CREDIT AGRICOLE auf AI Finance“ von Artefact AI Mittelpunkt der Konzernstrategie

Die Diskussion beleuchtet den Weg der Bank im Bereich AI und konzentriert sich dabei auf ihre dezentrale Struktur sowie darauf, wie AI in den verschiedenen Unternehmensbereichen angegangen wird. Während die Einführung von ChatGPT im November 2022 einen Wendepunkt im öffentlichen Bewusstsein markierte, hatte sich Crédit Agricole bereits AI zuvor mit AI beschäftigt und seinen Fokus auf diese Technologie Anfang 2023 verstärkt. Bis April 2023 wurde eine Strategie definiert, deren Schwerpunkte auf Aufklärung, data sowohl für die Bank als auch für ihre Kunden sowie auf Experimenten zur Erforschung der praktischen Anwendungsmöglichkeiten AIin einem dezentralen Ökosystem lagen.

Der Ansatz von Crédit Agricole im Bereich der Experimentierung umfasst die Festlegung von Regeln zur Gewährleistung einer sicheren und effizienten Umsetzung sowie die Bewertung der geschäftlichen Relevanz und Leistungsfähigkeit von AI . Die Bank hat die technologischen Auswirkungen von AI berücksichtigt, einschließlich der Wachsamkeit gegenüber technologischer Abhängigkeit. Die Experimentierphase mit rund 150 bis 200 laufenden Projekten ist kein Ziel, sondern ein Weg zu größeren, skalierbaren Anwendungen. Dies führte zu der Strategie der Bank, AI Konzernebene zu skalieren und schnell vom Prototyping zu Anwendungsfällen im industriellen Maßstab überzugehen.

Die als „deployment at scale“ bezeichnete Strategie zielt darauf ab, AI vom Experimentstadium bis zur industriellen Umsetzung zu beschleunigen. Das Hauptziel bleibt unverändert: die Nutzung data AI Stärkung menschlicher Beziehungen, ein charakteristisches Merkmal des Kundenmodells von Crédit Agricole. Dies beinhaltet die Vereinfachung von Prozessen, Zeitersparnis und die Konzentration auf besonders wirkungsvolle Kundeninteraktionen. Durch die Festlegung gemeinsamer Rahmenbedingungen für Anwendungsfälle strebt die Bank die Erreichung hoher industrieller Standards an, wobei ihr Exekutivausschuss (Comex) 36 spezifische AI überwacht, die jeweils von der obersten Führungsebene gefördert werden.

Diese Anwendungsfälle sind in Kategorien unterteilt, die den strategischen Prioritäten von Crédit Agricole entsprechen, wie beispielsweise die Optimierung von Tools für die Zusammenarbeit innerhalb der Bank, die Verbesserung der Kundenbetreuung unter menschlicher Aufsicht, die Erstellung von Inhalten für Marketing und Kommunikation sowie die Unterstützung von Middle- und Back-Office-Funktionen wie der Kundenüberprüfung (KYC) und der Einhaltung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Standards (ESG). Darüber hinaus AI Kontrollfunktionen durch die Verbesserung kundenorientierter regulatorischer Prozesse und findet breite Anwendung in der IT-Entwicklung, insbesondere da das Programmieren eine Sprache ist, bei der AI effizient helfen AI .

Angesichts von Herausforderungen wie dem Erwerb neuer Kompetenzen, dem Kostenmanagement und der Einführung neuer Technologien legt Crédit Agricole besonderen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und eine kontinuierliche Anpassung auf allen Ebenen. Die Bank räumt zudem dem Aufbau einer technologischen Grundlage Priorität ein, die mit AI rasanten AI Schritt hält und gleichzeitig die Standards für Sicherheit und Risikomanagement gewährleistet.

Mit generativer AI will die Bank menschliche Fähigkeiten verbessern und gleichzeitig ökologische Verantwortung wahrnehmen, wobei nicht nur die Kosteneffizienz, sondern auch der Energieverbrauch und die Ressourcenzuweisung berücksichtigt werden. Im Zuge AI generativen AI könnte sich der Schwerpunkt von der Steigerung der Modellleistung hin zur Vereinfachung der Benutzerinteraktionen und zur Erzielung schlüssiger, zuverlässiger Ergebnisse verlagern. Die Zukunft der AI Crédit Agricole könnte sich auf dialogorientierte Kontexte konzentrieren, wobei ein ausgewogener Ansatz hinsichtlich der Rolle AIim Informationsmanagement und im Tagesgeschäft beibehalten wird.