CREDIT AGRICOLE bij AI voor Financiën door Artefact - AI in het hart van de strategie van de Groep

In de discussie wordt de reis van de bank met AI belicht, waarbij de nadruk ligt op haar gedecentraliseerde structuur en de manier waarop AI in verschillende entiteiten wordt toegepast. Hoewel de komst van ChatGPT in november 2022 een verschuiving in het publieke bewustzijn betekende, was Crédit Agricole al veel eerder bezig met AI en begin 2023 werd de focus op de technologie versneld. Tegen april 2023 was er een strategie bepaald, met de nadruk op pedagogie, data bescherming voor zowel de bank als haar klanten, en experimenten om de praktische toepassingen van AI in een gedecentraliseerd ecosysteem te begrijpen.

De aanpak van Crédit Agricole op het gebied van experimenten houdt in dat er regels worden opgesteld om een veilige en efficiënte implementatie te garanderen en dat de relevantie en prestaties van AI-initiatieven worden beoordeeld. De bank heeft rekening gehouden met de technologische impact van AI, inclusief waakzaamheid voor technologische afhankelijkheid. De experimenteerfase, met ongeveer 150-200 lopende projecten, is geen eindpunt maar een weg naar grotere, schaalbare toepassingen. Dit heeft geleid tot de strategie van de bank om AI op groepsniveau op te schalen, waarbij snel wordt overgeschakeld van prototyping naar use cases op industriële schaal.

De strategie, die bekend staat als “deployment at scale”, is erop gericht om AI-initiatieven te versnellen van experiment tot industrialisatie. Het hoofddoel blijft consistent: data en AI inzetten om menselijke relaties te versterken, een onderscheidend kenmerk van het klantmodel van Crédit Agricole. Dit betekent processen vereenvoudigen, tijd besparen en focussen op klantinteracties met een grote impact. Door samenwerkingskaders voor use cases op te stellen, probeert de bank vooruit te komen naar hoge industriële standaarden, met de betrokkenheid van haar directiecomité (Comex) dat toezicht houdt op 36 specifieke AI use cases, elk gesponsord door het topmanagement.

Deze use cases zijn onderverdeeld in families die aansluiten bij de strategische prioriteiten van Crédit Agricole, zoals het verbeteren van samenwerkingstools binnen de bank, het verbeteren van klantondersteuning met menselijk toezicht, het creëren van content voor marketing en communicatie, en het ondersteunen van midden- en backofficefuncties zoals klantverificatie (KYC) en naleving van milieu-, sociale en governance-eisen (ESG). Daarnaast helpt AI bij controlefuncties door klantgerichte regelgevende processen te verbeteren en wordt het op grote schaal toegepast bij IT-ontwikkeling, vooral omdat codering een taal is waarmee AI efficiënt kan helpen.

Om uitdagingen zoals het beheersen van nieuwe vaardigheden, kostenbeheer en invoering aan te pakken, legt Crédit Agricole de nadruk op multidisciplinaire samenwerking en voortdurende acculturatie op alle niveaus. De bank geeft ook prioriteit aan het bouwen van een technologische basis die is afgestemd op de zich snel ontwikkelende AI-ontwikkelingen, terwijl de normen voor beveiliging en risicobeheer gehandhaafd blijven.

Met generatieve AI streeft de bank ernaar om menselijke functies te verbeteren en tegelijkertijd verantwoordelijk om te gaan met het milieu, waarbij niet alleen rekening wordt gehouden met kostenefficiëntie, maar ook met energieverbruik en de toewijzing van bronnen. Naarmate generatieve AI zich verder ontwikkelt, kan de focus verschuiven van het verbeteren van de kracht van modellen naar het vereenvoudigen van gebruikersinteracties en het behalen van coherente, betrouwbare resultaten. De toekomst van AI bij Crédit Agricole zou zich kunnen richten op conversatiecontexten, terwijl een evenwichtige benadering van de plaats van AI in informatiebeheer en dagelijkse activiteiten behouden blijft.