CREDIT AGRICOLE en AI for Finance by Artefact - AI at the Heart of the Group's Strategy

El debate destaca el viaje del banco con la IA, centrándose en su estructura descentralizada y en cómo se está enfocando la adopción de la IA en las distintas entidades. Aunque la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022 marcó un cambio en la concienciación pública, Crédit Agricole ya se había comprometido con la IA mucho antes, acelerando su enfoque en la tecnología a principios de 2023. Para abril de 2023, se había definido una estrategia que hacía hincapié en la pedagogía, la protección data tanto para el banco como para sus clientes, y la experimentación para comprender las aplicaciones prácticas de la IA en un ecosistema descentralizado.

El enfoque de Crédit Agricole en materia de experimentación implica el establecimiento de normas para garantizar una aplicación segura y eficaz, evaluando la pertinencia comercial y el rendimiento de las iniciativas de IA. El banco ha considerado el impacto tecnológico de la IA, incluida la vigilancia contra la dependencia tecnológica. La fase de experimentación, con unos 150-200 proyectos en curso, no es un fin sino un camino hacia aplicaciones más amplias y escalables. Esto condujo a la estrategia del banco de ampliar la IA a nivel de grupo, pasando rápidamente de la creación de prototipos a casos de uso a escala industrial.

La estrategia, conocida como “despliegue a escala”, pretende acelerar las iniciativas de IA desde la experimentación hasta la industrialización. El objetivo principal sigue siendo el mismo: aprovechar el data y la IA para reforzar las relaciones humanas, un rasgo distintivo del modelo de cliente de Crédit Agricole. Esto implica simplificar los procesos, ahorrar tiempo y centrarse en las interacciones de alto impacto con los clientes. Mediante el establecimiento de marcos de colaboración para los casos de uso, el banco pretende avanzar hacia unos estándares industriales elevados, con la participación de su comité ejecutivo (Comex) que supervisa 36 casos de uso específicos de la IA, cada uno de ellos patrocinado por la alta dirección.

Estos casos de uso se clasifican en familias que se alinean con las prioridades estratégicas de Crédit Agricole, como la mejora de las herramientas de colaboración dentro del banco, la mejora de la atención al cliente con supervisión humana, la creación de contenidos para marketing y comunicación, y la asistencia a funciones de middle y back-office como la verificación de clientes (KYC) y el cumplimiento medioambiental, social y de gobernanza (ESG). Además, la IA ayuda a las funciones de control mejorando los procesos normativos centrados en el cliente y se adopta ampliamente en el desarrollo de TI, especialmente porque la codificación es un lenguaje en el que la IA puede ayudar eficazmente.

Al abordar retos como el dominio de nuevas habilidades, la gestión de costes y la adopción, Crédit Agricole hace hincapié en la colaboración multidisciplinar y la aculturación continua en todos los niveles. El banco también da prioridad a la construcción de una base tecnológica que se alinee con los desarrollos de IA en rápida evolución, manteniendo al mismo tiempo los estándares de seguridad y gestión de riesgos.

Con la IA generativa, el banco pretende mejorar las funciones humanas al tiempo que garantiza la responsabilidad medioambiental, teniendo en cuenta no sólo la rentabilidad sino también el consumo de energía y la asignación de recursos. A medida que evolucione la IA generativa, es posible que el centro de atención pase de mejorar la potencia de los modelos a simplificar las interacciones con los usuarios y lograr resultados coherentes y fiables. El futuro de la IA en Crédit Agricole podría centrarse en contextos conversacionales al tiempo que se mantiene un enfoque equilibrado del lugar de la IA en la gestión de la información y las operaciones diarias.