Artefact 主办的金融人工智能峰会Artefact 2024年9月17日——巴黎

法国农业信贷集团(Crédit Agricole Group)集团数据总监兼首席数据官(CDO)阿尔德里克·扎佩利尼(Aldrick Zappellini)与Artefact合伙人亚历克西斯·博芬-杜克罗克(Alexis Baufine-Ducrocq)之间的讨论要点。

法国农业信贷银行的AI应用

此次讨论重点介绍了该银行在人工智能领域的探索历程,着重阐述了其去中心化架构,以及各业务实体如何推进人工智能的落地应用。尽管2022年11月ChatGPT的问世标志着公众认知的转变,但法国农业信贷银行早在之前就已涉足人工智能领域,并于2023年初进一步加大了对该技术的投入力度。 到2023年4月,该行已制定出一项战略,重点强调教育培训、银行及其客户的数据保护,以及通过实验来探索AI在去中心化生态系统中的实际应用。

实验与战略性扩展

法国农业信贷银行的实验方法包括制定规则以确保安全高效的实施,并评估人工智能项目的业务相关性和绩效。 该行已充分考量了人工智能带来的技术影响,包括警惕技术依赖问题。当前的实验阶段约有150至200个项目正在进行,这并非终点,而是通向更大规模、可扩展应用的途径。这促使该行制定了在集团层面推广人工智能的战略,旨在快速从原型开发过渡到工业级应用场景。

大规模部署:一个协作框架

该战略被称为“大规模部署”,旨在推动人工智能项目从试验阶段加速迈向产业化。 其核心目标始终如一:利用数据和人工智能来强化人际关系,这是法国农业信贷银行客户模式的一大特色。这包括简化流程、节省时间,并专注于高价值的客户互动。通过为应用场景建立协作框架,该行力求达到高工业标准,其执行委员会(Comex)将参与监督36个具体的AI应用场景,每个场景均由高层管理人员负责推动。

用例与战略重点

这些用例被归类为若干类别,与法国农业信贷银行的战略重点相契合,例如:增强银行内部的协作工具、在人工监督下提升客户支持服务、为营销和传播创建内容,以及协助客户尽职调查(KYC)和环境、社会及治理(ESG)合规等中后台职能。 此外,人工智能通过优化以客户为中心的监管流程来辅助控制职能,并在IT开发领域得到广泛应用,尤其是考虑到编程是人工智能能够高效协助的领域。

应对挑战:技能、成本与应用

面对掌握新技能、成本管理及技术落地等挑战,法国农业信贷银行强调跨部门协作以及全层级的持续文化融合。该行还优先构建与快速发展的AI技术相适应的技术基础,同时保持安全与风险管理标准。

负责任的人工智能与环境考量

借助生成式人工智能,该银行旨在提升人类的工作能力,同时履行环境责任,不仅关注成本效益,还兼顾能源消耗和资源配置。随着生成式人工智能的发展,关注重点可能会从提升模型性能转向简化用户交互,并实现连贯、可靠的结果。法国农业信贷银行未来的人工智能应用可能以对话场景为核心,同时在信息管理和日常运营中保持对人工智能定位的平衡把握。