CREDIT AGRICOLE em AI for Finance by Artefact - AI at the Heart of the Group's Strategy (IA no centro da estratégia do grupo)

A discussão destaca a jornada do banco com a IA, com foco em sua estrutura descentralizada e como a adoção da IA está sendo abordada em várias entidades. Embora o advento do ChatGPT em novembro de 2022 tenha marcado uma mudança na conscientização pública, o Crédit Agricole já estava envolvido com IA bem antes, acelerando seu foco na tecnologia no início de 2023. Em abril de 2023, uma estratégia foi definida, enfatizando a pedagogia, a proteção data tanto para o banco quanto para seus clientes e a experimentação para entender as aplicações práticas da IA em um ecossistema descentralizado.

A abordagem do Crédit Agricole à experimentação envolve a definição de regras para garantir uma implementação segura e eficiente, avaliando a relevância comercial e o desempenho das iniciativas de IA. O banco considerou o impacto tecnológico da IA, incluindo a vigilância contra a dependência tecnológica. A fase de experimentação, com cerca de 150 a 200 projetos em andamento, não é um fim, mas um caminho para aplicativos maiores e escalonáveis. Isso levou à estratégia do banco de dimensionar a IA em nível de grupo, fazendo a transição rápida da prototipagem para casos de uso em escala industrial.

A estratégia, conhecida como “implantação em escala”, visa acelerar as iniciativas de IA, desde a experimentação até a industrialização. O objetivo principal permanece consistente: alavancar o data e a IA para reforçar as relações humanas, uma característica distintiva do modelo de cliente do Crédit Agricole. Isso implica simplificar processos, economizar tempo e concentrar-se em interações de alto impacto com o cliente. Ao definir estruturas colaborativas para casos de uso, o banco busca avançar para altos padrões industriais, com o envolvimento de seu comitê executivo (Comex) supervisionando 36 casos específicos de uso de IA, cada um patrocinado pela alta administração.

Esses casos de uso são categorizados em famílias que se alinham com as prioridades estratégicas do Crédit Agricole, como o aprimoramento de ferramentas colaborativas dentro do banco, a melhoria do suporte ao cliente com supervisão humana, a criação de conteúdo para marketing e comunicação e o auxílio a funções de middle e back-office, como verificação de clientes (KYC) e conformidade ambiental, social e de governança (ESG). Além disso, a IA auxilia as funções de controle, melhorando os processos regulatórios centrados no cliente, e é amplamente adotada no desenvolvimento de TI, especialmente porque a codificação é uma linguagem com a qual a IA pode ajudar de forma eficiente.

Ao enfrentar desafios como o domínio de novas habilidades, gerenciamento de custos e adoção, o Crédit Agricole enfatiza a colaboração multidisciplinar e a aculturação contínua em todos os níveis. O banco também prioriza a construção de uma base tecnológica que se alinhe aos desenvolvimentos de IA em rápida evolução, mantendo os padrões de segurança e gerenciamento de riscos.

Com a IA generativa, o banco pretende aprimorar as funções humanas e, ao mesmo tempo, garantir a responsabilidade ambiental, considerando não apenas a eficiência de custos, mas também o consumo de energia e a alocação de recursos. À medida que a IA generativa evolui, o foco pode mudar do aumento da potência do modelo para a simplificação das interações do usuário e a obtenção de resultados coerentes e confiáveis. O futuro da IA no Crédit Agricole pode se concentrar em contextos de conversação, mantendo uma abordagem equilibrada do lugar da IA no gerenciamento de informações e nas operações diárias.