils expérimentaux à celui de capacité structurée intégrée aux opérations quotidiennes.

Résultats : Déploiement à grande échelle et instauration d'une culture propice à l'IA

Quelques semaines seulement après le lancement, l'entreprise a constaté des résultats concrets à plusieurs niveaux :

  • Renforcement de l'engagement : L'utilisation de Copilot a augmenté régulièrement dans tous les services, les employés ayant de plus en plus confiance en leur capacité à utiliser GenAI de manière responsable et créative.
  • Efficacité opérationnelle : Les premiers déploiements d'assistants IA ont considérablement réduit le temps consacré à l'examen des documents et à l'établissement des rapports de conformité.
  • Partage des connaissances : Plus de 50 invites et workflows pertinents pour l'entreprise ont été créés et partagés en interne, jetant ainsi les bases d'une automatisation future.
  • Transformation culturelle : Une véritable communauté dédiée à l'IA a vu le jour, une communauté qui encourage l'expérimentation, la collaboration et l'apprentissage continu.

En associant alignement stratégique, formation axée sur l'humain et co-développement technique, Artefact ce leader mondial du commerce à intégrer l'IA dans son modèle opérationnel, transformant ainsi une initiative isolée en un avantage concurrentiel durable.

Conclusion : pour réussir l'adoption de l'IA, il faut une feuille de route

L'adoption de l'IA n'est pas le fruit du hasard ; elle résulte d'une stratégie mûrement réfléchie. L'approche Artefactdémontre que le déploiement à grande échelle de l'IA générative ne se limite pas à la technologie : elle nécessite une structure solide, un engagement fort et une relation de confiance.

En combinant judicieusement formation, expérimentation et alignement sur les objectifs de l'entreprise, les organisations peuvent passer de la curiosité à la capacité, puis de la capacité à l'impact.