CREDIT AGRICOLE op AI Finance by Artefact AI centraal in de strategie van de groep

Het gesprek belicht de ontwikkeling van de bank op het gebied van AI, met de nadruk op haar gedecentraliseerde structuur en de manier waarop AI binnen de verschillende entiteiten wordt aangepakt. Hoewel de komst van ChatGPT in november 2022 een verschuiving in het publieke bewustzijn teweegbracht, was Crédit Agricole al AI daarvoor bezig met AI en heeft de bank haar focus op deze technologie begin 2023 verder opgevoerd. In april 2023 werd een strategie vastgesteld, waarbij de nadruk lag op voorlichting, data voor zowel de bank als haar klanten, en experimenten om inzicht te krijgen in de praktische toepassingen AIbinnen een gedecentraliseerd ecosysteem.

De aanpak van Crédit Agricole op het gebied van experimenteren omvat het vaststellen van regels om een veilige en efficiënte implementatie te waarborgen, en het beoordelen van de zakelijke relevantie en prestaties van AI . De bank heeft rekening gehouden met de technologische impact van AI, waaronder waakzaamheid tegen technologische afhankelijkheid. De experimentele fase, met ongeveer 150-200 lopende projecten, is geen eindpunt maar een opstap naar grotere, schaalbare toepassingen. Dit leidde tot de strategie van de bank om AI groepsniveau op te schalen, waarbij snel wordt overgegaan van prototyping naar use cases op industriële schaal.

De strategie, die bekendstaat als ‘implementatie op grote schaal’, heeft tot doel AI versneld van de experimentele fase naar de industriële fase te brengen. Het hoofddoel blijft hetzelfde: data AI inzetten AI menselijke relaties te versterken, een onderscheidend kenmerk van het klantmodel van Crédit Agricole. Dit houdt in dat processen worden vereenvoudigd, tijd wordt bespaard en de focus ligt op klantinteracties met een grote impact. Door samenwerkingskaders voor use cases vast te stellen, streeft de bank naar hoge industriële normen, waarbij het uitvoerend comité (Comex) toezicht houdt op 36 specifieke AI cases, die elk worden gesponsord door het topmanagement.

Deze use cases zijn ingedeeld in categorieën die aansluiten bij de strategische prioriteiten van Crédit Agricole, zoals het verbeteren van samenwerkingsinstrumenten binnen de bank, het verbeteren van de klantenondersteuning onder menselijk toezicht, het creëren van content voor marketing en communicatie, en het ondersteunen van middle- en backofficefuncties zoals klantverificatie (KYC) en naleving van milieu-, sociale en governance-normen (ESG). Daarnaast AI controlefuncties door klantgerichte regelgevingsprocessen te verbeteren en wordt het op grote schaal toegepast in IT-ontwikkeling, vooral omdat coderen een taal is waarbij AI efficiënt AI helpen.

Om uitdagingen als het verwerven van nieuwe vaardigheden, kostenbeheersing en implementatie het hoofd te bieden, legt Crédit Agricole de nadruk op multidisciplinaire samenwerking en voortdurende aanpassing op alle niveaus. De bank geeft ook prioriteit aan het leggen van een technologische basis die aansluit bij AI snel evoluerende AI , met behoud van de normen voor beveiliging en risicobeheer.

Met generatieve AI wil de bank menselijke taken verbeteren en tegelijkertijd milieuvriendelijk te werk gaan, waarbij niet alleen naar kostenefficiëntie wordt gekeken, maar ook naar energieverbruik en de toewijzing van middelen. Naarmate generatieve AI , kan de focus verschuiven van het verbeteren van de modelprestaties naar het vereenvoudigen van gebruikersinteracties en het behalen van samenhangende, betrouwbare resultaten. De toekomst van AI Crédit Agricole zou wel eens in het teken kunnen staan van conversatiecontexten, waarbij een evenwichtige benadering wordt gehandhaafd ten aanzien van de rol AIin informatiebeheer en de dagelijkse bedrijfsvoering.