CREDIT AGRICOLE no evento AI Finance” da Artefact AI centro da estratégia do Grupo

A discussão destaca a trajetória do banco com AI, com foco em sua estrutura descentralizada e na forma como AI está sendo abordada nas diversas entidades. Embora o advento do ChatGPT em novembro de 2022 tenha marcado uma mudança na percepção do público, o Crédit Agricole já vinha trabalhando com AI antes disso, acelerando seu foco na tecnologia no início de 2023. Em abril de 2023, foi definida uma estratégia, enfatizando a pedagogia, data tanto para o banco quanto para seus clientes e a experimentação para compreender as aplicações práticas AIem um ecossistema descentralizado.

A abordagem do Crédit Agricole em relação à experimentação envolve o estabelecimento de regras para garantir uma implementação segura e eficiente, bem como a avaliação da relevância comercial e do desempenho das AI . O banco levou em consideração o impacto tecnológico da AI, incluindo a vigilância contra a dependência tecnológica. A fase de experimentação, com cerca de 150 a 200 projetos em andamento, não é um fim, mas um caminho para aplicações maiores e escaláveis. Isso levou à estratégia do banco de escalar AI nível de grupo, fazendo uma transição rápida da prototipagem para casos de uso em escala industrial.

A estratégia, conhecida como “implantação em escala”, visa acelerar AI , desde a fase experimental até a industrialização. O objetivo principal permanece o mesmo: aproveitar data AI fortalecer as relações humanas, uma característica distintiva do modelo de atendimento ao cliente do Crédit Agricole. Isso implica simplificar processos, economizar tempo e concentrar-se em interações de alto impacto com o cliente. Ao estabelecer estruturas colaborativas para casos de uso, o banco busca avançar para altos padrões industriais, com o envolvimento de seu comitê executivo (Comex) supervisionando 36 casos específicos AI , cada um patrocinado pela alta administração.

Esses casos de uso são categorizados em grupos que se alinham às prioridades estratégicas do Crédit Agricole, tais como o aprimoramento das ferramentas colaborativas dentro do banco, a melhoria do atendimento ao cliente com supervisão humana, a criação de conteúdo para marketing e comunicação, e o apoio a funções de middle e back-office, como verificação de clientes (KYC) e conformidade ambiental, social e de governança (ESG). Além disso, AI as funções de controle ao aprimorar processos regulatórios centrados no cliente e é amplamente adotada no desenvolvimento de TI, especialmente porque a programação é uma linguagem na qual AI auxiliar com eficiência.

Ao enfrentar desafios como o domínio de novas competências, a gestão de custos e a adoção de novas tecnologias, o Crédit Agricole dá ênfase à colaboração multidisciplinar e à adaptação contínua em todos os níveis. O banco também prioriza a construção de uma base tecnológica que se adapte aos rápidos AI , mantendo, ao mesmo tempo, os padrões de segurança e gestão de riscos.

Com AI generativa, o banco pretende aprimorar as funções humanas, garantindo ao mesmo tempo a responsabilidade ambiental, levando em conta não apenas a eficiência de custos, mas também o consumo de energia e a alocação de recursos. À medida que AI generativa AI , o foco pode passar do aprimoramento do poder dos modelos para a simplificação das interações com o usuário e a obtenção de resultados coerentes e confiáveis. O futuro da AI Crédit Agricole poderá girar em torno de contextos conversacionais, mantendo uma abordagem equilibrada quanto ao papel AIna gestão da informação e nas operações diárias.