Artefact ist spezialisiert auf angewandte artificial intelligence und generative KI. Seine Aufgabe: Unternehmen dabei zu helfen, von Experimenten zu einer groß angelegten Einführung überzugehen, indem es strategische Ausrichtung, praktische Schulungen und technische Co-Kreation kombiniert.

Wenn ein führendes globales Unternehmen im Rohstoffhandel (ein Unternehmen, das nicht mit Industrieprodukten, sondern mit primären Wirtschaftssektoren wie Landwirtschaft, Energie und Metallen handelt) seine KI-Transformation beschleunigen wollte, wandte es sich an Artefact, um Potenzial in messbare Leistung umzuwandeln. Das Ziel war es, generative KI in allen Abteilungen zu einem täglichen Produktivitätswerkzeug zu machen und gleichzeitig eine solide Governance, Compliance und einen dauerhaften kulturellen Wandel zu gewährleisten.

Herausforderung: Verwandlung von KI-Neugierde in Unternehmensfähigkeit

Wie viele andere Unternehmen hatte der Kunde bereits begonnen, mit generativen KI-Tools wie Microsoft Copilot zu experimentieren. Aber die ersten Projekte hatten noch keine unternehmensweite Wirkung gezeigt. Zwei große Herausforderungen traten auf: 

  1. Menschen befähigen: Die Mitarbeiter brauchten eine strukturierte, relevante Fortbildung, um generative KI in ihrer täglichen Arbeit sicher nutzen zu können. Das Interesse war zwar groß, aber das praktische Know-how war in den Teams sehr unterschiedlich.
  2. Intelligente Automatisierung bauen: Neben persönlichen Produktivitätswerkzeugen wollte das Unternehmen auch maßgeschneiderte KI-Assistenten erforschen, die in der Lage sind, komplexe Arbeitsabläufe wie Compliance-Prüfungen, Dokumentation und Berichterstattung zu automatisieren.

Kurz gesagt, das Unternehmen brauchte einen Fahrplan, um KI sicher und strategisch skalieren, und sorgte dafür, dass Innovation zu Effizienz und Vertrauen führte.

Lösung: Vom Lernen zum Tun mit Co-Kreation

Artefact hat seine Bewährter Rahmen für die Einführung von GenAI, und passte es an die schnelllebige, data-empfindliche Welt des Rohstoffhandels an. Das Programm umfasste drei wichtige Phasen, vom Aufbau von Fähigkeiten bis zur gemeinsamen Entwicklung.

  1. Bewertung der Bereitschaft und der Möglichkeiten: Der Auftrag begann mit einer umfassenden Prüfung des KI-Reifegrads, um die vorhandenen Fähigkeiten zu bewerten und die Abteilungen zu identifizieren, die am ehesten von generativer KI profitieren würden. Diese Diagnosephase half dabei, hochwertige Anwendungsfälle zu priorisieren und sicherzustellen, dass die Geschäftsziele mit den Führungskräften abgestimmt sind.
  2. Anpassung der Einführung an die geschäftlichen Prioritäten: Artefact erstellte dann einen gezielten Adoptionsplan, der sich auf drei Säulen stützt:
    – Adoption: Beschleunigen Sie die Fortbildung zu Copilot und anderen generativen Tools durch gemischtes Lernen, das Live-Workshops, E-Learning und fortlaufendes Coaching kombiniert.
    – Geschäftliche Ausrichtung: Übersetzen Sie das KI-Potenzial in konkrete Anwendungsfälle für einzelne Abteilungen, von Buchhaltung und HR bis hin zu Strategie und Risikomanagement.
    – Innovation: Fördern Sie Experimente durch Hackathons und interne Herausforderungen, damit Teams Prototypen von KI-Assistenten entwickeln können, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
  3. Co-Entwicklung von maßgeschneiderten KI-Assistenten: Um von der Theorie zur Praxis zu gelangen, wurden Agenten-Hackathons organisiert, die multidisziplinäre Teams aus data-Experten, Geschäftsanwendern und Compliance-Beauftragten zusammenbrachten.

Ein vorzeigbares Ergebnis war die Entwicklung eines Copilot-basierter Compliance-Assistent, die in der Lage ist, regulatorische Dokumente automatisch zu analysieren, Schlüsselinformationen zu extrahieren und potenzielle Risiken zur Überprüfung zu markieren. Durch die Kombination von zeitnahe technische Best Practices Mit der Feinabstimmung der Domäne konnte der Assistent messbare Zeiteinsparungen erzielen und gleichzeitig die vollständige Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung von Compliance-Standards gewährleisten.

Artefact half dem Kunden auch dabei, langfristige Voraussetzungen für die Einführung zu schaffen:

  • Wöchentlich AI Sprechzeiten für Live-Q&A und Peer-Learning
  • Eine KI-Praxisgemeinschaft um Erkenntnisse auszutauschen und Anwendungsfälle zu verfeinern
  • A Prompt Bibliothek direkt in Copilot integriert, was wiederverwendbare Arbeitsabläufe und kontinuierliche Verbesserungen gewährleistet

Durch diese Initiativen wurde KI von einem experimentellen Toolset zu einer strukturierten Fähigkeit, die in den täglichen Betrieb eingebettet ist.

Ergebnisse: Skalierung der Einführung und Aufbau einer KI-fähigen Kultur

Bereits wenige Wochen nach dem Start konnte das Unternehmen in mehreren Bereichen greifbare Ergebnisse verzeichnen:

  • Erhöhtes Engagement: Die Nutzung von Copilot stieg in allen Abteilungen stetig an, und das Vertrauen der Mitarbeiter, GenAI verantwortungsvoll und kreativ einzusetzen, wuchs.
  • Operative Effizienz: Frühe Einsätze von KI-Assistenten haben den Zeitaufwand für die Überprüfung von Dokumenten und die Erstellung von Compliance-Berichten erheblich reduziert.
  • Wissen teilen: Über 50 geschäftsrelevante Eingabeaufforderungen und Arbeitsabläufe wurden erstellt und intern ausgetauscht, was eine Grundlage für die zukünftige Automatisierung darstellt.
  • Kultureller Wandel: Es entstand eine echte KI-Gemeinschaft, in der Experimentieren, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen groß geschrieben werden.

Durch die Kombination von strategischer Ausrichtung, menschenzentriertem Training und technischer Co-Entwicklung half Artefact diesem weltweit führenden Handelsunternehmen KI in sein Betriebsmodell einbinden, und verwandelt sie von einer alleinstehenden Initiative in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

Schlussfolgerung: Die erfolgreiche Einführung von KI erfordert eine Roadmap

Die Einführung von KI geschieht nicht zufällig, sondern durch Planung. Der Ansatz von Artefact zeigt, dass die Skalierung generativer KI mehr als nur Technologie erfordert: Sie erfordert Struktur, Engagement und Vertrauen.

Mit der richtigen Mischung aus Schulungen, Experimenten und geschäftlicher Ausrichtung können Unternehmen von der Neugierde zur Fähigkeit übergehen - und von der Fähigkeit zur Wirkung.