Artefact ist spezialisiert auf angewandte artificial intelligence und generative AI. Seine Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu helfen, durch eine Kombination aus strategischer Ausrichtung, praktischer Schulung und technischer Co-Creation von der Erprobung zur groß angelegten Einführung zu gelangen.

Als ein weltweit führendes Rohstoffhandelsunternehmen (das mit primären Wirtschaftssektoren wie Landwirtschaft, Energie und Metallen und nicht mit Industrieprodukten handelt) seine AI beschleunigen wollte, wandte es sich an Artefact , um das Potenzial in messbare Leistung umzuwandeln. Ziel war es, generative AI in allen Abteilungen zu einem täglichen Produktivitätswerkzeug zu machen und gleichzeitig eine solide Governance, Compliance und einen nachhaltigen kulturellen Wandel zu gewährleisten.

Herausforderung: Verwandlung von AI in Unternehmensfähigkeit

Wie viele Unternehmen hatte der Kunde bereits mit generativen AI wie Microsoft Copilot experimentiert. Die ersten Projekte hatten sich jedoch noch nicht auf das gesamte Unternehmen ausgewirkt. Zwei wesentliche Herausforderungen traten auf: 

  1. Befähigung der Mitarbeiter: Die Mitarbeiter brauchten eine strukturierte, relevante Weiterbildung, um generative AI in ihrem Arbeitsalltag sicher nutzen zu können. Das Interesse war zwar groß, aber das praktische Know-how war in den Teams sehr unterschiedlich.
  2. Aufbau einer intelligenten Automatisierung: Das Unternehmen wollte nicht nur persönliche Produktivitätstools, sondern auch benutzerdefinierte AI erforschen, die in der Lage sind, komplexe Arbeitsabläufe wie Compliance-Checks, Dokumentation und Berichterstattung zu automatisieren.

Kurz gesagt, das Unternehmen brauchte einen Fahrplan, um AI sicher und strategisch zu skalieren und zu gewährleisten, dass Innovation sowohl zu Effizienz als auch zu Vertrauen führt.

Lösung: Vom Lernen zum Tun mit Co-Creation

Artefact wandte sein bewährtes GenAI-Adoptions-Framework an und passte es an die schnelllebige, data Welt des Rohstoffhandels an. Das Programm entwickelte sich in drei Schlüsselphasen, vom Aufbau von Fähigkeiten bis zur gemeinsamen Entwicklung.

  1. Bewertung von Bereitschaft und Möglichkeiten: Der Auftrag begann mit einer umfassenden AI , um die vorhandenen Fähigkeiten zu bewerten und die Abteilungen zu identifizieren, die am ehesten von generativer AI profitieren können. Diese Diagnosephase half dabei, hochwertige Anwendungsfälle zu priorisieren und die Ausrichtung der Geschäftsleitung auf die Geschäftsziele sicherzustellen.
  2. Anpassung der Einführung an die Prioritäten des Unternehmens: Artefact erstellte daraufhin einen gezielten Adoptionsplan, der sich auf drei Säulen stützt:
    - Einführung: Beschleunigung der Einarbeitung in Copilot und andere generative Tools durch gemischtes Lernen in Form von Live-Workshops, E-Learning und laufendem Coaching.
    - Ausrichtung des Unternehmens: Umsetzung des AI in konkrete Anwendungsfälle in den Abteilungen, von Buchhaltung und Personalwesen bis hin zu Strategie und Risikomanagement.
    - Innovation: Förderung von Experimenten durch Hackathons und interne Herausforderungen, die es den Teams ermöglichen, Prototypen von AI für spezifische Geschäftsanforderungen zu entwickeln.
  3. Gemeinsame Entwicklung von maßgeschneiderten AI : Um von der Theorie zur Praxis zu gelangen, wurden Agenten-Hackathons organisiert, die multidisziplinäre Teams aus data , Geschäftsanwendern und Compliance-Beauftragten zusammenbrachten.

Ein vorzeigbares Ergebnis war die Entwicklung eines Copilot-basierten Compliance-Assistenten, der in der Lage ist, regulatorische Dokumente automatisch zu analysieren, Schlüsselinformationen zu extrahieren und potenzielle Risiken zur Überprüfung zu markieren. Durch die Kombination von prompten technischen Best Practices mit einer Feinabstimmung des Bereichs konnte der Assistent eine messbare Zeitersparnis erzielen und gleichzeitig die vollständige Rückverfolgbarkeit und Einhaltung der Compliance-Standards gewährleisten.

Artefact half dem Kunden auch dabei, langfristige Voraussetzungen für die Einführung zu schaffen:

  • Wöchentliche AI für Fragen und Antworten und gegenseitiges Lernen
  • Eine AI zum Austausch von Erkenntnissen und zur Verfeinerung von Anwendungsfällen
  • Eine direkt in Copilot integrierte Prompt-Bibliothek, die wiederverwendbare Arbeitsabläufe und kontinuierliche Verbesserungen gewährleistet

Durch diese Initiativen wurde AI von einem experimentellen Instrumentarium zu einer strukturierten Fähigkeit, die in den täglichen Betrieb eingebettet ist.

Ergebnisse: Skalierung der Einführung und Aufbau einer AI Kultur

Bereits wenige Wochen nach der Einführung konnte das Unternehmen in mehreren Bereichen greifbare Ergebnisse erzielen:

  • Erhöhtes Engagement: Die Copilot-Nutzung stieg in allen Abteilungen stetig an, und das Vertrauen der Mitarbeiter in den verantwortungsvollen und kreativen Einsatz von GenAI wuchs.
  • Operative Effizienz: Die ersten Einsätze von AI haben den Zeitaufwand für die Überprüfung von Dokumenten und die Erstellung von Compliance-Berichten erheblich reduziert.
  • Wissensaustausch: Mehr als 50 geschäftsrelevante Eingabeaufforderungen und Arbeitsabläufe wurden erstellt und intern geteilt, wodurch eine Grundlage für die zukünftige Automatisierung geschaffen wurde.
  • Kultureller Wandel: Es entstand eine echte AI , die Experimente, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert.

Durch die Kombination von strategischer Ausrichtung, menschenzentriertem Training und technischer Co-Entwicklung half Artefact diesem weltweit führenden Handelsunternehmen, AI in sein Betriebsmodell einzubinden und sie von einer eigenständigen Initiative in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Schlussfolgerung: Die erfolgreiche Einführung von AI erfordert einen Fahrplan

Die Einführung von AI geschieht nicht zufällig, sondern durch Planung. Der Ansatz von Artefactzeigt, dass die Skalierung generativer AI mehr als nur Technologie erfordert: Sie verlangt Struktur, Engagement und Vertrauen.

Mit der richtigen Mischung aus Schulungen, Experimenten und Unternehmensausrichtung können Unternehmen von der Neugierde zur Fähigkeit übergehen - und von der Fähigkeit zur Wirkung.