CREDIT AGRICOLE bei AI for Finance von Artefact - KI im Zentrum der Konzernstrategie

Die Diskussion beleuchtet den Weg der Bank mit KI und konzentriert sich dabei auf ihre dezentrale Struktur und die Art und Weise, wie die Einführung von KI in den verschiedenen Einheiten angegangen wird. Während die Einführung von ChatGPT im November 2022 einen Bewusstseinswandel in der Öffentlichkeit markierte, hatte sich Crédit Agricole schon lange vorher mit KI beschäftigt und Anfang 2023 seinen Fokus auf diese Technologie beschleunigt. Im April 2023 war eine Strategie definiert, die den Schwerpunkt auf Pädagogik, data-Schutz für die Bank und ihre Kunden und Experimente zum Verständnis der praktischen Anwendungen von KI in einem dezentralen Ökosystem legte.

Der Ansatz von Crédit Agricole für Experimente umfasst die Festlegung von Regeln zur Gewährleistung einer sicheren und effizienten Umsetzung sowie die Bewertung der geschäftlichen Relevanz und Leistung von KI-Initiativen. Die Bank hat die technologischen Auswirkungen der KI berücksichtigt, einschließlich der Wachsamkeit gegenüber technologischer Abhängigkeit. Die Experimentierphase mit etwa 150-200 laufenden Projekten ist nicht das Ende, sondern ein Weg zu größeren, skalierbaren Anwendungen. Dies führte zu der Strategie der Bank, KI auf Konzernebene zu skalieren und schnell vom Prototyping zu industriellen Anwendungsfällen überzugehen.

Die als “deployment at scale” bezeichnete Strategie zielt darauf ab, KI-Initiativen von der Erprobung bis zur Industrialisierung zu beschleunigen. Das Hauptziel bleibt unverändert: die Nutzung von data und KI, um die menschlichen Beziehungen zu stärken, ein besonderes Merkmal des Kundenmodells von Crédit Agricole. Dies bedeutet eine Vereinfachung der Prozesse, eine Zeitersparnis und eine Konzentration auf Kundeninteraktionen mit hoher Wirkung. Durch die Festlegung gemeinsamer Rahmenbedingungen für Anwendungsfälle versucht die Bank, hohe Industriestandards zu erreichen. Der Exekutivausschuss (Comex) überwacht 36 spezifische KI-Anwendungsfälle, die jeweils vom Topmanagement unterstützt werden.

Diese Anwendungsfälle sind in Kategorien eingeteilt, die mit den strategischen Prioritäten von Crédit Agricole übereinstimmen, wie z.B. die Verbesserung von kollaborativen Tools innerhalb der Bank, die Verbesserung des Kundensupports mit menschlicher Aufsicht, die Erstellung von Inhalten für Marketing und Kommunikation und die Unterstützung von Middle- und Back-Office-Funktionen wie Kundenverifizierung (KYC) und Umwelt-, Sozial- und Governance-Compliance (ESG). Darüber hinaus unterstützt KI Kontrollfunktionen, indem sie kundenorientierte regulatorische Prozesse verbessert, und findet breite Anwendung in der IT-Entwicklung, insbesondere da Kodierung eine Sprache ist, bei der KI effizient helfen kann.

Bei der Bewältigung von Herausforderungen wie der Aneignung neuer Fähigkeiten, dem Kostenmanagement und der Einführung von KI setzt Crédit Agricole auf multidisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Akkulturation auf allen Ebenen. Die Bank legt außerdem Wert darauf, eine technologische Grundlage zu schaffen, die mit den sich schnell entwickelnden KI-Entwicklungen Schritt hält und gleichzeitig die Standards für Sicherheit und Risikomanagement einhält.

Mit generativer KI will die Bank die menschlichen Funktionen verbessern und gleichzeitig die Umweltverträglichkeit sicherstellen, indem sie nicht nur die Kosteneffizienz, sondern auch den Energieverbrauch und die Ressourcenzuweisung berücksichtigt. Mit der Weiterentwicklung der generativen KI könnte sich der Schwerpunkt von der Verbesserung der Modellleistung auf die Vereinfachung der Benutzerinteraktionen und die Erzielung kohärenter, zuverlässiger Ergebnisse verlagern. Die Zukunft der KI bei Crédit Agricole könnte sich auf konversationelle Kontexte konzentrieren und gleichzeitig einen ausgewogenen Ansatz für den Platz der KI im Informationsmanagement und im Tagesgeschäft beibehalten.